优质玉米种质资源N6321创制与利用     

王俊强  韩业辉  周超  徐婷  许健  于运凯  丁昕颖  马宝新 《黑龙江农业科学》2023,(5):113-116

玉米种质资源是选育玉米新品种的基础，针对现阶段市场需求，利用常规育种手段与分子辅助育种相结合，创制聚合高产、抗病、抗逆、脱水快等优点的新种质资源，是确保玉米持续增产和稳产的重要途径。优异种质资源N6321是利用先玉508玉米品种作为基础材料，通过人工辅助选择，创制而成。经对该新种质物候期、抗性能力、丰产性、血缘等多方面的研究表明，N6321隶属瑞德群，需有效积温2 650℃,抗叶斑病、高抗丝黑穗病、高抗茎腐病和中抗穗腐病，丰产性好。利用N6321选育的玉米新品种嫩单21,具有矮秆、耐密、早熟、宜机收的优点，适合在黑龙江省第一积温带下限、第二积温带上限种植，在实际生产中得到广大种植户的青睐。此种选育模式在未来玉米生产中有较好的推广价值。  相似文献   

基于轻量型 S3D 算法的鱼类摄食强度识别系统设计与试验     

冯双星  王丁弘  潘良  周超 《渔业现代化》2023,(3):79-86

实际生产中，对鱼类的投喂控制仍是以人工经验判断和时序控制为主，易造成饲料浪费和环境污染。实时检测鱼群摄食强度，可用于指导投喂，进而提高饲料利用率，并降低残饲污染。基于此，本研究提出一种基于机器视觉和轻量型S3D算法的鱼群摄食强度实时识别算法，可精确定位视频流中“强、中、弱、无” 4种鱼群摄食强度状态。首先将I3D网络作为基准，使用Inception模块和深度可分离卷积构建3D时空Sep-Inc模块；其次，利用3D时空Sep-Inc模块、池化层和3D卷积层交替搭建轻量型S3D网络；最后，开发了基于PyQt5的金鳟鱼摄食强度识别系统。结果显示：S3D算法对4类摄食强度的识别准确率可达92.68%,比C3D和R2+1D算法分别提高9.75%和14.15%,同时Parameters参数和GFLOPs参数也大幅下降，识别摄食强度标签的速率达到17 f/s。研究表明，本算法不仅适用于金鳟，也有望适用于其他游泳型鱼类，并可提供投喂决策建议。  相似文献