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结合RPM中一般自适应分层技术及对点云均匀分层构造RP模型方法,提出点云曲面栅格法自适应分层。以栅格为基元,将点云投影栅格化,从中获取栅格点集,结合相关系数判断栅格点线性关系,由此提取层间轮廓。定义投影点云栅格面积差比为表面误差,建立其与堆层厚度的关系,通过表面误差逼近定值最终确定堆层厚度。经实例分析验证,分层结果满足RPM要求。 相似文献
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现代温室黄瓜发育动态模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了研究现代温室黄瓜发育动态模型,动态掌握作物的生长规律。通过对黄瓜生长的连续定期试验观测,将黄瓜生育期划分为7个阶段,采用生长度日法建立温室黄瓜发育进程模拟模型,同时对模型进行了检验,并确定了各生育阶段的生长度日参数。用逐日平均温度替代了各生育阶段的日平均温度,所建立的发育模拟模型能连续动态地模拟作物生长到任一阶段时的发育进程,从而有效地预测出黄瓜各生育阶段经历的天数。通过模拟值与观测值的比较表明所建立的黄瓜发育模型模拟精度较高,预测效果较好。该模型对作物生长发育具有较好的预测性和可行性,为进一步有效建立作物生长动态模型奠定了基础。 相似文献
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为设计出具有传承性的新中式漆木家具,以扬州漆木柜为例开展典型度预测研究,提出基于支持向量分类机的典型度预测方法。首先,综合应用扎根理论、德尔菲法和设计形态分析法提取出扬州漆木柜的9个典型特征作为典型度评价指标;其次基于语义差异法进行典型度调查,获取典型度分级值;最后分别采用BP神经网络和支持向量分类机作为典型度预测方法,建立"典型特征-典型度"之间的映射关系,构建基于典型特征的扬州漆木柜典型度分级预测模型。在此基础上,利用混淆矩阵比较2种模型的预测精度,结果表明支持向量分类机构建模型的拟合精度和泛化精度分别为95.5%和94.0%,高于BP神经网络构建模型的对应精度值77.3%和90.0%,且支持向量分类机构建模型的F1值无论在训练分析中还是在预测分析中均大于或等于BP神经网络构建模型,预测效果显著占优。在实际应用层面,典型度是个隐性的模糊感觉量,建立扬州漆木柜典型度预测模型,不仅可以为设计师设计具有传统特征基因的扬州漆木家具提供科学指导,也能协助企业降低人工评估误差和创新风险,有效缩短设计周期。在理论层面,承继对象的新选择和细化以及定量研究方法的引入,为新中式家具研究提供了一个全新的研究思路和研究方法。 相似文献
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基于极坐标和傅里叶描述子的二值商标图像检索 总被引:1,自引:1,他引:1
针对二值商标图像,引入极坐标转换,达到平移、缩放和旋转不变性的目的。用傅里叶描述子表示多边形近似后的轮廓特征,并进行匹配。试验表明,这种方法符合人的视觉语义,能很好地应用于商标图像检索中。 相似文献
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基于植株-环境交互的温室黄瓜虚拟生长模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以温室黄瓜生长为例,对实验观测数据进行预处理并采用关联分析法获取植株-环境互作信息,依据作物发育动态理论模型建立了植株-环境的信息响应模型和信息反馈模型,再从植株生长的系统变化过程对相关模型进行耦合。运用规则化处理方法与面向对象技术建立植株拓扑演变模型与器官形态发生模型,并构建虚拟植物动态模型。实验表明,模型拟合度均达到95%以上,能较好地虚拟外部环境作用下的植物生长发育,为动态掌握和预测适宜植物生长的温室环境条件提供依据。 相似文献