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针对脂肪酸值快速批量检测的需要,新开发了全自动脂肪酸值测定仪,采用该仪器测定粮食脂肪酸值,与现行国标方法进行比较,测试该仪器和仪器方法的准确度、重复性、台间差等技术参数。同时比较仪器法和国标法的测定效率。实验结果表明:仪器方法和国标方法测定结果的标准偏差不存在显著性差异;仪器的重复性标准差不超过国标方法中给定的标准差;稻谷回收率在98.7%～106.1%之间,玉米回收率在103.7%～106.3%之间,理论添加脂肪酸值与测定仪实测值之间有较好的相关性,线性相关系数r=0.9997,具有较宽的测量范围;3台仪器测定结果之间不存在显著性差异,符合稻谷、玉米样品储存品质检测要求。同时仪器法还减少了检验人员测定全过程的工作量,降低了检测任务对人员的技能要求。 相似文献
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针对现阶段国内外小麦不完善粒研究仍存在检测识别率不高、检测条件苛刻、检测时间过长等问题,开发了一套基于图像识别的小麦不完善粒快速检测技术,对图像采集、关键硬件、机器视觉和深度学习等做了一系列研究。研究结果表明,开发的小麦不完善粒图像检测设备对一个标准小麦样品检测时间能够控制在10 min以内,对不完善粒的平均识别率达到80%以上。相较于传统的人工检测,检测周期大大缩短,同时避免了不同质检员之间的感官误差,对于小麦快速收购、储存管理和品级鉴定具有重要意义,同时对于农业自动化检测技术的发展也具有积极意义。 相似文献
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