巍山县水果产业发展探讨   总被引：1，自引：1，他引：0  

何勇  马赛武  赵彩 《现代农业科技》2014,(18)

对巍山县水果生产的基本情况、取得的经验进行了阐述,在分析其发展存在的问题、优势、思路和目标的基础上,提出发展对策,以期为促进巍山县水果产业的长足发展提供借鉴。  相似文献   

不同牧草种子萌发酶活力研究北大核心     

李兴美  杨盼盼  何勇  陈茜  钟孟淮 《饲料研究》2023,(10):85-89

试验旨在研究不同牧草种子萌发的酶活力。试验使用不同温度浸种黑麦草、紫花苜蓿、苦荞麦和甜荞麦种子,培养萌发,测定不同浸种处理和不同萌发天数种子酶活力变化。结果显示,甜荞麦和苦荞麦在不同萌发天数,淀粉酶总活力呈先上升后下降的趋势(P<0.05)。不同温度浸种对黑麦草、紫花苜蓿和苦荞麦种子淀粉酶活力具有明显影响(P<0.05),对甜荞麦淀粉酶活力影响不显著(P>0.05)。研究表明,黑麦草、紫花苜蓿和苦荞麦种子分别在36、33、30℃温度处理后,种子酶活力较高,适合种子萌发;不同温度处理对甜荞麦种子萌发的影响不明显。  相似文献   

环绕式LED光质对蛋白核小球藻生长代谢影响          下载免费PDF全文

楚秉泉  金唯一  甘霖  李成峰  洪国标  肖功年  何光华  何勇 《农业工程学报》2023,39(19):203-210

微藻是一类生长速度快、环境适应能力强的单细胞自养生物，利用其生产的碳水化合物、蛋白质、油脂等已在食品、水产养殖、医疗保健等领域广泛应用，然而，高养殖成本始终是限制其产业化发展的难点之一。光源是微藻培养的重要环境因子，现有研究多报道波段及光照周期对微藻生长代谢的影响，其所用光源几乎均采用单侧排布，光在藻液中分布的均匀性和稳定性易受藻液光径、藻密度等影响。该研究以商业化较成熟的微藻——蛋白核小球藻（Chlorella pyrenoidosa）为对象，将环绕式LED人工光源应用于微藻培养中，采用光强为100 μmol/(m²·s)的白、红、黄、绿、蓝、紫6种光质分别培养蛋白核小球藻21 d，每日监测藻液中生物量和光合色素含量变化，测定培养末期（D21）藻体中的蛋白质、油脂和碳水化合物含量及脂肪酸组成和丰度，分析不同波段光质对蛋白核小球藻生长代谢的影响。结果显示，相较于对照组（白光），绿光和蓝光分别培养蛋白核小球藻7 d和9 d后其生物量显著提高（P<0.05），培养末期（D21）绿光组和蓝光组的生物量分别提高了24.4%和8.0%（P<0.05）；藻液中叶绿素a的变化趋势与生物量变化类似，但绿光组藻体中总光合色素质量分数却显著低于紫光组（P<0.05），可能与微藻对紫光的吸收利用率低有关（需要合成更多光合色素来获取光能）；红光组中碳水化合物质量分数增加11.5%而油脂质量分数显著下降23.8%（P<0.05）；蓝光最利于油脂累积，显著提升26.2%（P<0.05）；紫光使蛋白核小球藻的碳分配从碳水化合物向蛋白质合成方向分流；脂肪酸分析表明，绿光和紫光最利于总脂肪酸累积，较对照组（39.5‰）分别提升20.1%和18.2%（P<0.05）；绿光和蓝光更有利于多不饱和脂肪酸的合成。研究结果可为蛋白核小球藻胞内碳分配的优化调控提供有效的光源配置方案，为蛋白核小球藻的高效优质生产提供理论参考。  相似文献   

不同施肥方法与栽培方式对皇竹草生长性能的影响     

何勇  李兴美 《饲料研究》2023,(11):110-112

试验旨在探究基肥法、追肥法，老篼繁殖、茎芽分蘖繁殖对皇竹草生长性能的影响。试验在相同茎芽分蘖繁殖方法下，探究基肥法、追肥法对皇竹草地径、株高、分蘖数及单株生物量的影响；在相同追肥法下，探究老篼繁殖、茎芽分蘖繁殖组对皇竹草地径、株高、分蘖数及单株生物量的影响。结果显示，8月下旬基肥法皇竹草株高、分蘖数均极显著高于追肥法（P<0.01），单株生物量极显著低于追肥法（P<0.01）；老篼繁殖皇竹草株高、分蘖数和单株生物量均极显著高于茎芽分蘖繁殖（P<0.01）。9月下旬基肥法皇竹草单株生物量极显著低于追肥法（P<0.01）；老篼繁殖皇竹草单株生物量极显著低于茎芽分蘖繁殖（P<0.01）。研究表明，在基肥下，皇竹草分蘖强度大、分蘖数多；当追肥后，皇竹草生长迅速、单株生物量增多。在老篼繁殖、茎芽分蘖繁殖方法下，当皇竹草密度不大时，皇竹草单株生物量与分蘖数呈正相关；密度过大时，皇竹草单株生物量与分蘖数呈负相关。  相似文献   

基于农田物联网设备CGMD-502的双季稻缺氮和干旱胁迫诊断研究     

曹中盛  李艳大  黄俊宝  孙滨峰  潘玉霞  彭忻怡  田永超  何勇  冯旭萍 《江西农业学报》2023,(1):1-8

通过3个氮肥水平和2个水分处理的田间小区试验，模拟双季稻遭遇不同逆境胁迫的情景，利用农田物联网设备CGMD-502采集早、晚稻归一化红边指数(NDRE_CGMD)，并分析了NDRE_CGMD与农学参数(SPAD值、LAI)之间的相关关系以及该植被指数对双季稻不同程度缺氮和干旱胁迫的响应。结果发现：NDRE_CGMD与双季稻LAI之间具有较高的相关性，两者之间线性监测模型(LAI=32.25×NDRE_CGMD-2.34)的建模决定系数(R²)达到了0.72，检验均方根误差(RMSE)和偏差(bias)分别为1.25和0.80;NDRE_CGMD对双季稻缺氮和干旱胁迫具有较强的响应能力，在不同胁迫情景下的数值变化幅度略低于LAI，但与SPAD值相当。由此表明，农田物联网设备CGMD-502在生产中具有替代SPAD值和LAI诊断双季稻缺氮和干旱胁迫的实际应用潜力。研究结果对于促进农田物联网技术在双季稻生产中的应用及提高江西双季稻生产智慧管理水平具有重要意义。  相似文献   

拖拉机—半挂车机组液压制动性能的研究   总被引：2，自引：1，他引：2  

何勇  鲍一丹 《农业机械学报》1997,28(1):29-34

针对目前拖拉机－半挂车机组机械式制动系技术状态普遍较差的现状，研制了一种液压制动第。通过对液压制动系制动初速度，载质量，制劝力矩和道路单因子和我因子均匀试验，得出了影响机组制动性能的多因子定量数学表达式，为液压式制动系制动性能的预估，改进和完善提供了理论依据。  相似文献   

基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区   总被引：2，自引：0，他引：2  

李晓丽  何勇 《农业机械学报》2009,40(Z1):113-118

提出了一种采用多光谱成像的机器视觉技术对4个等级的西湖龙井茶进行区分的方法.首先采用3CCD多光谱摄像机同时获取茶叶在540、670和800nm波谱处的波长图像,然后对预处理后的图像进行图像特征提取,选取了18个形状特征和15个纹理特征.基于这2组特征分别对4个等级的茶叶进行主成分聚类分析,得到的两幅主成分空间的聚类图都不能对4个等级茶叶进行有效的区分.为了得到高效的区分模型,本研究对形状特征和纹理特征进行组合,聚类分析的结果优于原先的分析结果.随后,采用多类逐步判别分析法对形状特征、纹理特征和组合特征(形状+纹理)这3组特征分别进行特征优化,并建立了对应各组特征的等级区分模型,经过比较发现基于组合特征的区分模型的效果仍为最佳,对于预测集样本的区分正确率为85%.本研究还发现对于等级区分最重要的两个特征依次为波长800nm通道图像的相关性、波长800nm通道图像的二阶角矩.  相似文献   

拖拉机转向主销倾角的测量研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

谈黎虹  胡武  何勇 《农业机械学报》1998,29(4):26-29

对常规的主销倾角测量方法进行分析，提出了一种新的主销倾角测量原理，根据此原理结合拖拉机特点，设计了主销倾角测量仪，其结构简单、成本－低廉、操作便捷，精度能满足检测要求，为拖拉机前轮定位的检测提供了一种有效手段。  相似文献   

铅气溶胶胁迫下茶树叶片生理生化指标变化及光谱快速检测     

陈海天  周学军  沙军静  李晓丽  王瑾  何勇 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》2023,(1):117-128

茶树作为多年生叶用植物，在铅气溶胶胁迫下的生理生化指标变化和铅累积效应亟待研究。本文以铅气溶胶方式模拟大气污染环境，研究‘乌牛早’与‘迎霜’2个品种茶树在铅气溶胶胁迫下根、茎、叶各器官的铅累积情况以及叶片中光合色素和抗氧化物的变化规律，并结合傅里叶变换红外（Fourier transform infrared, FTIR）光谱技术建立各指标的快速检测模型。结果表明：在正常环境条件下茶树叶片的铅含量极少，符合食品安全国家标准，根的铅含量远高于叶，证明在正常环境条件下土壤-根途径是茶树积累铅的主要途径。随着胁迫时间的延长，高质量浓度铅胁迫组叶片的铅含量显著高于茎和根，证明存在大气-叶面吸收途径，高质量浓度铅胁迫组叶片中铅含量最高可达无铅处理组的14倍；在胁迫试验的42 d中，叶片的光合色素含量与抗坏血酸含量在胁迫的前中期不断增加，而在胁迫的中后期不断减少，谷胱甘肽含量整体处于上升趋势。分别采用支持向量机（support vector machine, SVM）与人工神经网络（artificial neural network, ANN）建立了基于中红外光谱特征波段的生理生化指标定量预测模型...  相似文献   

土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法   总被引：1，自引：1，他引：0  

袁石林  马天云  宋韬  何勇  鲍一丹 《农业机械学报》2009,40(Z1):150-153

以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量.从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品.利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LSSVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P).采用LSSVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P).分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量.  相似文献