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971.
1历史回顾我国饲养的茸鹿主要是梅花鹿和马鹿,历经野外捕获、圈养、驯化、人工选择,形成许多地方类型或品种、人工选育品系品种,经历了300年50多个世代(梅花鹿)和50多年10多个世代(马鹿)的家养历  相似文献   
972.
编辑同志: 2001年,我因欠款纠纷而起诉的经济案子经县法院审理并作了判决,当时经法院执行归还了一小部分欠款,其余至今未还。我每次去法院要求执行。办案人员总是以找不到当事人、法院执行经费有限为由推拖,现在案件判决已经6年多了.我不但没要同自己的钱,还倒贴了起诉费用.我真是对法律失去了信心。请问:时间长了,案件会失去法律效力吗?我应该怎样维护自己的合法权益。  相似文献   
973.
在江苏靖江地区观察靖江香沙芋的生长发育动态,为制定靖江香沙芋的高产栽培技术体系奠定基础。结果表明,靖江香沙芋分株萌芽期约为出苗后46 d(7~8叶);母芋膨大始期约在出苗后125 d(12叶),此时普遍形成子芋;出苗后约141 d(15叶)孙芋开始大量发生;出苗后约150 d(15~16叶)停止发生,之后直到成熟收获期,子孙芋鲜重快速增长9月初是靖江香沙芋由以营养体生长为主向以下块茎生长为主的转换期。  相似文献   
974.
随着国家经济建设的高速发展,建筑施工企业面临着良好的发展机遇,然而受多年的计划经济体制的影响,老的施工管理模式已不能满足当前形势的需要,建筑施工企业对工程建设施工项目的管理亟待加强.本文对土建工程项目管理的特点、存在的问题及解决策略进行了探讨,以期对施工企业在项目管理的完善上有所稗益.  相似文献   
975.
从选择优良品种、适期播种、肥水运筹、病虫害防治等方面全面阐述关中地区双低油菜高产栽培技术,在为调动农民种植油菜积极性、实现油菜增产、农民增收的目标等方面提供了科学的实施方案,可操作性强,为今后的油菜生产发展奠定了坚实的理论基础和强有力的技术支撑。  相似文献   
976.
本文介绍了智能化技术在现阶段养殖生产中的应用现状、养殖企业在智能生产中所使用的通讯协议.重点介绍了现代养殖场在进料饲喂、粪便收集等主要生产环节和自动化、智能化设备的关联,常用的设备配套和处理方式,生产环境智能化控制以及未来养殖业中动物生长过程的全程感知、智能机器人的应用前景.  相似文献   
977.
为摸清小麦条锈病在西藏自治区的发生情况,2009~2011年对该区的条锈病进行了调查研究.结果表明,西藏小麦条锈病常年病害发生普遍率稳定在40%左右,但病害的发生受环境条件特别是降水量的影响较大,进一步验证了“西藏小麦条锈病的发生是以本地菌源为主的”这一结论;生理小种鉴定结果表明,西藏与内地优势小种及类群基本一致.但是,西藏地区的菌系具有自身的独特性.  相似文献   
978.
我国水稻生产区域变化及其比较优势分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于1985-2011年中国各省份水稻生产情况的面板数据,运用水稻生产集中度和比较优势指标,分析我国水稻生产区域变化以及水稻主产区比较优势情况。结果表明,自1985年以来,长江中下游地区的水稻生产集中度在48.00%左右,东南沿海地区水稻生产集中度从1985年的27.21%下降到2011年的17.36%,而东北三省水稻生产集中度则由1985年的3.16%上升到2011年的15.87%。比较优势分析结果表明,长江中下游地区和东南沿海地区水稻生产比较优势显著,东北地区比较优势低于全国平均水平。上述三大稻区应利用各自的生产优势,保障全国的水稻供给和需求均衡,从而确保我国的水稻生产以及粮食安全。  相似文献   
979.
为有效预测预报小麦条锈病,采用跨平台动态网页语言JAVA和数据库管理系统MySQL,以近30年积累资料构建的模型为基础,结合专家经验,建立了陇东、陇南和关中地区小麦条锈病远程预警系统(http://wrs.nwsuaf.edu.cn)。本系统由条锈病预测、信息管理、用户登录和后台管理4个模块组成,可以实现小麦条锈病流行程度的长、中、短期预测,以及病害造成的损失预测和病害防治的关键时期预测。利用平凉、天水和宝鸡2000-2013年间的相关资料对该系统进行了检验,其长、中、短期预测准确率分别为85.7%、92.6%和92.6%,可实现小麦条锈病准确远程预测和数据管理。  相似文献   
980.
以云南小粒种咖啡为原料,探究小粒种咖啡热风干燥特性及最佳数学模型,为咖啡热风干燥工艺提供参考。对小粒种咖啡湿豆进行热风干燥,用正交试验的方法研究其在不同热风温度、风速、铺装厚度和搅拌转速下的热风干燥特性,比较10种数学模型在热风干燥特性中的适用性。结果表明:热风风速在干燥实验中对传热传质有催进作用;搅拌可加快热传递提高热效率,减少干燥时间;铺装厚度主要影响干燥用时,铺装厚度与干燥速率变化成反比;咖啡干燥以降速干燥为主,无明显恒速干燥阶段,热风温度对热风干燥的干燥特性影响最大;对正交试验进行极差、方差分析可知,温度40℃,风速1 m/s,搅拌转速2 r/min为最优热风干燥方案,最佳数学模型为Logarithmic模型,热风温度、热风风速与搅拌转速3个因素对热风干燥总时长影响的极差值为19、6.67、5.5,3个因素在95%置信区间下P值为0.011、0.082、0.391。主次顺序为热风温度A>热风风速B>搅拌转速C;由评价指标R2、SSE、残差均方及对比实验数据与常用干燥模型进行非线性回归拟合分析,结果显示Logarithmic模型拟合度最好,其中R2为0.986444、SSE为0.021734、残差均方为0.002075。该数学模型可预测云南小粒种咖啡湿豆的热风干燥特性曲线,也为实际的生产与加工提供依据和参考。  相似文献   
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