绿萝组织培养和遗传转化条件优化     

陆玉建  李雪晗  袁新惠  许悦  朱丽晖  田梦菲  田玉雪  邱欣欣 《山西农业科学》2023,(1):14-20

为优化绿萝离体再生条件，建立更高效的遗传转化体系，分别以绿萝叶片和叶柄为外植体，比较不同植物生长物质对绿萝不定芽诱导和植株离体再生的影响。并通过PCR技术克隆拟南芥AtFALDH基因，利用农杆菌介导法对绿萝愈伤组织进行遗传转化，比较不同转化条件下绿萝愈伤组织抗性不定芽诱导率。结果表明，绿萝叶柄愈伤组织和不定芽诱导效果均优于叶片。绿萝叶片愈伤组织诱导最适培养基为MS+0.5 mg/L TDZ+0.5 mg/L NAA+1.0 mg/L 6-BA+2.0 mg/L 2,4-D，该培养基下诱导率大约为61.5%；叶柄愈伤组织诱导最适培养基为MS+0.5 mg/L TDZ+0.5 mg/L NAA，该培养基下诱导率达到97.8%。绿萝叶片不定芽诱导最适培养基为MS+3.0 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA，该培养基下诱导率接近100%；叶柄不定芽诱导最适培养基为MS+3.0 mg/L 6-BA+0.3 mg/L NAA，该培养基下诱导率约为100%，但叶柄来源的愈伤组织诱导产生的不定芽数量较多，而且生长更旺盛。生根最适培养基为1/2 MS+0.05 mg/L NAA，该培养基下生根...  相似文献   

基于集成YOLOv5算法的输电线路杆塔目标检测     

苏晓  张明晖  陈峻宇  丁争  许华栋  白万崧 《农村电气化》2023,(5):33-39

杆塔是输电线路中的重要组成设施，其安全直接影响电网电力输送的安全稳定。根据遥感影像中杆塔小目标识别精度低等问题，研究基于YOLOv5s和YOLOv5x算法进行集成建模，并加入加权框融合（weighted boxes fusion,WBF）推理机制，借助高分辨率遥感杆塔影像数据集进行模型训练测试，并对数据集做测试时增强（test-time augmentation,TTA）。实验结果显示：与单模型识别结果相比较，集成YOLOv5模型识别精确度、召回率、mAP@.5显著提升，分别达到0.952、0.944、0.929；并且在一些复杂背景、不同光照环境和不同天气条件下模型都具有良好的识别效果，具有较强的鲁棒性。  相似文献   

低丘红壤区旱地土壤渗透性与可蚀性定量关系的研究   总被引：14，自引：1，他引：13  

于东升  史学正 《土壤学报》2000,37(3):316-322

应用人工模拟降雨仪和Guelph仪对我国南方低丘红壤区旱地土壤的渗透性与可蚀性之间的定量关系进行了研究,结果表明,第四纪红色土和红砂发育的旱地坡地0－5cm表层土壤饱和渗透率Kfs与土壤的可蚀性K呈现负相关,且它们之间的定量关系可概括为：K≈a.K^-bfs c,其中a,b,c均为土壤有关的系数。  相似文献