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四川省主要农产品比较优势分析 总被引：3，自引：0，他引：3
【目的】开展四川省主要农产品比较优势分析为四川省优势农产品的生产、结构调整和产业布局提供理论依据。【方法】运用综合比较优势指数法,对2009-2011年四川省主要农产品规模、效率、综合比较优势指数进行分析,同时分析四川省优势农产品内部、外部比较优势,探讨近年来四川省主要优势农产品的现状、发展趋势及在全国的竞争优势。【结果】四川省优势农产品为油菜籽、薯类、茶叶、烟叶和水稻。从趋势特点来看,2009-2011年四川省主要优势农产品的综合优势指数呈上升趋势的为薯类、烟叶和水稻,呈下降趋势的为油菜籽和茶叶。规模优势指数呈上升趋势的为烟叶和水稻,规模优势指数基本不变的为薯类,规模优势指数呈下降趋势的为茶叶和油菜籽。效率优势指数呈上升趋势的为薯类,呈下降趋势的为茶叶、烟叶、油菜籽和水稻。【建议】应提高油菜籽、薯类、茶叶、烟叶和水稻的种植技术和科技水平,提高其综合效率。同时,结合发展实际调整优势农产品范围,倾力打造精品优势农产品,统筹规划精品农产品的区域新布局,以提升四川省优势农产品的国内外市场竞争力。 相似文献
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农业信息技术是改变传统农业的重要手段,是一个国家或地区农业现代化和综合实力的重要标志。面对激烈的国内外技术竞争,四川省必须明确自身农业信息技术发展的优劣势,与先进、尖端的信息技术同步,才能在竞争中立于不败之地,实现四川农业经济的跨越式发展。采用SWTO模型对新形势下四川省农业信息技术发展进行了分析。明确了四川农业信息技术在基础设施建设、服务体系、专家决策系统方面的优势,在精准农业、综合人才建设方面的主要障碍。提出了促进四川农业信息技术健康、持续发展的对策措施。 相似文献
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【目的】为促进新一轮优势农产品产业布局,实现四川优势农产品产业可持续发展,提高四川农业整体竞争力。【方法】本研究运用综合比较优势指数法,对四川省2009-2011年间的主要农产品进行规模、效率、综合比较优势指数的分析。【结果】明确了汶川地震后四川的优势农产品为：油菜籽、薯类、茶叶、烟叶和水稻,并提出了提高四川优势农产品竞争力的建议,为科学发展四川省优势农产品、实现资源优化配置提供依据,为四川省农作物的生产和农产品的产业布局奠定基础。 相似文献
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机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究 总被引：1，自引：0，他引：1
该研究旨在开发基于机器视觉技术的稻瘟病病程分级系统,实现对稻瘟病病程分级准确、客观的判定。提出基于GrabCut、高斯滤波、OTSU二值化、颜色空间转换、阈值切割等处理的稻瘟病分级判定算法模型,该算法模型利用OpenCV与python语言实现,以反向阈值切割为核心策略分离叶片与病斑,再以循环遍历模式统计像素点得出病斑面积占比,实现对稻瘟病的快速、精确分级。试验结果表明,该算法模型与专业研究人员人工判定的结果匹配度达95.77%,相对于人工判定,具备更高的稳定性和客观性。目前对稻瘟病病程分级主要依赖研究人员通过经验判定,客观、准确的判定病程对防治稻瘟病具有重要意义。该系统以手机APP为图像采集端口,不依赖其他仪器和设备,通过手机拍照即可实时获得稻瘟病精确的分级结果,降低了研究门槛,提高了科研工作的效率。 相似文献
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【目的】构建操作方便、通用性强的四川种业竞争情报信息数据库系统,为四川种业跨越式发展提供有力的信息支撑。【方法】采用B/S模式,以MySQL为数据库管理软件,利用J2EE企业开发平台,设计并实现种业竞争情报数据库系统。【结果】初步构建了四川种业竞争情报信息数据库系统,实现了四川种业竞争情报信息资源数据管理、数据查询、数据存储、用户管理及数据库维护等功能。【结论】该系统利用成熟的J2EE框架作为开发平台,效率高、兼容性强、扩展性好。目前,已完成了四川种业竞争情报信息数据库系统的构建,但是数据库的功能仍不够完善,还需根据用户反馈信息进一步完善相关功能。 相似文献