首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   174篇
  免费   8篇
  国内免费   9篇
林业   17篇
农学   17篇
基础科学   22篇
  8篇
综合类   79篇
农作物   6篇
水产渔业   4篇
畜牧兽医   29篇
园艺   6篇
植物保护   3篇
  2023年   15篇
  2022年   7篇
  2021年   12篇
  2020年   8篇
  2019年   14篇
  2018年   11篇
  2017年   9篇
  2016年   11篇
  2015年   7篇
  2014年   10篇
  2013年   7篇
  2012年   6篇
  2011年   9篇
  2010年   6篇
  2009年   6篇
  2008年   4篇
  2007年   6篇
  2006年   3篇
  2005年   2篇
  2004年   3篇
  2003年   5篇
  2002年   5篇
  2001年   7篇
  2000年   1篇
  1999年   3篇
  1998年   3篇
  1997年   2篇
  1995年   3篇
  1994年   3篇
  1993年   1篇
  1987年   1篇
  1985年   1篇
排序方式: 共有191条查询结果,搜索用时 156 毫秒
11.
本试验在引进荷兰标准化菇房生产条件下,对6个双孢蘑菇品种A15、258、W192、20、2796(福建)、2796(河南),以菌丝生长速度、单个子实体大小、菌盖直径以及单位面积产量等为指标,筛选出2个表现优良的菌种A15和258。A15菌丝生长速度较快,出菇较其他品种提早2d,但菇体偏小,菌柄较长。258平均单产可迭19.45kg·m^-2,菌盖直径、菌柄、成熟子实体大小商品性状表现优良。适合目前栽培模式。  相似文献   
12.
赵龙 《中国畜牧业》2014,(10):82-83
对于我们猪场来说,什么样的文化才能给员工带去幸福感,才能转换成一个幸福猪场的生产力量呢?  相似文献   
13.
论述了野生笃斯越桔的自然特性 ,对它的经济价值和药用价值做了评估。  相似文献   
14.
蛋鸡生产水平的高低有40%左右是遗传因素决定的,即是先天的;而其余约有60%是饲养管理和环境因素决定的,届后大牲的.可见,蛋鸡饲养管理的好坏,对其生产性能的发挥起着十分重要的作用。因此,根据鸡群生长和生产的实际情况,及时地加以调控,满足鸡的生理、生长和生产的需要,促使其生产潜力最大限度地发挥,是保证高产稳产的关键措施。一、育雏期的调控技术按照鸡的生物学特性和生长发育的规律.8周龄以前胚长生长占全期生长的75%,12周龄时胜长生长占全或生长的90%;8周龄时体重生长占全或体重的29%,20周龄时达到75%,36周龄时…  相似文献   
15.
通过参加加拿大优质春小麦种子产业化体系培训考察,了解并介绍了加拿大优质春小麦种子产业,并对我省春小麦种子产业的发展建设提出建议。  相似文献   
16.
今年初,盐水菇市场价位从每吨5000元上升到6500元至7000元,有时还无货应市。连续数年市场低迷的蘑菇正迎来新一轮的发展机遇。  相似文献   
17.
阐述了园林的定义,从植物素材、园林雕刻、园林结构、艺术表现等方面详细地探讨了古典元素在园林设计中的运用,指出了古典元素之于园林设计的重要意义.  相似文献   
18.
提高蛋鸡产蛋期成活率需把十关赵龙(湖北丹江口市三五四五工厂行管处941913)一、鸡舍消毒关:鸡舍消毒是否彻底是保证初产鸡的关键。因此,进鸡前必须彻底消毒。首先将鸡舍冲洗干净,用生石灰水涂刷鸡舍墙壁,鸡笼用火焰消毒器消毒一次。用具、设备地面用2—3%...  相似文献   
19.
不同品种具有不同的种子活力。同一品种在不同的生态环境和栽培条件下,也会形成活力不同的种子。选用种子活力高的品种,并在相适应的生态环境和栽培条件下繁育,才能获得高活力的种子,以保证出苗良好、生长正常而获得高产。目前,在种子生产上通常用种子发芽率作为确定种子质量的一项指标,并作为  相似文献   
20.
准确地预测区域蒸散有助于区域水资源的合理利用,减少水资源浪费。为从多项气象因子中筛选出核心因子,构建少因子蒸散预测模型,高效精确预测蒸散,该研究在九大农业区选取23个典型站点,搜集降水量、日照时数等8个气象因子数据,使用分类回归树(classification and regression tree,CART)对气象因子进行重要度排序。基于排序结果,选取排序前3~5项气象因子,基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型对蒸散进行预测。同时,使用遗传算法(genetic algorithm,GA),粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对ELM模型进行优化,并使用这3种优化算法(GA-ELM、PSO-ELM、SSA-ELM)构建少因子混合优化蒸散预测模型。结果表明:1)基于CART算法重要度排序结果,蒸散的主要影响因子依次是降水量、日照时数、平均本站气压、日最高气温、平均相对湿度。2)3种优化算法预测模型中,PSO-ELM模型的预测精度最高,23个站点的蒸散预测的均方根误差为6.608~22.077 mm/d,纳什效率系数为0.824~0.998,R2为0.908~0.995,平均绝对误差为5.075~16.677 mm/d。3)ELM模型在云贵高原区和四川盆地及周边地区有较好的适用性,3种优化算法在华南区和云贵高原区有较好的适用性,其中PSO-ELM模型的适用性最高。研究结果为中国九大农业区域的作物需水量计算提供参考。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号