基于BP神经网络的木材表面颜色特征分类的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

白雪冰  王克奇  王业琴  王晗  邹丽辉 《森林工程》2007,23(1):24-26

本文针对木材表面颜色自动分类难题,在 RGB 颜色空间提取木材图像的颜色矩作为颜色特征参数,利用 BP 神经网络对特征参数进行分类,通过输入层、输出层和隐含层的设计,传递函数的选择,确定最终网络结构。实验结果表明,分类正确率达到98%,验证了本文提取的特征参数的有效性。  相似文献   

不同类型玉米品种成熟期籽粒含水量及抗倒性研究     

白雪冰  李敏杰  赵鹏斌 《中国种业》2023,(10):80-82,86

玉米成熟期籽粒含水量和倒伏率直接影响玉米机械化收获的效率。为发掘适合机械化收获的玉米品种,本研究以29 个玉米杂交种为试验材料,利用便携式探针水分测定仪对玉米收获期籽粒含水量进行数据测定与矫正分析,并对田间倒伏情况进行调查。研究表明：先玉 335 类品种平均含水量最高（22.44%）,郑单 958 类品种成熟期平均含水量最低（21.49%）;从倒伏率上看,郑单 958 类品种平均倒伏率最低（4.77%）,热带品种平均倒伏率最高（26.14%）。综合成熟期含水量（18%~25%）和倒伏率（≤ 3%）,适宜机械化收获的品种是 NHY1504、ND678、中单 831、G031、LD7143。  相似文献   

机械化管理茶园规划设计要求的研究     

陈文智郑连有  白雪冰等 《中国茶叶》2014,(4):30-31

正截至2010年,我国茶园面积达190万公顷,其中,进行机械化管理的约占15%~20%,主要包括机械化修剪、喷施农药和大宗茶采摘,而劳动强度较大的耕作、施肥、名优茶采摘等作业仍然由手工完成。茶园机械化管理水平与大田作物耕、种、收机械化作业水平的52%存在较大差距。随着人工劳动力成本的不断提高,未来茶园势必要进  相似文献   

基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别     

白雪冰  祝贺  张庭亮  王再尚  张娜 《森林工程》2013,(6):56-58

为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量.设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型.试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67％,验证了该方法的有效性.  相似文献   

基于改进GAC模型的柑橘缺陷图像分割方法研究     

白雪冰  林鑫  武云鹏  冯文凤  宋恩来 《西北林学院学报》2019,34(6):152-159

柑橘表面缺陷的图像分割与识别是水果在收购与销售过程中的重要环节,对于提升水果的品质和经济效益有着重要意义。经典GAC模型算法虽然能够很好的分割平面缺陷,但无法准确的分割图像凹陷区域。以柑橘的虫伤、腐烂、炭疽、蓟马、溃疡5种常见缺陷图像作为研究对象,其中腐烂、炭疽为凹陷缺陷,对传统GAC模型算法进行理论研究并针对其不足提出改进方案。通过对比试验分析各参数对于试验结果的影响,并应用改进后的GAC模型算法对柑橘缺陷样本进行图像分割,分析改进后的GAC模型对柑橘表面5种缺陷的识别能力,验证改进GAC模型的可行性。  相似文献   

基于小波分解与分形维的木材纹理分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢永华  钱玉恒  白雪冰 《东北林业大学学报》2010,38(12)

为了对木材纹理进行分类,用Symlet-4小波对1 000幅木材纹理图像进行了2级分解并重构,形成8幅子图像。利用自相关函数对8幅重构图像及原图像计算了分形维数。分析表明:原木材图像的分形维数反映了木材纹理的总体规则性和复杂程度;多分辨率下,各近似和水平、垂直、对角三个细节图像的分形维数描述了纹理细节,当木材纹理细致时,图像的分形维数较小;当木材纹理粗糙时,分形维数较大。  相似文献   

指纹识别预处理算法的研究     

李文静  白雪冰  张伟 《森林工程》2009,25(2):41-44

实现一套主要包括指纹图像灰度归一化和均衡化、指纹图像分割、指纹图像二值化和二值化后处理及细化的指纹识别预处理算法。采用基于梯度的指纹分割方法,用连通域检测方法实现对分割后指纹图像的优化。在方向二值化的基础上引入“块”的概念,实现基于块进行的方向二值化。最后,以matlab7．0为开发平台对该方法进行验证,表明在同样的特征提取算法和匹配的条件下,改进的预处理算法识别率高于传统算法,所用预处理时间少于传统算法。  相似文献   

基于二维阈值向量的木材表面缺陷分割方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

白雪冰  王科俊  邹丽晖 《东北林业大学学报》2008,36(9)

根据木材表面缺陷图像的自身特点,提出了基于灰度—梯度二维阈值向量的缺陷区域分割方法。该方法以灰度—梯度共生矩阵为模型,通过计算基于灰度—梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大化来选择二维阈值向量。该方法不仅利用了图像的灰度信息,也利用了图像的梯度信息。采用形态学运算对分割后的二值图像进行分割后处理,试验表明,分割效果良好。  相似文献   

柑橘表面缺陷图像快速准确分割方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

白雪冰  宋恩来  李润佳  许景涛 《沈阳农业大学学报》2018,(2)

柑橘表面缺陷会严重影响水果的品质和食用安全,柑橘表面缺陷进行检测对于提高水果品质、提升水果价值有着重要意义。LBF(local binary fitting)是一种基于Chan-Vese(CV)模型的局部化的图像分割模型。由于传统的LBF模型存在对于初始轮廓线的位置要求高且抗噪能力差,对于灰度不均匀图像分割效果欠佳的问题,通过在原LBF模型基础上,添加一个核函数(高斯函数)和线性水平集的方法,对LBF模型进行了改进。针对柑橘表面常见缺陷(虫伤、腐烂、炭疽、药伤)的图像分割问题,采用改进的LBF模型进行试验,来验证改进后的LBF模型对柑橘表面四种常见缺陷能否进行有效的分割提取。通过对虫伤果、腐烂果、炭疽果、药伤果四组样本分别进行分组试验,结果表明:改进后的LBF模型对于虫伤果、腐烂果、炭疽果、药伤果的表面缺陷能够进行快速的识别,分割效果好并能得到与缺陷图像相对应的水平集演化图像。具有迭代次数少、分割时间短、对初始轮廓位置不敏感、分割轮廓线更加光滑和完整、缺陷边界识别准确等优点,有效地解决了传统LBF模型的不足。试验验证了改进后的LBF模型适用于四种柑橘表面缺陷的分割提取,具有可行性、快速性和准确性,为柑橘表面缺陷的识别与柑橘在线检测提供参考。  相似文献   

板材表面缺陷检测技术   总被引：5，自引：0，他引：5  

石岭  王克奇  白雪冰  王业琴 《林业机械与木工设备》2005,33(3):40-42

列举了板材表面缺陷检测的几种方法，通过比较论述了用数字图象处理技术检测板材表面缺陷的优点和可行性，并提出了用数字图象处理技术检测木材缺陷的理论和方法。  相似文献