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11.
为研究饲粮中添加枯草芽孢杆菌对产蛋后期蛋鸡产蛋性能、血液生化指标及鸡蛋品质的影响,试验选用69周龄、产蛋率和体重相近的健康海兰褐蛋鸡396只,随机分为对照组和试验组,每组6个重复,每个重复33只鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组饲喂在基础饲粮中添加500 mg/kg枯草芽孢杆菌制剂的饲粮,预试期1周,试验期8周(1 ~ 4 周、5 ~ 8 周)。结果表明:饲粮中添加枯草芽孢杆菌对产蛋性能无显著影响(P > 0.05)。枯草芽孢杆菌有提高第8周血浆中白蛋白含量和谷胱甘肽过氧化物酶活性的趋势,分别提高了8.52%、5.80%(P =0.089、P =0.081)。饲粮中添加枯草芽孢杆菌使第4周蛋黄颜色和哈氏单位显著提高了12.32%、8.35%(P < 0.05),蛋白高度提高了15.59%,有增加蛋白高度的趋势(P =0.054)。综上所述,产蛋后期蛋鸡饲粮中添加500 mg/kg枯草芽孢杆菌制剂不影响产蛋性能,有提高血浆抗氧化性能的趋势,可加深蛋黄颜色,提高蛋清浓稠度,有利于改善鸡蛋的内在品质。
[关键词] 枯草芽孢杆菌|产蛋后期蛋鸡|产蛋性能|血液生化指标|蛋品质 相似文献
12.
车辆与农业机械中的液压技术发展 总被引:2,自引:0,他引:2
由于液压传动与控制具有能容密度高,动态特性好,便于在中等距离内实现能量的分配,以及传输和控制比较方便等原因,在车辆与农业机械领域中取得了越来越广泛的应用。因此,车辆与农业机械中的液压技术将成为流体传动与控制技术的发展热点之一。 相似文献
13.
为了探明宁夏中部旱区膜下滴灌水氮调控对马铃薯株高、叶绿素和产量的影响,采用双因素三水平随机区组试验,研究了不同灌水施氮处理对马铃薯株高、叶绿素相对含量和产量的影响。结果表明:在相同灌水量条件下,马铃薯株高不随施氮量的增加而增大,叶绿素相对含量随着施氮量的增加而升高,不同施氮量处理之间株高差异不显著(P0.05);在相同施氮量条件下,马铃薯株高随灌水量增加而增大,叶绿素相对含量随灌水量的增加而降低,不同灌水量处理之间株高差异显著(P0.05),灌水量对马铃薯株高的影响程度大于施氮量,T7处理马铃薯株高最大,T3处理叶片叶绿素相对含量最高;灌水和施用氮肥均可以提高马铃薯产量和商品薯产量,试验条件下T6处理马铃薯产量最大且商品薯率最高。在宁夏中部旱区灌水施氮方案以T6处理为宜。 相似文献
14.
脱硫石膏改良碱土过程中特征值变化的研究 总被引:5,自引:1,他引:4
本文通过田间试验,研究了脱硫石膏在改良碱土过程中对碱土特征值(盐分组成、pH值、碱化度、土壤渗透性及硬度)的影响。结果表明:施用脱硫石膏后,碱土各特征值都发生了显著变化,主要表现在碱化度从改良前的30%以上降低到了改良后的5~10%之间;pH值从改良前的9.4以上降低到了改良后的8.2以下;碳酸根、重碳酸根离子明显减少,硫酸根、钙离子及钠离子含量有所增加;土壤渗透性提高了3~8倍;土壤硬度测定值虽仍偏大,但却表现为随着脱硫石膏的施入而减小的趋势。 相似文献
15.
针对木质部交互统计误差大、效率低、重现性差、劳动强度高和传统图像处理算法精度不理想等问题,该文以狭叶锦鸡儿木质部切片图像为研究对象,根据木质部特点提出基于K均值聚类算法和环形结构提取算法相结合,实现木质部准确提取的方法。首先通过动态巴特沃斯同态滤波法对30幅供试图像进行光照不均校正,然后采用K均值聚类法对光照补偿后图像初分割,最后采用环形结构提取算法实现木质部提取计数。试验结果表明:采用K均值聚类算法对光照补偿后的木质部图像初分割分割误差R(section error, R)、过分割误差OR(over-segmentation error, OR)和欠分割误差UR(under-segmentation error, UR)均值分别为5.15%、1.48%和6.46%,优于未光照补偿和3R-G-B算法;该文提出的环形结构提取算法对初分割后木质部图像检测的平均相对误差为2.26%,比分水岭法低11.69个百分点,比凹点匹配法低4.93个百分点。从速度上看,该算法平均耗时3.17 s,比分水岭法快1.40 s,比凹点匹配法快4.88 s。该算法检测的均方根误差RMSE(root mean squared error, RMSE)为0.52%,约相当于分水岭法的1/3,约相当于凹点匹配法的1/2,该算法优于其他2种分割算法;在图像结构复杂、光照不均匀、内部分布不均等缺陷条件下,该文算法也能很好地实现木质部的分割和提取。该方法不仅能对狭叶锦鸡儿木质部自动分割和提取,也可为其他植物木质部分割提取提供参考。 相似文献
16.
17.
基于高光谱特征参数荒漠草原生物量估测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
应用高光谱技术对荒漠草原草地生物量进行估测,分别采用原始光谱、一阶微分光谱和高光谱特征参数,分析荒漠草原草地冠层光谱数据与草地生物量相关关系,选择与草地生物量显著相关的高光谱特征参数,利用单变量线性与非线性、逐步回归和BP(Back Propagation)神经网络构建估测模型。试验结果表明:与草地生物量相关系数最大的为高光谱特征参数SDR/SDb,相关系数为0.792;通过高光谱特征参数Dy、Rg、Rr、SDy、SDR、Rg/Rr、(Rg-Rr)/(Rg+Rr)、SDR/SDb、(SDR-SDy)/(SDR+SDy)建立的BP神经网络回归模型最优,决定系数R2为0.766,均方根误差为40.19g/m2,相对误差为29.88%。因此,利用草地冠层高光谱特征参数可以估测草地生物量,能够对草地生物量进行定量分析,为草地精细化管理提供技术支持,对畜牧业可持续发展具有重要意义。 相似文献
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