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为探究茄衣烟叶生产中的气候资源配置情况,以“云雪1号”品种为试验材料,通过调整移栽期以改变烟株生育期内的气候指标,采用多元统计分析法研究茄衣烟叶的气候资源配置及其对烟株农艺性状及发酵后烟叶化学成分的影响。相关性分析结果显示,烟株大田期的积温、≥10 ℃有效积温、总降水量与总温差对烟株农艺性状各指标的影响较大,其相关系数分布范围为0.478~0.939,而积温、≥10 ℃有效积温、平均气温对烟叶总糖、烟碱、总氮、蛋白质含量影响较大,其相关系数分布范围为-0.955~-1.000。采用因子分析的方法在8项气候指标中提取出气候积累因子与湿度因子2个主因子,进一步通过灰色关联分析得出上述二者分别是影响烟株农艺性状和烟叶常规化学成分的主因子。以上结果表明,确定茄衣烟株移栽期的主要气候因子依据为大田生育期的气温、降水量和相对湿度的综合配置。 相似文献
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针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector regression, SVR)与反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)模型,并利用遗传算法(genetic algorithm, GA)对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示:GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数(coefficient of determination,r2)与均方误差(mean square error,MSE)分别为0.980和0.001,且运行时间最短(运行时长=0.128 s)。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。 相似文献
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调制过程中温度对雪茄外包皮烟叶碳水化合物动态变化的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了调制过程中不同温度条件下雪茄外包皮烟叶中的水分含量、总糖、淀粉及蔗糖转化酶、淀粉酶活性的动态变化.结果表明,在整个调制过程中,各个温度处理模式下淀粉酶和转化酶活性都呈现单峰变化趋势,在叶片变色期达到最大值.叶片含水率、总糖、淀粉含量均呈下降趋势,以叶片变色期下降速率最快.高温模式下转化酶、淀粉酶活性较强,调制后烟叶的总糖(2.13 mg.g-1)、淀粉含量(2.66 mg.g-1)较低,其外观质量优于中温、低温模式.方差分析表明,高温处理模式的淀粉酶活性、淀粉含量与中温、低温模式之间差异均达到显著水平,中温与低温模式之间差异不显著;转化酶活性、总糖含量低温与高温模式之间差异达到显著水平.低温与中温模式之间、高温模式与中温模式之间差异不显著. 相似文献
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遮荫下氮肥用量对雪茄外包皮烟叶光合特性的调控效应 总被引:5,自引:0,他引:5
通过遮荫条件下的盆栽试验,测定分析了4个氮肥处理的雪茄外包皮烟叶片的叶绿素含量、净光合速率和叶绿素荧光动力学参数,探讨了不同氮肥用量对雪茄外包皮烟叶光合特性的调控效应。结果表明,随着氮肥用量的增加,烟叶的叶绿素含量增加,叶片的PS.II最大光化学效率和潜在活性,PSⅡ的实际光化学效率以及荧光光化学猝灭系数(qP)都有增加的趋势,最终导致叶片净光合速率的提高。试验还表明,适当的增施氮肥有利于改善叶片的光合功能,提高叶片的净光合速率,但过量氮肥则不利于光合能力的改善,更不利于荧光动力学参数的优化。 相似文献
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雪茄外包皮烟根系伤流液中激素变化与烟株干物质积累的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
对雪茄外包皮烟(Florida)在大田生长过程中伤流液内4种激素(GA,IAA,ZR和ABA)的变化进行了研究,并将其与烟株干物质积累之间的相关性进行了分析.结果表明,从移栽后38~104 d,ZR含量和ABA含量变化均呈单峰曲线,ZR峰值出现在旺长后期,ABA峰值出现在团棵期;伤流液中GA含量呈现不对称的“W”型,IAA含量呈现“M”曲线;ZR含量与根系伤流强度(r=0.832 8)、根干重(r=0.849 9)、茎干重(r=0.856 3)、叶干重(r=0.859 5)呈极显著的相关关系;ABA含量与根系伤流强度显著的负相关(r=-0.681 6).雪茄外包皮烟根系伤流液中的激素是烟株根、冠之间的一种通讯信号.根系通过调节自身产生、转化、运输植物激素的能力,控制着伤流液中激素的流量,使“信号”增强或减弱,继而影响地上部的生长发育. 相似文献