多角度高光谱CHRIS数据特点及预处理研究     

曹斌  谭炳香 《安徽农业科学》2010,38(22):12289-12294

详细地介绍了CHRIS多角度高光谱数据的特点,在图像质量检查的基础上,对CHRIS图像的预处理进行了探讨。通过试验,完成了CHRIS图像的噪声去除、大气校正和正射校正等预处理,取得较好质量的图像,为进一步的应用研究提供了数据保障。  相似文献   

高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究   总被引：2，自引：1，他引：1  

孙晓  谭炳香 《中国城市林业》2012,10(4):1-4

叶面积指数(LAI)是反映植物叶片数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应的重要参数,其定义为植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值。文中总结国内外利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的研究进展,并对众多的估测方法进行比较,最后分析了高光谱遥感森林叶面积指数估测研究的发展趋势。    相似文献   

基于纹理信息的森林蓄积量估计     

房秀凤  谭炳香  刘清旺  王怀警 《东北林业大学学报》2017,(11):21-25

以河北省秦皇岛市山海关公益林为研究对象,结合Landsat TM数据和森林资源二类调查数据,运用灰度共生矩阵分析法提取纹理信息,采用逐步回归法建立多元线性回归模型,进行森林蓄积量的估算。结果表明:选取纹理因子参与建模,建立的线性回归方程的拟合效果较好,估测模型的R~2值达0.766,估计值的标准误差最小,标准误差最小值为28.036,说明纹理因子对提高森林蓄积量的估测精度有重要影响。  相似文献   

C5.0决策树Hyperion影像森林类型精细分类方法     

王怀警  谭炳香  房秀凤  李世明  李太兴 《浙江农林大学学报》2018,35(4):724-734

以吉林省白河林业局为中心研究区,利用星载高光谱Hyperion数据并结合其他辅助数据,综合利用影像光谱特征、纹理特征、地形特征、典型地类和主要森林类型外业调查样本数据,探究针对C5.0决策树算法的高光谱影像土地覆盖类型多层次信息提取与森林类型识别的有效方法。在分析典型地物光谱特征的基础上,优选8种纹理特征,引入主成分分量及与主要森林类型空间分布相关的敏感地形因子,采用分层分类的策略,根据光谱特征将地类划分层次,在层次间建立基于C5.0决策树算法的决策树模型,对研究区的地类进行细分。为便于对比,以相同的策略采用支持向量机（SVM）分类器进行分类。最后,结合野外采集样本并参考高分辨率影像,采用分层随机抽样的独立检验样本对森林类型精细识别结果进行精度验证。结果表明:C5.0决策树算法可综合利用高光谱影像的光谱、纹理及其他辅助数据,自动寻找出区分各类别的最佳特征变量及分割阈值,运算速度快,占用内存较小且无需人为参与,其分类精度达到优势树种级别,总体分类精度达81.9%,Kappa系数0.709 8。  相似文献   

城市绿地资源评估方法综述     

罗建国  赵新英  谭炳香 《林业资源管理》2007,(4):93-96

阐述了绿量概念的含义及其在城市园林建设中的重要意义,总结了目前国内城市绿量研究现状与估测绿量的方法,探讨了绿量研究与应用中存在的问题。  相似文献   

点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

庞勇  李增元  谭炳香  刘清旺  赵峰  周淑芳 《林业科学研究》2008,21(Z1):14-19

以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的LiDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验.通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载LiDAR数据反演林分参数的影响.结果表明:对于两种密度的点云数据,使用分位数法都可以很好地进行林分平均高的估计,高密度点云的反演结果略好一些,但二者结果差异不大;高密度的点云可以进行更小尺度的林分高估计和单木树高的估计,从而可以减少甚至避免对实地树高测量的依赖.  相似文献   

滇东南喀斯特石漠化地区植被覆盖度时空变化特征研究          下载免费PDF全文

沈明潭  谭炳香  戚曌  于航  贺晨瑞  于天飞 《林业调查规划》2022,(5):1-11

植被覆盖度是评价区域生态环境的重要指标,以Landsat影像为数据源,对云南省砚山县2000年、2010年和2020年3个时期的植被覆盖度进行估测,并分析其时空变化特征与地形、气候的关系。结果表明,砚山县整体植被覆盖度较高,2020年以较高度和高度植被覆盖度为主,在空间分布上呈东高西低的特征,在时间变化趋势上,2000—2010年不同等级植被覆盖度由高水平植被覆盖转为低水平植被覆盖,植被严重退化,2010—2020年由低水平植被覆盖转为高水平植被覆盖,植被覆盖显著改善;3个时期的植被覆盖分布在坡度等级上存在明显的线性关系（R²>0.95）,植被覆盖度随坡度的增加呈升高趋势,在海拔梯度上随海拔的上升呈先减少后增加再减少的规律性变化。研究区植被覆盖度受降水与气温的共同影响,但与降水量的相关性更紧密。  相似文献   

基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测          下载免费PDF全文

王晓慧  谭炳香  李世明  冯林艳 《林业科学研究》2021,34(1):98-105

[目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测.[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取的不同特征向量和常规的基于光谱均值、光谱均值和标准差的变化向量分析法,以及基于NDVI差值法的变...  相似文献   

Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究   总被引：20，自引：3，他引：17  

谭炳香  李增元  陈尔学  庞勇  雷渊才 《北京林业大学学报》2006,28(3):95-101

该文探讨和评价了利用星载EO-1 Hyperion高光谱遥感数据定量估测森林郁闭度的能力.高光谱数据光谱特征空间降维采用两种方式, 一种是光谱特征选择的波段选择法(BS),另一种是光谱特征提取的主成分变换法(PCA).从森林资源变化图上获取200个样点的实测郁闭度值,130个用于建模,70个用于验证.对应图像的取值采用单像元值(NP)和3×3窗口的平均值(W33) 两种方法.两种光谱特征降维方式和两种图像取值方法构成4种估测模型(BS-NP、BS-W33、PCA-NP和PCA-W33).分析过程为:①对图像进行预处理,选出质量好的波段;②采用逐步回归技术提取与郁闭度相关性高的波段或变量;③建立多元回归模型估测郁闭度;④估测精度验证.经检验,估测精度分别为: BS-NP 83.17%、BS-W33 84.21%、 PCA-NP 85.62% 和 PCA-W33 86.34%.初步结果表明,光谱特征提取的主成分变换分析法比光谱特征选择的波段选择法的郁闭度估测更有效;3×3窗口的图像取值方法比单像元取值方法的估测精度高.   相似文献   

地理信息系统与林业   总被引：1，自引：0，他引：1  

谭炳香 《林业实用技术》1994,(7)

地理信息系统与林业谭炳香森林资源是重要的生物资源，具有经济、社会和生态多种效益，是保持全球生态平衡的重要支柱。随着森林资源开发利用与人类生存环境保护之间的矛盾日益突出，对最新、精确信息的需求也就日益迫切。这就使ＧＩＳ越来越受到人们的重视。对森林资源变...  相似文献