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71.
利用国产GF-2和GF-6高空间分辨率卫星遥感图像,以内蒙古阿鲁科尔沁旗为研究区,结合实地调查,评价苜蓿人工草地返青状况。结果表明:(1)依据样地观测数据,发现植被覆盖度与苜蓿植株高度、株数均呈现出极显著的正相关关系,为此提出了基于植被覆盖度的苜蓿人工草地返青状况评价指标;(2)建立了苜蓿人工草地返青期垂直植被指数(Perpendicular vegetation index,PVI)模型,实现了基于PVI反演植被覆盖度;(3)对2019年调查的喷灌圈内苜蓿人工草地返青状况进行了评价,返青状况好、中、差的面积分别是130.2hm2、475.7hm2和106.9hm2,中等及中等以上返青等级的面积占85.00%,表明2019年当地苜蓿人工草地返青状况总体良好。 相似文献
72.
通过对西甜瓜不同的育苗、移栽、整枝留瓜及病虫害防治等主要栽培技术进行试验,总结出一套西甜瓜反季节栽培模式,在生产中引用和推广。 相似文献
73.
74.
[目的]为构建鲁单9066玉米(Zea mays L.)新品种的推广模式提供指导。[方法]对比分析郑单958、先玉335、鲁单9066的特点,借鉴郑单958、先玉335的推广经验,提出鲁单9066的推广模式。[结果]郑单958、先玉335和鲁单9066都具有高产、优质、稳产等共同特点,同时,鲁单9066也表现出了其独特的比较优势:产量潜力大,抗病能力强,抗倒性能好,适宜机械收获。鲁单9066推广模式建议:树立快速推广的观念,建立推广试验示范基地,实行企业化运作,提高种子质量,实施差异化经营战略,建立售后科技服务机制。[结论]该研究根据鲁单9066自身的特性提出了其适宜的推广模式,可为其大面积推广应用提供科学依据。 相似文献
75.
家庭牧场复合生态系统可持续发展评价 总被引:2,自引:0,他引:2
基于可持续发展的系统属性细分理论与国内外已有的研究成果,结合家庭牧场复合生态系统特征,构建了可持续发展评价体系与指标集合.采用客观信息熵确定指标权重,利用灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)对30个家庭牧场进行综合评价,并借鉴数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)思想和方法,分析了影响家庭牧场可持续发展的系统属性及其特征.该评价体系适用于小尺度复合生态系统时间维度单样本评价和空间维度多样本比较.行为决策是造成家庭牧场可持续发展水平差异的驱动因素,表现为样本间经济收益与生活水平的分异.不同家庭牧场可持续发展综合评价水平间存在差异,经营规模小不利于可持续发展.可持续发展水平相对较高或较低的家庭牧场,各系统属性发展不均衡,相反,中等可持续发展水平的家庭牧场,各系统属性呈现均衡发展特征. 相似文献
76.
该文研究了28种不同品种国产啤酒大麦中SOD活性的差异以及SOD在不同制麦工艺和贮藏条件下的变化情况.结果表明不同品种国产啤酒大麦中SOD活性的差异较大,主要集中于30~60 U/g之间,且大部分的啤酒大麦品种适于酿造品质较好的啤酒;SOD酶活在浸麦和发芽过程中呈增长趋势,并且浸麦过程中添加赤霉素(GA3)可有效地提高SOD酶活的增长速度,但是对绿麦芽SOD合成量的影响不明显;在高温的焙焦过程中酶活降低很快,焙焦结束后约有50%的酶活残存,焙焦时间越短,酶活损失越小,且具有较高的出炉水分,更有利于麦芽在贮藏过程中SOD酶活的恢复;各个品种麦芽在贮藏过程中SOD酶活前20d内均随着贮存时间的增长而增加较快,之后变化较平缓;较合适的贮藏温度为25℃. 相似文献
77.
玉米播种单体下压力控制系统设计与试验 总被引:2,自引:0,他引:2
针对机械式仿形压力调节机构的不足,开展了基于力反馈的播种深度一致性控制方法研究,研制了播种单体下压力控制系统。本系统由安装在播种单体平行四连杆仿形机构上的下压液压缸、电液减压阀、下压力感知传感器,以及控制器、车载计算机组成。在播种作业过程中,控制器实时采集力传感器信息,与设定的下压力阈值相比较,计算并输出控制量到液压阀组驱动液压缸实时调整平行四连杆仿形机构,使限深轮与地表的压力值在设定的阈值区间内,从而保证播种深度的一致性。田间试验结果表明,在播种深度判定标准为(5.0±1.0)cm时,下压力机械调节方式和下压力电控调节方式下的播种深度合格率均值分别为77.04%和90.37%,下压力电控调节方式下的播种深度合格率均值比机械调节方式高13.33个百分点。将播种深度判定标准提高至(5.0±0.5)cm后,对应播种深度合格率分别为31.11%和56.30%,下压力控制装置的播种深度合格率比机械调节方式高25.19个百分点。可见,下压力电控系统能保持种子播种深度的稳定性,提高了种子深度一致性。 相似文献
78.
79.
利用多时相Landsat8图像提取苜蓿人工草地信息 总被引:1,自引:0,他引:1
以内蒙古阿鲁科尔沁旗为例,利用2013年5月5日至10月21日期间的16景Landsat8OLI和1景Pleiades遥感图像,研究苜蓿人工草地遥感信息提取方法。结果表明:依据一年中苜蓿生长与生产动态变化特点,提出基于多时相Landsat8OLI遥感图像的NDVI加和法和NDVI差值加和法。非监督分类方法的提取精度最高(100%),NDVI差值加和法次之(94.55%),NDVI加和法最低(91.23%)。NDVI加和法会出现误判,不宜用于苜蓿人工草地遥感信息提取;非监督分类方法与NDVI差值加和法各有优势,只要依据多时相Landsat8OLI图像,结合野外调查数据,均能够获得满意的结果。 相似文献
80.