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61.
女贞瓢跳甲(Argopistes tsekooni Chen)是木犀科园艺植物一种爆发性潜叶害虫。该试验以女贞瓢跳甲为研究对象,对其在赣州地区的发生规律进行了系统观察,并提取了女贞瓢跳甲总DNA,扩增了线粒体细胞色素氧化酶亚基I(COI)基因,利用Mega 7.0软件建立了系统发育树。结果表明:女贞瓢跳甲在赣州地区一年发生5代,与国内其他地区相比,该地区女贞瓢跳甲的寄主更多样、发生代数也更多。邻接树(NJ树)和最大似然树(ML树)结果均表明女贞瓢跳甲隶属于叶甲科跳甲亚科。 相似文献
62.
64.
三种中药复方对鲤幼鱼生长及免疫性能的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
本试验研究了灌服三种复方中药水煎剂后鲤鱼生长、免疫以及血液生化指标的变化.选用健康1龄鲤鱼,按平均体重分四组,每组40尾,设置两个重复在相同条件下喂养.连续灌服中药28 d后采样检测各项指标.结果表明,三个灌服中药组鲤鱼的增重率均比对照组有显著的提高.方剂AH、AB在有细菌性抗原侵入时能提高血清中总蛋白(TP),白蛋白... 相似文献
65.
基于高校合并的图书馆整合途径与发展策略研究——以河北联合大学为例 总被引:1,自引:0,他引:1
高校合并为图书馆带来了前所未有的发展契机,以河北联合大学为例,在综合分析了图书馆面临的机遇和挑战、具有的优势和劣势的基础上,分别从领导机构、管理模式、馆藏布局、网络系统、资源建设、特色服务等几方面提出了图书馆的整合途径和发展对策,以促进两馆尽快实现融合发展。 相似文献
66.
不同温度下不同蛋白水平对镜鲤(Cyprinus carpio L.)非特异性免疫的影响 总被引:1,自引:1,他引:1
选用德国镜鲤630尾(200±20)g,在18、22和26℃3个温度环境下用30%、33%、36%、39%、42%的五个不同的蛋白水平的饲料投喂,分别测定肝脏、脾脏中的超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、溶菌酶(LYZ)、血清中的碱性磷酸酶(ALP)和补体C3、C4等免疫指标。结果表明,18℃环境下,42%蛋白水平组肝脏SOD活性显著高于其他组(P0.05);肝脏MDA含量随饲料蛋白水平的增加而降低;30%蛋白水平组脾脏溶菌酶的活性显著高于39%蛋白水平组(P0.05)。22℃环境下,42%蛋白水平组肝脏SOD活性显著高于其他蛋白水平组(P0.05);42%蛋白水平组肝脏MDA含量显著低于其他蛋白水平组(P0.05);42%蛋白水平组血清C3显著高于30%蛋白水平组(P0.05)。26℃环境下,肝脏SOD活性随饲料蛋白水平的增加而增加,但差异不显著(P0.05);42%蛋白水平组肝脏MDA含量显著低于其他组(P0.05)。结果显示,本试验条件下,在18、22和26℃温度下蛋白水平升高可在一定程度上提高鲤鱼的非特异性免疫,主要表现在抗氧化性方面,而对其他的非特异性免疫指标无显著的影响。 相似文献
67.
中国鹅5个品种遗传多样性的随机扩增多态DNA分析 总被引:14,自引:1,他引:14
用40个10-寡核苷酸随机引物对中国鹅的5个品种-狮头鹅,皖西白鹅,太湖鹅,浙东白鹅和四川白鹅进行了随机扩增多态DNA(RAPD)分析。结果表明,用筛选出的14个引物共扩增出174个DNA片段,其中的48个(占28.2%)在5个品种间表现为多态性。根据扩增DNA片段的异同,计算了各品种和个体间的遗传多样性指数和遗传距离指数。同时,用分子进化遗传分析软件(MEGA)以UPGMA法和NJ法对遗传距离指 相似文献
68.
柑橘机器人夹持损伤有限元预测及试验验证 总被引:2,自引:0,他引:2
【目的】研究作业机器人不同夹持条件下柑橘的内部应力变化,预测并分析柑橘的夹持损伤。【方法】测定柑橘各组分的力学参数;根据柑橘结构建立其所对应的有限元模型,模拟机器人不同指面夹持柑橘的过程;利用自行设计的末端夹持平台对柑橘实物进行夹持验证试验。【结果】柑橘的纵向果皮和果肉的弹性模量分别为11.408和0.277 MPa,极限应力分别为1.250和0.048 MPa。模拟试验中,得到柑橘果皮和果肉的等效应力分布图;柑橘果皮应力大于果肉;由于果肉的极限应力小于果皮,果肉的损伤先于果皮;相同夹持力下,弧指比平指对柑橘果皮和果肉作用应力小;平指夹持力为23 N时,果肉出现损伤,但弧指夹持力为45 N时,果肉才出现损伤;当夹持力分别为12、23、34、45、56、67 N时,平指比弧指夹持的柑橘果肉损伤率分别大0、10%、30%、40%、20%、20%。夹持试验结果验证了模拟预测试验。【结论】可实现柑橘夹持损伤预测和评估,可为柑橘作业机器人的减损结构设计提供依据。 相似文献
69.
基于全卷积神经网络的荔枝表皮缺陷提取 总被引:1,自引:1,他引:1
【目的】增强荔枝表皮缺陷提取效果,满足其品质检测分级准确性要求。【方法】采用Tensorflow框架构建基于AlexNet的全卷积神经网络AlexNet-FCN,以ReLU为激活函数,Max-pooling为下采样方法,Softmax回归分类器的损失函数作为优化目标,建立荔枝表皮缺陷提取的全卷积神经网络模型,并用批量随机梯度下降法对模型进行优化。【结果】模型收敛后在验证集上裂果交并比(IoUd)为0.83,褐变交并比(IoUb)为0.60,褐变与裂果的总体交并比(IoUa)为0.68;与利用线性SVM、朴素贝叶斯分类器缺陷提取效果相比,该模型的特征提取能力显著提高。【结论】全卷积神经网络在水果表面缺陷提取中具有良好的应用前景。 相似文献
70.