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41.
采用构建富集磷胁迫特异表达基因cDNA差减文库、序列分析和cDNA-AFLP技术,鉴定了2个应答低磷胁迫的钙依赖蛋白激酶(CDPK)基因的表达序列标签。克隆、测序和比对结果表明,上述基因分别为TaCPK1A和TaCPK10。其cDNA长度分别为2 129 bp和1 696 bp,开放阅读框分别为1 599 bp和1 281 bp,分别编码532和426个氨基酸;具有CDPK的典型结构特征。系统进化分析表明,上述基因的核苷酸序列同源性低,分别来自不同的祖先。在对低磷胁迫的响应上,TaCPK1A在磷胁迫1~24 h范围内根系内的表达水平不断增强,叶内表达水平在1 h内明显被诱导,以后保持稳定;TaCPK10在相应磷胁迫时间范围根叶内的表达水平均呈低—高—低变化,在磷胁迫1 h的表达被诱导,以后又逐渐降至胁迫前水平。TaCPK1A和TaCPK10对氮、钾胁迫没有应答响应。结果表明,CDPK在介导小麦低磷胁迫的信号转导中具有重要作用,小麦中存在两种或多种CDPK介导的磷酸化过程参与低磷信号的转导。  相似文献   
42.
 【目的】蛋白磷酸化在介导非生物逆境信号的转导中具有重要作用。以笔者在低磷胁迫下鉴定的小麦促分裂原活化蛋白激酶(MAP激酶)基因TaMPK1a-1为基础,开展该基因应答低磷逆境分子特征的研究。【方法】利用cDNA-AFLP技术,鉴定特异上调表达的MAP激酶基因TaMPK1a-1。采用生物信息学技术研究基因结构和编码蛋白特征,采用半定量RT-PCR技术研究TaMPK1a-1应答低磷胁迫逆境的分子特征。【结果】TaMPK1a-1 cDNA长度为2 170 bp,开放阅读框为1 737 bp,编码578个氨基酸残基。TaMPK1a-1含有2个参与双重磷酸化作用的TEY和TDY基序。在正常供磷条件下,磷高效品种石新828和磷低效品种冀7369根叶中均检测不到TaMPK1a-1的转录本;低磷处理下,TaMPK1a-1的表达在上述品种的根叶中均受到明显诱导。与冀7369相比,低磷条件下石新828根叶中TaMPK1a-1的转录本明显增多。【结论】TaMPK1a-1级联转导途径不仅影响着小麦对低磷信号的响应,而且对于增强小麦适应低磷胁迫的能力中也可能具有重要作用。  相似文献   
43.
采用盆栽试验测定了酰胺类除草剂的代表品种乙草胺单用及与广灭灵混用不同施药方法对大豆苗期的安全性。试验结果表明,乙草胺无论是单用还是混用混土处理都会使大豆出苗时间延迟,并且降低最终出苗率。乙草胺单用及与广灭灵混用不混土处理,对大豆植株地上部影响较大,大豆出苗后真叶和1复叶叶片皱缩,以后再长出的叶片生长正常;大豆苗期株高、地上部鲜重均低于不施药对照,而对根的影响较小。乙草胺单用及与广灭灵混用混土处理对大豆苗期地下部有明显影响,大豆幼苗主根短、侧根少,大豆苗的根长比对照短,但根鲜重没有明显差异,对地上部影响较小。广灭灵单用无论混土处理还是不混土处理对大豆苗期生长均无明显影响,对大豆安全。  相似文献   
44.
以丰抗 8号冬小麦幼苗为材料 ,研究了水分胁迫下Ca2 和钙调素 (CaM )对叶片和根系过氧化物酶 (POD)同工酶的影响。结果表明 ,Ca2 /CaM作为第二信使参与了干旱信号的传导 ,同时提高了POD同工酶活性、增强了小麦幼苗适应旱胁迫的能力 ,并存在明显的剂量效应。在多种逆境信使系统中 ,POD同工酶基因可能优先感受Ca2 /CaM信使系统传导的干旱信号。小麦幼苗不同器官之间存在着干旱信号相互传递。与叶片相比 ,根系POD同工酶基因感受干旱信号的能力更强  相似文献   
45.
不同抗旱类型小麦品种开花期光合特性的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在田间不同水分条件种植下,比较了不同抗旱类型小麦品种开花期旗叶的气孔结构、气孔导度、光合速率,分析了该时期小麦品种的抗旱机制.结果表明供试品种在正常水分处理条件下,开花期气孔导度(gs)、光合速率(Pn)幅度在123.3~170.7 mmol·m-2·s-1、20.85~24.16μmol·m-2·s-1、;而在旱处理条件下,开花期gs、Pn差别很大,幅度在58.5~98.2 mmol·m-2·s-1、7~23 μmol·m-2·s-1.抗旱性较强的品种晋麦33、河农859在开花期保持较高的gs、较强的Pn,有利于其适应旱胁迫;冀麦3235、中麦9号开花期gs、Pn受到很大抑制,可能是其抗旱性较差的因素之一;昌乐5号、温麦6号虽然在开花期保持较高的gs、较强的Pn,但其抗旱系数(DRC)、抗旱指数(DRI)都很低,说明开花期的Pn对其影响并不大,其抗旱性差是开花期以后生理代谢过程受到影响的结果.不同的小麦种质资源在不同的生育阶段有不同的抗旱机制.  相似文献   
46.
针对高分辨率遥感图像标签稀缺和标签技术增长缓慢限制了多时相语义变化检测发展的问题,提出了采用有噪声、低分辨率的弱标签替代高分辨率标签进行多时相语义变化检测的方法。首先,采用低分辨率卫星数据平滑高分辨率遥感图像输入的质量差异。其次,通过将缩影(epitomes)模型和标签超分辨率算法作为统计推理算法相结合的方法预估高分辨率遥感图像分类图,并拟合一个小型FCN网络对生成的遥感图像分类图进行后处理来改善其分类的效果。最后,通过对比不同时相土地覆盖分类图像之间的差异得出变化检测结果。结果表明,本研究提出的方法与其他多时相语义变化检测方法 FCN/all相比,平均交并比(mIoU)提高了8.9个百分点,能够有效检测土地覆盖分类变化。  相似文献   
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