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通过研究贝莱斯芽孢杆菌对葡萄果实贮藏品质的影响,为提高葡萄果实采后贮藏稳定性,延长贮藏期提供科学依据。以“玫瑰香”葡萄为试材,用拮抗菌溶液（TP-1）处理葡萄果实,以无菌水处理作为对照,处理后将果实分别置于25 ℃与4 ℃条件下贮藏,测定葡萄果实贮藏期间腐烂率、失重率、可溶性固形物含量、相对电导率、硬度、果皮色度、VC含量以及可滴定酸含量的变化。结果表明：整个贮藏期间,贝莱斯芽孢杆菌TP-1处理可以有效降低葡萄果实腐烂率,常温贮藏25 d时,腐烂率仅为42%,低于其他处理组;葡萄果实失重率在贮藏期内大幅上升,但贝莱斯芽孢杆菌TP-1处理果实失重率均低于对照组,在常温贮藏25 d时,效果最明显;葡萄果实硬度在贮藏期内逐渐下降,常温贮藏15~25 d果实硬度下降最快,贮藏25 d时,贝莱斯芽孢杆菌TP-1处理组果实硬度最高,为1.21 kg/cm2。此外,贝莱斯芽孢杆菌TP-1处理还可抑制葡萄果实相对电导率的上升,维持果皮色度和较高水平的可溶性固形物含量,延缓可滴定酸和VC降解。贝莱斯芽孢杆菌TP-1处理组能有效维持葡萄果实贮藏品质。 相似文献
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以一台四缸非道路移动机械用柴油机为试验发动机,采用不同燃料品质的柴油为燃料在发动机台架上进行发动机动力特性、经济特性以及排放特性试验研究。其研究结果显示:国三柴油在柴油机上应用的动力性与普通柴油差别不大,仅在大转矩时优于普通柴油;其经济性明显优于普通柴油,燃油消耗率最大可降低将近7%;国三柴油燃烧后的排放物CO、HC、NOx、烟度以及PM均有不同程度的改善。 相似文献
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[目的]探究油菜秸秆还田对不同水稻品种秧苗前期生长发育的影响。[方法]通过裂区试验设计,以油菜秸秆不同还田方式为主处理,水稻品种为副处理,分析油菜秸秆不还田、覆盖还田以及翻埋还田对宜香优2115和德优4727生长发育的影响。[结果]不同水稻品种在油菜秸秆翻埋还田处理下均表现为,秧苗前期的分蘖数、根长、叶面积指数及地上部分干重低于对照与秸秆覆盖还田;相同还田方式下,德优4727在所有观测时期的分蘖数、根长、叶面积指数及地上部分干重均高于宜香优2115。[结论]秸秆翻埋还田造成水稻僵苗,由于不同水稻品种对秸秆还田方式的响应不同,为适应机械化操作,生产上应推广适宜秸秆翻埋还田的水稻品种。 相似文献
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[目的]对四川省泸定县进行地质灾害易发性评价,为该区地质灾害预防预测提供依据。[方法]借助谷歌影像解译,获取崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害隐患点279处。选取地形地貌、岩性构造、气象水文、土壤与土地利用(LULC)4个方面构建评价指标体系。运用确定性系数法确定因子权重,并结合信息量法构成加权信息量模型。通过ArcGIS空间分析平台,开展灾害易发性评价。[结果]研究区极高和高易发区分别占总研究区面积的13.54%,26.49%。地质灾害点共225处落在极高易发区和高易发区内,占总样本灾害点的80.65%。通过受试者工作特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)进行检验,其值为0.793,评价模型精度良好。[结论]对四川省泸定县的地质灾害易发性进行了等级划分,采用的加权信息量方法的易发性评价结果可信。 相似文献
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近年来,由于气候变化导致极端降雨引起的城市内涝灾害事件频发,给我国城市水安全和可持续发展带来威胁,准确掌握受灾区域的舆论主体和公众情绪,对提高应急管理部门内涝灾害的态势感知能力具有重要意义。在当今智能网络时代,人们通过社交媒体反映问题和建议的诉求日益凸显,社交媒体已逐渐成为反映民众情感和社会舆情的主要载体,为获取自然灾害信息提供了新的途径。如何从社交媒体中快速提取城市洪涝灾害信息,并对自然灾害信息进行主题分类和情感分析,准确掌握区域灾情的主题类别和民众舆论倾向,是目前亟待解决的关键技术问题。以新浪微博为例,阐述了洪涝灾害数据的获取与预处理方法,构建了基于FastText的城市洪涝灾害信息主题分类和情感分析模型,以准确掌握受灾区域的主题类别和舆论导向。以2021年郑州“7.20”特大暴雨期间洪涝灾害为例的研究结果表明,本文方法实现了对社交媒体中城市洪涝灾害数据的智能提取与分析,主题分类模型对预设八种类别数据的分类预测F1值达到0.80以上,且情感分析模型基本能够准确预测情感标记为“负面”的数据,这表明本文构建的基于FastText的城市洪涝灾害信息主题分类和情感分析模型能够满足支撑城市应... 相似文献