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为实现鸭肉中金霉素残留含量的快速测定,提出了应用同步荧光法结合最小二乘支持向量回归(LSSVR)来建立鸭肉中金霉素残留含量的定量分析模型.首先应用三维同步荧光法对波长250 ~ 450 nm的同步荧光光谱进行分析,确定检测鸭肉中的金霉素含量的最佳波长差△λ为70 nm;然后使用sym8小波的2层分解对原始同步荧光光谱进行光谱预处理,对预处理后的光谱采用遗传算法(GA)结合交互验证均方根误差(RMSECV)方法选择了16个波长作为检测模型的输入特征向量;最后对LSSVR、BP和SVM_SteveGunn 3种模型进行性能比较,以LSSVR模型的预测效果最好,其预测集的决定系数R2和预测均方根误差分别为0.949 1和2.5660.试验结果表明,同步荧光法结合LSSVR模型检测鸭肉中的金霉素残留含量是可行的. 相似文献
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蔬菜中矿质元素含量是评价其质量安全的一项重要指标。为了实现对蔬菜中矿质元素的快速检测,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)装置对国家标准成分蔬菜样品中的Ca元素进行分析,获取样品的LIBS图谱,并分别建立样品Ca元素真实浓度与其LIBS特征谱线Ca II 315.887和Ca II 317.933强度之间的关联模型。结果表明,LIBS能清晰探测出样品中高浓度的元素;但对于低浓度的重金属元素,检测灵敏度达不到要求。可以看出,Ca元素定量分析模型线性相关性较好;对于高浓度的叶菜类蔬菜,Ca元素含量的预测准确度较高;但对于低浓度的根茎类和果实类蔬菜,模型预测准确度较差。该试验说明,LIBS用于检测具有复杂基体的蔬菜样品时,对元素的检测效果较好,是否单纯检测某类别(比如叶菜类)的蔬菜样品受基体效应的影响更小,从而提高检测精度,有待于进一步研究。 相似文献
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【目的】针对水稻机械直播稻田播前土壤与触土部件的相互作用机理不明确等问题,可利用离散元分析法研究影响水稻精量穴直播质量的因素。由于播前土壤的结构复杂,其表层泥浆与耕层存在一定差异,因此,需分层构建复合土壤模型。为获取精确的水稻机械直播的表层泥浆离散元参数,开展试验研究和仿真分析,并标定表层泥浆的离散元仿真参数。【方法】按照水稻精量穴直播的整地要求处理,并在播种前去田间获取表层泥浆,采用漏斗法进行泥浆堆积角试验,利用数显倾角仪多次测量泥浆堆积角并取平均值。选择EDEM离散元软件中Hertz-Mindlin with JKR接触模型,开展泥浆堆积角仿真试验。以堆积角为响应值,通过Plackett-Burman试验筛选出对堆积角影响显著的3个参数,进一步开展最陡爬坡试验缩小显著性参数的取值范围。采用Box-Behnken试验建立表层泥浆堆积角与筛选的显著性参数的回归模型,并以物理试验测得的泥浆堆积角为目标值,对显著性参数寻优得到最佳参数组合。将最优参数代入仿真软件验证表层泥浆颗粒离散元参数的准确性。【结果】泥浆堆积角物理试验获取表层泥浆堆积角为40.20°。Plackett-Burman试验... 相似文献
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为了研究不同生物农药的叶面喷雾效果,采用了自动喷杆导轨装置、红外/可见光光谱仪、平面扫描仪及粘度计和表面张力测定仪等对5种不同生物农药对在平面扇形喷嘴XR8004和中空锥形喷嘴TXVK8004两种常规喷嘴,相同喷雾压力、相同喷雾高度和相同实验室环境情况下的叶面覆盖率、沉积量、粘度和表面张力进行了对比试验研究,并进行讨论。试验结果表明:油性生物农药比非油性喷雾样本的叶面沉积量要高;喷嘴的类型、孔径大小和喷量流速等对喷雾覆盖率的大小有较大影响,而生物农药喷雾样本的种类影响较小;除了BotoniGardES,其余生物农药的粘度和表面张力的变化基本与喷嘴XR8004的喷雾覆盖率变化类似,从Molt-X、BotaniGard20WP、Cease到Suffoil-X成上升变化趋势。 相似文献
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目前,我国油茶果采摘机械尚不成熟,油茶果与机械装置作用受力情况较为复杂,难于分析。为了探索油茶果与机械装置作用机理,分析其受力情况,采用高速摄影相机PCO1200S和Image pro plus软件对旋转式胶辊、齿梳拨刀式和平行胶辊3种不同机械采摘方式下的油茶果所受的冲击力进行分析,得到旋转式胶辊、齿梳拨刀式和平行胶辊的动量大小分别是0. 05、0. 02、0. 13kg·m/s,所受冲击力分别是2. 06、2. 65、2. 7N。结果表明:旋转胶辊动量较小,采摘时受力最小,采摘效率最高,综合采摘性能最佳。研究结果可为阐明油茶果机械采摘机理及装置设计提供参考。 相似文献
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牛胸椎骨图像中软骨和硬骨区域的自动分割技术 总被引:4,自引:2,他引:2
研究了基于Ohta颜色空间的牛胸椎骨图像中软骨和硬骨区域自动分割技术,这为应用计算机视觉评定牛肉的生理成熟度提供了条件。首先使用数码照相机现场拍摄牛胸椎骨RGB格式图像传输到计算机内,并转换到Ohta颜色空间,然后对Ohta颜色系统的第二分量(I2)和第三分量(I3)图像进行二值化、形态腐蚀操作、扫描填充、面积阈值分割等一系列处理。这样,可获得牛胸椎骨图像中软骨和硬骨的区域。研究结果表明,图像处理方法自动分割牛胸椎骨图像中的软骨和硬骨是可行的,为牛生理成熟度的计算机视觉自动检测打下了基础。 相似文献
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红毛丹色泽品质的计算机视觉分级技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
应用计算机视觉研究了红毛丹外观色泽品质的分级检测技术。通过CCD采集红毛丹可见光图像,经OSTU分割算法来分割图像背景后,采用面积标记算法得到去除长穗梗区域的红毛丹图像;然后提取基于色度的红毛丹图像的彩色纹理特征,并用多分类支持向量机的模式识别方法来识别红毛丹色泽等级。结果表明,该模型对4个色泽等级的红毛丹的正确分类率分别是94%、88%、89%和95%,且具有较好的稳定性。与人工神经网络方法预测结果比较,该方法具有速度快、识别能力强的特点。 相似文献
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