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重型柴油车加载减速工况烟度排放特性 总被引:1,自引:0,他引:1
应用加载减速工况排放测试方法对1500多辆在用重型柴油车进行了烟度排放测试,通过对试验结果进行统计分析,研究了车辆烟度排放值与车辆行驶里程、车龄、车辆质量、发动机吸气方式的关系,通过回归分析得出了烟度的排放值与车辆行驶里程、车龄、车辆质量的数学关系式,以及相应的相关系数。结果表明车辆行驶里程150000km以内,烟度的排放值随里程增大而增大,但150000~300000km段烟度值变化平缓;车龄从3年增长到10年,烟度排放值增长约40%以上;车辆烟度值随车辆总质量的增大而下降;增压式柴油机的烟度较自然吸气式柴油机烟度低10%以上。 相似文献
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【目的】以人工落叶松为例,探索基于无人机激光雷达(Unmanned aerial vehicle LiDAR, UAVLiDAR)点云的单木探测提取树高的误差对胸径反演的影响并校准,实现单木参数(胸径、树高)的准确度量,为大尺度高效便捷估测单木参数提供新的思路。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场13块4个龄组(幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林)的落叶松人工林样地UAV-LiDAR数据及野外调查数据为数据源,基于UAVLiDAR点云的单木探测提取的树高,分别以普通最小二乘法(Ordinary least squares, OLS)和3种误差变量回归(标准主轴(Standard major axis, SMA)、远程主轴(Ranged major axis, RMA)和极大似然估计(Maximum likelihood estimate, MLE))构建胸径-树高模型,研究探测误差对各龄组人工落叶松胸径反演的影响并校准。【结果】利用UAV-LiDAR点云的单木探测提取4个龄组树高的相对均方根误差(rRMSE),误差范围为3.41%~5.14%;在胸径-树高模型预测方面,3种误差变量回归均优... 相似文献