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基于颜色特征和AdaBoost算法的麦穗识别的研究 总被引：3，自引：1，他引：2
单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数。在应用图像处理技术识别麦穗的个数研究中,提出了一种小麦颜色信息和AdaBoost算法相结合的麦穗检测方法。先用麦穗颜色分割法排除非小麦区域的干扰,然后用AdaBoost算法训练的分类器对麦穗区域进行定位识别。该方法在保证检测率的同时,大大减少了目标区域的误检率,提高了小麦检测准确率。试验证明所用方法能有效去除叶片和秆茎的干扰,对于角度倾抖有一定鲁棒性。在随机抽取的100个样本中检测率为88.7%,有很强的识别能力。 相似文献
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加装导流板的舀勺式马铃薯播种机排种器性能分析与试验 总被引：6，自引：5，他引：1
马铃薯播种机排种器的投种角度、速度、高度以及种薯与土壤接触后的弹跳等对马铃薯排种器播种质量影响较大,针对上述问题,该文研制了舀勺式马铃薯排种器的投种结构,设计加装了导流板。通过对导流板的性能分析、种薯投种过程及种薯与沟底碰撞过程的运动学分析,确定了影响播种效果的因素;以主动轮转速、机组前进速度、投种高度为主要因素,株距变异系数、漏播率、重播率为试验指标进行田间试验,并进行了旋转正交试验回归分析。试验结果表明:经参数优化后的马铃薯排种器具有较好的播种质量,当主动轮转速为42 r/min、前进速度为1.2m/s、投种高度为640mm时,其株距变异系数平均值为12.5%、漏播率平均值为2.21%、重播率平均值为3.56%,其标准均高于传统的舀勺式排种器,播种效果提升显著(P0.01)。该研究为马铃薯排种器技术进步提供了参考。 相似文献
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