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砂姜黑土有机质含量高光谱估测模型构建 总被引:1,自引:1,他引:0
为快速估测砂姜黑土有机质含量,该研究以河南省商水县砂姜黑土为对象,采用光谱指数和遗传算法结合支持向量机构建砂姜黑土有机质估测模型。结果表明,以Savitzky-Golay(SG)平滑后的一阶导数光谱792和1 389 nm两波段组合构建的比值指数表现最好,建模集决定系数为0.81。利用独立的样本验证,预测决定系数和均方根误差分别为0.91和1.56 g/kg。而相同样本经遗传算法筛选敏感波段结合支持向量机回归构建的模型以SG平滑的一阶导数光谱表现最好,建模集和验证集决定系数分别为0.95和0.91,均方根误差分别为1.01和1.69 g/kg。基于遗传算法结合支持向量机回归和光谱指数2种方法构建的有机质含量估测模型均表现出较高的精度,前者稍优于后者,可用于对砂姜黑土有机质含量的有效估测。该研究成果可为砂姜黑土有机质含量的快速定量估算提供依据和参考。 相似文献
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指出了我国正在走可持续发展道路,注重于生态环境社会的建设,对油松病虫害的现象也越来越重视,虽然,当前我国掌握的防治病虫害的技术还较低,但是,为了使生态环境得到更好地发展,应不断地加大对油松病虫害的防护技术,针对具体的病虫害采取有针对性的解决措施,尽可能地降低林业的经济损失以及生态环境的破坏。主要分析了油松病虫害的现状,结合实际现象阐述了油松常见的病虫害,具体地分析了油松病虫害的防治技术措施,以在最大程度上降低病虫害对林业的破坏。 相似文献
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为了更好地管理和控制塞罕坝的游客数量,保护生态环境,作为分区规划中控制旅游开发强度的依据,运用游道测算法和地域面积法对塞罕坝国家森林公园进行环境容量测算,同时对森林公园周边客源市场进行定位,把客源市场分为3级:北京、天津、承德为1级市场,以河北省石家庄、秦皇岛、唐山、张家口等其他城市及山西大同、内蒙古呼和浩特等城市为主的为2级市场,3级市场为以周边省市为主的机会市场、远距离的团队市场及境外游客市场。 相似文献
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植物表型组学:发展、现状与挑战 总被引:6,自引:0,他引:6
周济 Francois Tardieu Tony Pridmore John Doonan Daniel Reynolds Neil Hall Simon Griffiths 程涛 朱艳 王秀娥 姜东 丁艳锋 《南京农业大学学报》2018,(4)
随着遥感、机器人技术、计算机视觉和人工智能的发展,植物表型组学研究已经步入了快速成长阶段。本文首先介绍了植物表型组学的发展简史,包括其理论核心、研究方法、在生物研究中的应用以及国际上最新的研究动向。然后,针对各类表型技术载体平台如手持、人载、车载、田间实时监控、大型室内外自动化平台和航空机载等,分析这些技术手段在室内、外植物研究中的应用情况和实际问题。为了对表型研究中产生的巨量图像和传感器数据进行量化分析,把大数据转化为有实际意义的性状信息和生物学知识,本文着重讨论了后期表型数据解析和相应的研发过程。最后,提出表型组学的应用前景与未来展望,以期为中国的表型研究提供指导和建议。 相似文献
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机器学习在苹果智慧生产中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
苹果是我国重要的园艺作物,机器学习和计算机视觉融合促进了苹果检测与识别技术的发展,为苹果智慧生产提供了新的支撑.文章以苹果智慧生产中苹果果实识别、苹果品质和营养的无损检测、苹果品质分级技术为重点,介绍了机器学习在苹果智慧生产领域中的应用进展.包括基于支持向量机的苹果果实识别方法,基于深度学习的在树水果实时识别方法,光谱... 相似文献
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【目的】智能温室是设施农业未来的发展趋势,传感技术和物联网技术是智能温室的
基础,分析温室传感器技术的研究进展与应用展望很有意义。【方法】温室传感器根据应用
领域可划分为环境因素传感器和植物体信息传感器,从传感器的精度、特点、适用范围、发
展趋势等方面对两类传感器进行了分析。【结果】环境因素传感器包括光照传感器、空气温
湿度传感器、CO 2 传感器和土壤相关的传感器,植物体信息传感器包括植物温度传感器、植
物水分传感器和植物营养元素传感器。光照传感器以硅光电池使用最广,空气温度传感器中
最具应用前景之一的是半导体 PN 结型温度传感器,空气湿度传感器中的电阻式、电容式感
湿材料都有应用,CO 2 传感器以红外线应用原理为主。在土壤和植物体信息传感器中,光谱
学扮演着越来越重要的角色。【结论】未来温室专用传感器领域会进一步细分,土壤和植物
体信息传感器继续成为未来的研究热点。温室传感器总体上会朝着体积更小、精度更高、非
接触式、实时检测的方向不断发展,传感器的信息融合趋势会愈加明显。传感器和物联网技
术在智能温室发展中将会发挥越来越重要的作用。 相似文献
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对分离自海南尖峰岭自然保护区木本豆科植物的2个根瘤菌菌株RIF200835和RIF200845进行了鉴定.这两个菌株的16S rDNA序列同模式菌株Rhizobium miluonense CCUAU 41251T的相似度分别为98.28%和98.51%.对这两个菌株进行全细胞脂肪酸组分和全细胞醌组分的分析结果表明,菌株RIF200835和RIF200845在组分上与模式菌株较为一致,但在含量上稍有差异.RIF200835和RIF200845这两个菌株的DNA G+Cmol%含量分别为63.68%和60.56%,介于根瘤菌G+Cmol%含量范围(57%~65%)之内.这两个菌株的看家基因atpD、glnⅡ、recA 和rpoB,不同于模式菌株,而独立聚成一个分支.研究结果表明,菌株RIF200835和RIF200845可能为根瘤菌属Rhizobium中的新种. 相似文献
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