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31.
本文在图像处理技术的基础上,通过分析颜色特征与玉米氮营养之间的关系,选取了与玉米营养状况相关性高的颜色特征,建立了基于颜色特征的玉米氮营养诊断模型,并认为RGB颜色空间比其他的颜色空间更适合于描述和表达玉米营养状况。  相似文献   
32.
对计算机视觉技术在农作物氮素营养诊断上的应用研究进行了综述,介绍了国内外计算机视觉技术在农作物氮素营养诊断上应用的理论依据、成果、图像处理方法和信息获取方式,概括了该领域应用的特点和存在的一些问题,并且对未来的发展趋势做了预测。  相似文献   
33.
南繁玉米锈病的发生及防治   总被引:3,自引:1,他引:3  
论述了玉米锈病在南繁玉米育种基地海南省的发生和危害;对南繁玉米锈病的病原、病症及发病规律进行了研究分析,根据病害流行的特点及流行因素,提出了对南繁玉米锈病的防治措施。  相似文献   
34.
玉米新品种安玉12号的特征特性与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
[目的]探索玉米新品种安玉12号的选育与应用前景。[方法]1998年以自选系420为母本,A41为父本,运用双因素交叉巢式遗传设计的育种技术,导入热带玉米种质SWAN1,经连续7代异地交替选株自交育成。通过连续多年多点的试验示范,研究了安玉12号的植物学特性、生物学特性、经济性状和抗逆性等以及该品种的栽培技术要点和主要制种技术。[结果]安玉12号具有高产稳产、品质优良、抗病性强、适应性广等优点,特别适宜在黄淮海、东华北及西南玉米主产区推广应用。[结论]安玉12号籽粒蛋白质含量(12.02%)高,是一个粮饲兼用的优良玉米新杂交种,具有广阔的应用前景。  相似文献   
35.
基于电子舌系统的鸡蛋新鲜度检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
鸡蛋是营养丰富的食品,也是极易腐败的食品。鸡蛋在储藏过程中,环境温度的不同会导致其新鲜度出现较大的差异;蛋清和蛋黄在风味物质含量上有较明显的差异,其新鲜度变化也应展现出不同的模式。本研究利用实验室自主研发的电子舌系统对不同存储时间和存储条件下的鸡蛋进行检测与分析,讨论了鸡蛋在不同贮藏环境下新鲜度的变化差异,并将蛋黄与蛋清的分析结果进行对比,利用贝叶斯判别分析的方法为鸡蛋新鲜度的质量评价提供依据。结果表明:电子舌系统能够较好地反应出鸡蛋新鲜度随时间的变化情况,而且鸡蛋在常温环境下的新鲜度变化较为显著。  相似文献   
36.
灰色关联度分析在玉米组合鉴定试验中的应用   总被引:18,自引:1,他引:18       下载免费PDF全文
应用灰色关联度分析方法,对玉米组合鉴定试验中主要参试品种的产量、株高、穗位高、茎粗、穗长、穗粗、轴粗、秃尖长、穗行数、行粒数、千粒重、出籽率和单株粒重等性状相关性进行了分析。结果表明:玉米产量与各性状的关联度由大到小依次为:单株粒重>穗粗>出籽率>轴粗>茎粗>千粒重>穗行数>行粒数>穗长>株高>穗位高>秃尖长。因此,在玉米组合鉴定试验中,要注重选择单株粒重高、穗比较粗、出籽率比较高和茎比较粗的品种,而对于株高、穗位高和秃尖长可适当放宽要求。  相似文献   
37.
大穗玉米新杂交种安玉12号选育及推广   总被引:1,自引:1,他引:1  
安玉12号(安4201)由河南省安阳市农业科学研究所1998年育成,组合是420×A41。该杂交种属中熟类型,适宜种植密度45000~52500株/hm2。需≥10℃积温2500℃左右,1998~2002年在各地、各级的试验和示范中表现高产、稳产、优质、多抗。2002年3月通过河南省农作物品种审定委员会审定。目前正在加速示范推广。  相似文献   
38.
为研发新型全水溶聚磷酸铵-稀土缓释肥的合成方法及其对蔬菜的施用效果,使用聚合法合成低聚合度聚磷酸铵,通过控制聚合反应温度和原料配比,研究不同条件下聚磷酸铵的聚合度、水溶性、养分含量和pH变化.在此基础上通过控制反应条件,探究聚磷酸铵溶液对稀土金属镧和铈的螯合情况,并进一步利用制备的聚磷酸铵和聚磷酸铵-稀土肥进行田间肥效...  相似文献   
39.
食品安全数据具有多源、关联和不确定性等特征,数据的项目、项目的属性以及相链接数目较多,数据内部潜在关系不明晰,需要研究能够进行关系挖掘的可视视图。针对食品安全领域数据分析的实际需求,采用圆环布局、节点链接布局等元素,对数据间的简单关系和层次结构进行展示;结合同心圆布局、散点图、热力图元素和动态过滤以及数据聚类技术,在展示数据节点性质的同时,揭示数据间的潜在关联关系,并综合以上视图提出了一种挖掘数据关系的可视分析图Explore View。应用于国家食品药品监督管理总局抽检数据集,使用立方体隐喻组织数据,二分图定义任务需求,完成可视编码,进行数据关系探索,为可能发生的食品安全事件提供预警,定位重点监管对象,为制定新的食品安全规章制度提供参考。  相似文献   
40.
为了给鉴定和评价大豆新品种(系)提供依据和方法,本研究应用灰色关联度分析法和DTOPSIS法对参加2014年河南省夏大豆区域试验的14个品种(系)进行综合分析评价,将各参试品种的综合性状优劣进行排序,并分析了两种方法在综合评价方面的优劣。为确保综合评价结果的客观性和可靠性,本研究利用灰色关联度法确定各性状的权重值,并对这两种方法设置相同的标准品种,以便于对两种方法的分析结果进行比较,从而验证灰色关联度法和DTOPSIS法分析结果的准确性,结果表明:DTOPSIS法计算出的品种间Ci值差异明显,品种间综合性状的差异表现充分,而灰色关联度分析法计算出的品种间Gi值差异不大,综合评价效果较差;相关性分析表明各品种用灰色关联度分析法和DTOPSIS法计算出的品种优劣排名具有一致性,与仅依据品种产量的优劣排名不具有一致性。以上结果说明:灰色关联度法和DTOPSIS法都能对大豆品种(系)作出科学的综合评价,其中DTOPSIS法具有相对更好的评价效果。  相似文献   
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