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21.
天然防腐剂在鲜肉保鲜中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
天然防腐剂在鲜肉保鲜中已成为今后食品防腐剂发展的方向,具有广阔前景.对能够用于鲜肉保鲜的天然防腐剂(乳酸菌代谢产物、壳聚糖、红曲色素)研究概况及发展趋势进行了阐述.  相似文献   
22.
为探讨稳定同位素与矿物元素在葡萄产地鉴别上的可行性,本研究分别从浦江、浙江其他产地(慈溪、温岭)、上海和安徽4个不同产地采集代表性葡萄样品;通过稳定同位素比率质谱(EA-IRMS)元素分析仪和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定其同位素比率与矿物质元素含量,结合化学计量学统计工具对浦江葡萄开展原产地判别研究.结果表...  相似文献   
23.
葡萄糖氧化酶(glucose oxidase,GOD)广泛用于食品加工、饲料添加剂、生物传感器及工业生产等领域。较曲霉而言,毕赤酵母是更具高效生产GOD潜力的微生物,其副产物少,分离纯化简单。但由于外源基因、基因剂量以及分泌信号等因素的影响,毕赤酵母GOD产量仍然较低,限制了GOD在食品加工等领域的大规模应用。基于毕赤酵母密码子偏好性和mRNA二级结构能量,对毕赤酵母重组表达盒中的α因子信号肽进行改造,得到4种含有不同信号肽的毕赤酵母重组菌株。结果表明,使用含最高密码子频率信号肽α1重组菌株的GOD酶活力是出发菌株的2.01倍;而使用含低密码子频率信号肽α4重组菌株的GOD酶活力仅为出发菌株的41%。综上所述,毕赤酵母表达载体中的信号肽核酸序列排布能够影响重组GOD的表达量,为提高毕赤酵母重组蛋白表达量提供了新的研究思路。  相似文献   
24.
黄静  武运  雷用东 《安徽农学通报》2011,17(21):147-148,182
以新疆特色的马奶子葡萄为原料,采用液态发酵法生产葡萄果醋。试验研究了葡萄果醋的生产工艺,同时分析了温度、起始酒精浓度、醋酸茵接种量对醋酸发酵的影响。结果表明:在酒精发酵阶段,糖度与酒度的变化呈负相关,即糖度降低酒度升高;总酸度变化不大,稍有上升,这是由于在酒精发酵阶段基本不产酸。在醋酸发酵阶段,其发酵的最佳组合温度为30°c、醋酸添加量为lO%、酒度为9%。  相似文献   
25.
以杏渣为原料,采用化学法水解淀粉、蛋白质、脂肪,提取杏渣中不溶性膳食纤维。研究表明,碱作用提取的最佳工艺条件为:pH值为12,温度为60℃,时间为80min,固液比为1:15;酸作用提取的最佳工艺条件为:pH值为2.0,时间100min,温度50℃,固液比1:15;不溶性膳食纤维得率为69.25%。  相似文献   
26.
棉籽中含有丰富的蛋白质,同时含有对畜禽有害的游离棉酚,因此研究适宜的脱毒方法脱除棉籽中的游离棉酚具有重大的现实意义.利用有机溶剂对棉籽中棉酚进行脱除工艺研究,考察不同的脱酚溶剂、温度、时间、脱酚次数和溶剂比对棉籽脱酚的影响.经过实验得最佳工艺条件是选择95;乙醇作为脱酚溶剂,脱酚温度为50℃,溶剂比为1∶3(g/mL),脱酚次数为4次,脱酚时间为3 h.在此条件下,可使脱酚棉籽蛋白中游离棉酚残留量<400 mg/kg.  相似文献   
27.
通过静态吸附试验,以固定化改性酿酒废酵母作为吸附剂,研究了 Cu2+、Ni2+及 Cu2+和 Ni2+共存时对其吸附 Pb2+动力学以及等温吸附的影响.结果表明,Cu2+和 Ni2+的存在降低了固定化改性酿酒废酵母对 Pb2+的吸附量,与 Pb2+形成竞争吸附.用准二级动力学方程和 Langmuir 方程对 Pb2+吸附过程进行了拟合,发现在本试验条件下可以用准二级动力学方程(R 2为0.9901~0.9969)和 Langmuir 方程(R 2为0.9831~0.9869)对酿酒废酵母竞争吸附 Pb2+的动力学及吸附平衡进行描述.  相似文献   
28.
通过啤酒酵母废菌体作生物吸附剂,以Cu2 为吸附对象。研究了pH值、吸附剂用量、吸附时间、吸附温度等条件对酵母菌吸附Cu2 的影响。为了增加啤酒酵母菌吸附Cu2 的能力,对其进行了预处理和固定化。结果表明,经过甲醛处理和固定化,啤酒酵母菌吸附Cu2 的能力有很大提高。菌体吸附Cu2 是个快速的过程,吸附2 h基本达到平衡。pH值对啤酒酵母菌吸附Cu2 的影响很大,最适pH值为6.0。在25~45℃,温度对吸附的影响不大。吸附作用受菌体浓度的影响。  相似文献   
29.
为探讨葡萄酒发酵前后稳定同位素的特征变化,通过元素分析仪-稳定同位素比率质谱(EA-IRMS)对发酵前(全果、果汁与皮籽)样品和发酵后固体样品(皮渣和酒)中δ13C、δ15N、δ2H和δ18O进行了分析.结果表明,葡萄酒发酵前后各样品中δ15N、δ2H和δ18O均存在显著性差异;并且各元素的变化规律性不强,发酵前后相关...  相似文献   
30.
西北地区具有独特的风土条件,适宜酿酒葡萄的种植,已形成"大产区大品牌"的产业规划。但西北地区葡萄酒的地域风格尚不明晰,导致产业的规范性不足,可持续发展存在隐患。该研究分析西北地区干红葡萄酒的23项重要的色泽-味感理化指标,旨在开发一种基于机器学习技术的葡萄酒判别方法,实现西北地区干红葡萄酒产地和酒龄的精准判别。首先,以西北地区200款干红葡萄酒为研究对象,通过理化试验测定了总酚、总花色苷、滴定酸等23项色泽-味感理化指标;然后,采用Pearson相关系数分析了西北产区葡萄酒质量特征的一致性,并耦合随机森林(Random Forest, RF)分析理化指标对干红葡萄酒产地和酒龄表征的贡献度;最后,基于人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)构建了西北地区干红葡萄酒产地和酒龄的精准判别模型。结果表明,色泽相关指标的模型贡献率合计31%,花色苷相关指标的模型贡献率合计26%,酚类物质相关指标的模型贡献率合计21.1%。模型对宁夏产区酒样判别的灵敏度(Sensitivity, SEN)为98.72%,准确率(Accuracy, CCR)98.72%;对新疆产区酒样判别的SEN为95.45%,CCR为100%;对甘肃产区酒样判别的SEN为100%,CCR为95.45%。该方法可以实现西北产区干红葡萄酒产地和酒龄的精准判别,可为中国西北地区优质葡萄酒的生产和产品的市场监管提供科学依据。  相似文献   
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