谷田土壤中细菌群落对铬胁迫的响应特征          下载免费PDF全文

景秀清  赵鹏宇  白雪  邓宁  赵晓东  吴丽华  仪慧兰 《农业环境科学学报》2023,42(6):1294-1304

为探究谷田土壤中细菌群落对铬（Cr）胁迫的响应特征，以种植‘晋谷21号’谷子（Setaria italica）的土壤为试验材料，通过Illumina MiSeq高通量测序技术，分析Cr（1 mmol·L^-1 Cr⁶⁺）胁迫前（CK组）及胁迫后6 h（Cr_6h）与6 d（Cr_6d）的谷田土壤中细菌群落的组成及多样性、群落构建机制及KEGG代谢通路活性的变化。结果表明： Cr胁迫后不同时间节点，谷田土壤中细菌群落在门水平和属水平的优势菌比例差异显著； α多样性呈阶段性变化特征，其中Shannon指数在Cr_6h下降，在Cr_6d上升（CK为6.07、Cr_6h为5.92、Cr_6d为6.04），Simpson指数变化趋势则相反（CK为0.006 8、Cr_6h为0.007 8、Cr_6d为0.006 8）。Cr胁迫后细菌群落的beta NTI值持续降低（CK、Cr_6h、Cr_6d分别为-2.68、-2.11、-1.91），群落构建在CK和Cr_6h阶段由确定过程驱动（|beta NTI|>2），而在Cr_6d阶段主要由随机过程驱动（|beta NTI|<2）；边数量和平均度显著下降，平均路径长度持续显著上升，同一模块中的细菌群落以正相关为主。研究表明，Cr胁迫显著影响了谷田土壤中的细菌群落。随着Cr胁迫时间的延长，细菌群落构建由确定过程驱动逐渐转变为由随机过程驱动；细菌的共生网络规模变小，菌群间响应速度变慢，且以共生关系为主导。  相似文献   

不同浓度戊唑醇包衣处理对玉米丝黑穗病防治效果分析          下载免费PDF全文

孟玲敏  梁晓斐  贾娇  吴宏斌  张伟  白雪  苏前富  刘明会 《玉米科学》2022,30(4):179-183

以高感玉米丝黑穗病品种为试验材料，人工接种丝孢堆黑粉菌，验证在设定药种质量比包衣下，采用0.1%～1.1%不同浓度梯度戊唑醇种衣剂进行不同播期处理，对玉米丝黑穗病的防治效果，分析玉米播种至8叶期的土壤温湿度对玉米丝黑穗病发生的影响。结果表明，土壤温度是丝黑穗病菌侵染的关键因子。不同播期处理，玉米丝黑穗病发生率差异较大，播期早，出齐苗时间长，玉米丝黑穗发病重；播期晚，出齐苗时间短，丝黑穗病发生相对轻。0.1%～1.1%浓度戊唑醇种衣剂防治玉米丝黑穗病效果为53.07%～90.87%，0.9%戊唑醇包衣处理对玉米丝黑穗病的防治效果最好。  相似文献   

吉林省玉米穗腐病致病镰孢菌的鉴定与部分菌株对杀菌剂的敏感性     

柴海燕  贾娇  白雪  孟玲敏  张伟  金嵘  吴宏斌  苏前富 《中国农业科学》2023,56(1):64-78

【目的】明确吉林省玉米穗腐病主要致病镰孢种群分布及杀菌剂对镰孢菌菌丝生长的抑制效果,为针对性地开展玉米镰孢穗腐病的防治提供依据。【方法】通过组织分离法和分子生物学方法对2020年采自吉林省36个市(县)的149份玉米穗腐病样品进行病原菌分离鉴定，利用禾谷镰孢复合种(Fusarium graminearum species complex,FGSC)毒素合成相关基因特异性引物检测其产生毒素的化学型，对部分禾谷镰孢复合种进行致病力测定；采用菌丝生长速率法测定7种杀菌剂对禾谷镰孢复合种的抑制效果。【结果】分离获得233株镰孢菌，隶属4个镰孢复合种，含9种镰孢菌，包括拟轮枝镰孢(F.verticillioides)、布氏镰孢(F.boothii)、禾谷镰孢(F.graminearum)、层出镰孢(F.proliferatum)、亚洲镰孢(F.asiaticum)、厚垣镰孢(F.chlamydosporum)、藤仓镰孢(F.fujikuroi)、木贼镰孢(F.equiseti)和亚黏团镰孢(F.subglutinans)，分离频率依次为33.05%、26.18%、25.32%、12.45%、0....  相似文献   

应用增强回归树对小兴安岭沼泽湿地构成信息的提取     

高炜  南洋  郭海霞  白雪  朱丹瑶 《东北林业大学学报》2023,(11):137-142

湿地是地球上最重要的生态系统之一，在维护全球生态安全方面起着不可替代的作用。为了精确监测湿地变化，提高湿地遥感监测水平，以小兴安岭地区作为研究区，应用谷歌地球引擎(GEE)云平台和R工具软件，使用Landsat8 OLI光学数据和地形数据，构建增强回归树(BRT)湿地发生概率模型，探讨光学数据以及地形数据对沼泽湿地提取的重要性。结果表明：(1)模型A_UC值为0.807,模型标准差为0.003,模型预测性能较好、性能稳定；(2)沼泽湿地发生概率模型中输入变量的重要性由高到低的排序为红波段(B4)、地形位置指数(TPI)、蓝波段(B2)、绿波段(B3)、归一化植被指数(NDVI)、地形湿度指数(TWI)、归一化水指数(NDWI)、近红外波段(NIR);(3)当湿地-非湿地二元分类阈值为0.7时，模型对湿地的提取精度(0.828)高于对非湿地的提取精度(0.803),模型预测湿地的能力优于非湿地。  相似文献