Paleoatmospheric signatures in neogene fossil leaves   总被引：1，自引：0，他引：1  

Van Der Burgh J  Visscher H  Dilcher DL  Kürschner WM 《Science (New York, N.Y.)》1993,260(5115):1788-1790

An increase in the atmospheric carbon dioxide (CO(2)) concentration results in a decrease in the number of leaf stomata. This relation is known both from historical observations of vegetation over the past 200 years and from experimental manipulations of microenvironments. Evidence from stomatal frequencies of fossil Quercus petraea leaves indicates that this relation can be applied as a bioindicator for changes in paleoatmospheric CO(2) concentrations during the last 10 million years. The data suggest that late Neogene CO(2) concentrations fluctuated between about 280 and 370 parts per million by volume.  相似文献   

New hosts for Lecanosticta acicola and Dothistroma septosporum in newly established arboreta in Spain     

Nebai Mesanza  Rosa Raposo  Margarita Elvira‐Recuenco  Irene Barnes  Ariska van der Nest  Mnica Hernndez  Maria Teresa Pascual  Iskander Barrena  Unai San Martín  Alejandro Cantero  Laura Hernandez‐Escribano  Eugenia Iturritxa 《Forest Pathology》2021,51(1):e12650

A historical outbreak of needle blight disease was recorded during 2018 to 2019 in plantations of Pinus radiata and Pinus nigra in the North of Spain. The main pathogens involved in this historical outbreak were identified as Lecanosticta acicola and Dothistroma septosporum. Recently, a variety of tree species in three arboreta planted between 2011 and 2013 in the Basque Country as part of the European project REINFFORCE were showing symptoms of needle blight and defoliation. The aim of this study was to determine which pine species were affected with these pathogens. Tree species sampled included several provenances of P. brutia, P. elliottii, P. nigra, P. pinaster, P. pinea, P. ponderosa, P. sylvestris and P. taeda. Using molecular identification methods, Lecanosticta acicola was confirmed infecting Pinus brutia (Provenance: Alexandropolis, Greece and var. eldarica, Crimea) and represents a new host species for this pathogen. Pinus elliottii (Provenance: Georgia, USA) and P. ponderosa (Provenance: Central California, USA) are new host reports of L. acicola for Spain. Dothistroma septosporum was found for the first time on P. brutia (Provenance: Marmaris, Turkey) and P. ponderosa (Provenance: Oregon, USA) in Spain and was also detected infecting P. nigra (Provenance: Sologne Vayrières, France).  相似文献   

Subceliular Localization of Inorganic Ions in Plant Cells by in vivo Precipitation     

Van Iren F  Van Der Spiegel A 《Science (New York, N.Y.)》1975,187(4182):1210-1211

Uptake of iodide (as a possible tracer of chloride) by barley roots preloaded with thallium (as a tracer of potassium) resulted in in vivo precipitation of the almost insoluble yellow thallium iodide. Electron microscopic observation revealed in several cells a dense precipitate of thallium iodide within the cisternae of the endoplasmic reticulum, which suggests that this membrane system is involved in intracellular ion transport.  相似文献   

An atempt to explain differences in the yielding ability of potato cultivars based on differences in cumulative light interception,utilization efficiency of foliage and harvest index     

D. E. Van Der Zaag  J. H. Doornbos 《Potato Research》1987,30(4):551-568

Summary By making a few extra observations in cultivar trials, differences in tuber dry matter yield (W _T) between cultivars can be explained by differences in accumulated intercepted photosynthetically active radiation (400–700 nm) (I), utilization coefficient of foliage and dry matter distribution (harvest indexR). Differences inW _T of 19 cultivars grown in 8 experiments in 5 different years at 4 different locations can be explained primarily by differences inIs when grown under conditions of little or no stress. However, when grown in the Netherlands, under drought stress in the middle of the season or with insufficient nitrogen supply, differences in utilization coefficient of foliage for production of tuber dry matter (U _T) are as important as differences inIs in explaining yield differences. Under high-temperature conditions (Israel) all three components contribute to the variation in yield. Differences in wz between cultivars with low and highU _T are statistically significant.

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Zusammenfassung Anhand gesch?tzter prozentualer Bodenbedeckung durch die grüne Blattfl?che und in einem Fall von gemessener Lichtaufnahme (Dronten 1984) wurden die aufgenommene photosynthetisch aktive Strahlung (I), der Trockenmasse-Ertrag bei den Knollen (W _T) und der potentielle Ertrag durch eine einfache Methode (van der Zaag, 1984) bei 19 Sorten aus 8 Versuchen (Tabelle 1) berechnet und mit dem beobachtetenW _T korreliert (Abb. 1, Tabelle 5). Für die statistische Analyse wurde der Versuch in Gilat ausgeschlossen, weil nur von einem Jahr Daten vorhanden waren. Sorten, die st?ndig (alle 7 Versuche) oder oft (6 von 7 Versuchen) unter oder über dem Durchschnitt vonI (frühe bzw. sp?t reifende Sorten) lagen, zeigten sich statistisch signifikant unterschiedlich (P<0,05)bei I (Tabelle 2). Andere Sorten sind statistisch signifikant unterschiedlich in ihrer Effizienz der Blattfl?che zur Verwertung vonI zur Produktion vonW _T (U _T) (Tabelle 3). Die Unterschiede zwischen den Korrelationskoeffizienten zwischenI und der berechneten Gesamttrockenmasse ganzer Pflanzen (W _P) undW _T sind für Dronten 1984 sehr klein, für Gilat 1984 hoch (Tabelle 4). Dies deutet darauf hin, dass die Ernteindices (R) in Dronten 1984 die Sortenunterschiede beim Ertrag nicht beeintr?chtigten, in Gilat 1984 aber doch. In Versuchen, in denen das Pflanzenwachstum nicht durch Stress (Trockenheit, Mangel an Stickstoff oder hohe Temperaturen) gest?rt wurde, scheintI die wichtigste Komponente zu sein, welche Variationen in der Ertragsf?higkeit bei den 19 Sorten verursacht. Dennoch sind unter Stressbedingungen die Unterschiede beiU _T so wichtig oder noch wichtiger als Sortenunterschiede beiI. Zumindest bei den Versuchen in den Niederlanden ergaben sich keine Hinweise, dass dieRs wichtige Komponenten für diese Unterschiede waren. In Gilat 1984 jedoch müssen alle 3 Komponenten als bedeutend für die Variation bei Sortenunterschieden angesehen werden. Die grosse Variation beiU _T (Tabelle 6), fast mit der beiI vergleichbar, weist auf ihre Bedeutung bei der Verursachung von Unterschieden in der Ertragsf?higkeit von Sorten hin Diese Studie zeigt, dass mit einigen besonderen Beobachtungen, die bei Sortenversuchen aufgenommen werden, die M?glichkeit herauszufinden gegeben ist, welcher Teil der Variation zwischen Sorten den drei besprochenen Komponenten zugeschrieben werden kann.

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Résumé Fondée sur le pourcentage estimé de couverture du sol par le feuillage vert et, dans une expérimentation, sur la mesure de l'interception de la lumière (Dronten 1984), le rayonnement photosynthétique actif intercepté et exprimé en valeur cumulée (I), le rendement en matière sèche des tubercules (W _T) et le rendement potentiel sont calculés par une méthode simple (van der Zaag, 1984) pour 19 variétés cultivées dans 8 expérimentations (tableau 1). Ces paramètres calculés sont correlés avec le rendement en matière sèche (W _T) observé (figure 1, tableau 5). L'expérimentation de Gilat est exclue de l'analyse statistique puisque, seules, les données d'une année sont utilisables. Les variétés qui sont de fa?on constante (7 expérimentations) ou fréquemment (6 des 7 expérimentations) au dessous ou au dessus de la moyenne deI (varitétés respectivement à maturité précoce et tardive) sont significativement différentes (P<0.05) pour ce facteur (tableau 2). Les autres variétés sont significativement différentes vis-à-vis de l'efficacité de leur feuillage dans l'utilisation de I pour la production deW _T(U _T) (tableau 3). Les différences de coefficients de corrélation, observées entre I d'une part, et la matière sèche de la plante entière (W _P) etW _T calculés, d'autre part, sont faibles pour Dronten 1984 et importantes pour Gilat 1984 (tableau 4) ce qui laisse à penser que les indices de récolte (répartition du poids sec vers les tubercules) (R) de Dronten 1984 ne modifient en rien les différences variétales au niveau du rendement sauf à Gilat en 1984. Les expérimentations dans lesquelles la croissance des plantes n'est pas perturbée par un stress (sècheresse, insuffisance d'azote ou hautes températures) semblent montrer queI est le facteur le plus important de variation du rendement potentiel entre les 19 variétés. Malgré tout, en condition de stress, les différences deU _T sont aussi ou même plus importantes que les différences deI. Pour ce qui concerne les expérimentations aux Pays-Bas, lesR n'apparaissent pas comme des facteurs explicatifs importants de ces différences, mais à Gilat 1984, les trois facteurs doivent être pris en compte pour expliquer la variation des différences entre les variétés. La grande variation deU _T (tableau 6), quasiment comparable à celle deI, montre son importance comme facteur responsable des différences de rendement potentiel entre les variétés. Cette étude met en évidence qu'à partir de quelques observations supplémentaires enregistrées dans des essais variétaux, il est possible de montrer quelle part de la variation entre les variétés peut être imputée aux trois facteurs étudiés.

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Fish community composition of a tropical nonestuarine embayment in Zanzibar,Tanzania     

Blandina R Lugendo  Ivan Nagelkerken  Narriman Jiddawi  Yunus D Mgaya  Gerard Van Der Velde 《Fisheries Science》2007,73(6):1213-1223

ABSTRACT:   By using a seine net, fish samples were taken from the nonestuarine Chwaka Bay (Zanzibar, Tanzania) from the mangroves, mud/sand flats and seagrass beds. Sampling was done twice per month between November 2001 and October 2002. In total, 150 fish species belonging to 55 families were identified. Diversity ( H' ) ranged from 1.9 in mud/sand flats to 3.4 within the Chwaka seagrass beds. Mean density of fishes was significantly higher in the mangrove creeks than in any other habitat (mean = 238.7 ind./1000 m²). Highest, but non-significantly different mean biomasses were recorded in the mangrove creeks (1.7 kg/1000 m²) and in the Marumbi seagrass beds (1.6 kg/1000 m²). The mangrove channel had the lowest biomass (0.6 kg/1000 m²). A high overlap in species composition (as high as 93.4% similarity) was found for adjoining habitats (i.e. mangrove creeks and mangrove channel), while habitats that were far apart showed low overlap (6.6% similarity for the Marumbi seagrass beds and mangrove creeks). On average, 58.4 and 63.2% in terms of abundance and biomass, respectively, of the fish assemblage of Chwaka Bay were of commercial fishery importance. Thus, Chwaka Bay appears to be an important juvenile habitat for various commercially important fish species.  相似文献