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国际多头菊花市场调查与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
陈林 《农业工程技术:农产品加工》2005,(8):20-22
多头小菊概述菊花是世界四大切花之一。在众多的菊花品种中,除了传统的单头菊花在花卉消费中占有举足轻重的地位外,正如目前多头康乃馨和多头玫瑰在花卉消费中悄然兴起,成为一种新的花卉流行时尚一样,多头菊花由于其花型美丽、品种颜色丰富、保鲜期长的特点早在10年前就成为欧美、日本等花卉消费市场的主要花卉品种之一。而区别于单头菊花的是,多头菊花除了被广泛应用于殡葬、祭奠等活动外,它同样也像玫瑰、百合、康乃馨等普通鲜切花卉一样成为礼品花卉、庆典活动、美化居室的主要花卉品种之一,在国际花卉消费市场中扮演着很重要的角色。多… 相似文献
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针对铁路信号电源不间断供电的需求,提出了一种双电源供电系统切换装置的设计方案。切换装置由主电路、电压与电流检测单元、控制切换单元、数字信号控制器(DSC)及其控制软件组成。该装置采用DSC系统,通过采样、比较和判断,可对供电电源进行实时监测,并能在常用电源出现故障时,自动将电源输出切换到备用电源,以保证不间断供电。具有检测精度高,误操作率低,可靠性高以及切换迅速等特点。 相似文献
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西藏拉萨地区5000a来古气候古环境变迁 总被引:1,自引:1,他引:0
根据西藏拉萨桑达第四系剖面的研究,采用植硅体、分子化石等气候待用指标,并配以TL测年,探讨了拉萨地区5000a来气候及环境变迁.结果表明:1)在5.889Ka.BP-2.3 Ka.BP,植硅体形态类型为齿形-平滑棒型、石屑型、网脊块状,反映的植被景观为森林-草原景观,气候温凉;C27+C29/C31+C33值>1,木本... 相似文献
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柠条秸秆和地膜覆盖对土壤水分和玉米产量的影响 总被引:8,自引:4,他引:8
为了探讨北方农牧交错带不同保墒措施下旱地玉米的土壤水分特征及其对产量的影响,以甘农118为试验材料,监测了单膜(SFP)、双膜(DFP)、柠条秸秆沟埋(CPDP)和裸地(CK)4种不同处理下0~100 cm土壤水分季节变化、垂直变化及年际变化,测定了玉米产量和水分利用效率。结果表明:SFP和DFP处理明显改善0~40 cm土层土壤体积含水率,较CK处理保墒效果提高35.65%~47.91%,但随着玉米生育期的推进,由于玉米生长耗水和土壤蒸发作用,建植后土壤体积含水率均接近或低于萎蔫系数(7.20%)。连续2 a种植玉米4种处理土壤贮水量均有不同程度的减少,CPDP和CK处理土壤贮水量分别减少了68.42和68.07 mm,其次为SFP(53.49 mm),DFP减少最小(48.98 mm),说明研究区内玉米生长需要消耗大量土壤水分。SFP和DFP能够增加玉米对降雨和土壤水的利用,不同年份产量水分利用效率较CK处理分别提高12.55%~35.71%和25.11%~54.70%。SFP和DFP耗水量、产量和水分利用效率均无显著差异(P0.05),因此建议在研究区种植玉米时可以采取SFP措施,而CPDP耗水量较高、产量和水分利用效率相对较低,不宜采取此种保墒措施。 相似文献
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降雨增加对沙质草地土壤温度的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
在宁夏盐池沙质草地生境中,模拟夏季(7~8月)增雨试验,设置0%(即对照不增雨)、增雨20%、40%、60%、100%梯度处理样地,通过测定2012~2013年每个处理样地土壤温度与土壤水分,分析了夏季降雨变化对沙质草地土壤温度分布的影响。结果表明,研究区域样地土壤温度日变化呈正弦曲线变化,这种日变化格局包括变异系数和振幅受夏季增雨处理的影响较小,但不同增雨处理样地土壤温度日变化的位相不同,随季节变化均呈现出不同程度的位相提前。从季节分布上看,20%(或60%)增雨处理提高(或降低)土壤温度,而其受季节改变的影响较小,但40%和100%增雨处理样地对土壤温度的影响依赖于季节变化。夏季土壤温度的年际变化受到增雨处理的后续影响较大,而秋季土壤温度的年际变化受到的影响较小。研究表明,沙质草地土壤温度受到夏季降雨量变化的后续影响存在一个降雨量阈值水平,并且在不同季节其影响程度不同。 相似文献
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除草用四足机器人稳定性的判定与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对除草用四足机器人在不规则农田地面行走稳定性难以评定的问题,在力–角稳定性度量法的基础上,提出了三棱锥法,根据对其角点倾翻角和轴线倾翻角的推导,得到用最小稳定角作稳定性的评判标准。引入倾翻性能系数综合评价四足机器人的静态和动态稳定性,并通过数值模拟,讨论在不规则农田里的地面倾角、外载荷及外力矩对机器人稳定性的影响。使用由舵机驱动的8自由度,尺寸为170 mm×130 mm×140 mm的机器人物理样机在0°~45°的不规则玉米地上进行试验,测量最小稳定角。结果表明:合外力与地面倾角对机器人稳定性影响显著,地面倾角对其影响接近线性单调,试验所测最小稳定角度值与预测结果相比,平均相对误差为9.46%,相关系数为0.979 6。 相似文献
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