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基于相邻木关系的林木密集程度表达方式研究 总被引:12,自引:8,他引:4
林木密集程度是林分空间结构的重要属性,反映林木的疏密程度,包含一定的竞争信息,同时直观表达了林冠层对林地是否连续覆盖。如何通过构建空间结构参数准确量化单株林木周围和林分整体的密集程度是本研究的主要目的。以相邻木空间关系为基础,采用模拟林分数据和实际林分调查数据相结合的方法,提出了一种新的与林木距离有关的林分空间结构参数——密集度,它以林分空间结构单元为基础,通过判断林分空间结构单元中树冠的连接程度分析林木的密集程度。密集度有5种取值,以中度级为岭脊,明确地定义了参照树所在的结构单元的林木密集程度,密集度的值越大说明参照树所处小环境林木密集程度越高,参照树可能面临的竞争越激烈,林冠层越连续覆盖;密集度值越小说明林木密集程度越低,参照树面临的竞争压力越小,参数生物学意义十分明显。在计算林分密集度时,综合考虑分布格局对于林木占据空间方位的影响,增加了参数的准确性。在模拟林分和吉林蛟河红松阔叶林、江西分宜大岗山杉木人工纯林等不同格局、不同密度、不同类型的林分密集程度研究中,密集度均取得了满意的结果,密集度在实际应用中与其他结构参数相似,也可通过抽样调查直接获得,不需要测量距离,并为分析林分空间结构与林木竞争的关系提供了一种可行的途径。如何突破技术上的限制,将密集度与混交度、大小比数和角尺度联合分析,实现空间结构参数的多元联立是下一步研究的重点。 相似文献
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为研究新型生姜抑芽技术,获得较为理想的安全抑芽产品,以不进行抑芽处理为对照,研究3-癸烯-2-酮、薄荷精油、氯苯胺灵(Chlorpropham,CIPC)对25 ℃下贮藏期内生姜的抑芽效果。结果表明:使用0.010 mol/kg FW的3-癸烯-2-酮以及等体积的薄荷精油和CIPC对生姜进行熏蒸处理后于25 ℃贮藏12 d时,3-癸烯-2-酮的抑芽效果优于薄荷精油,与CIPC相似,处理姜块发芽率为14.7%,CIPC处理组的发芽率为13%。对生姜的主要功能成分6-姜酚含量进行测定,发现3-癸烯-2-酮处理后姜块中6-姜酚含量比对照略有提高,说明3-癸烯-2-酮在抑制生姜发芽的同时对生姜的主要功能成分无不良影响。因此,3-癸烯-2-酮可以作为生姜潜在的采后抑芽剂。 相似文献
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为了鉴定课题组前期在Foc4基因组中筛选的候选效应蛋白的毒力功能,以从中选取的FoSSP20为研究对象,通过生物信息学分析其结构,并通过信号肽分泌实验、亚细胞定位实验、烟草瞬时表达实验和qRT-PCR初步分析其功能,结果显示,利用酵母分泌实验验证FoSSP20的信号肽的分泌功能,亚细胞定位分析表明分泌蛋白定位于烟草(Nicotiana benthamiana)细胞的细胞膜和细胞核中。qRT-PCR结果分析表明FoSSP20在香蕉枯萎病菌侵染前期显著上调表达。以上结果表明,FoSSP20是一个经典分泌蛋白,可能在病原菌侵染过程中发挥作用。 相似文献
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为了提高“乔纳金”苹果货架期间的商品价值,减少货架损失,本试验将苹果经1-甲基环丙稀(1-MCP)处理后置于(0±1)℃冷库贮藏3个月,然后存放于不同的货架温度(5、10、15、20 ℃),研究不同货架温度对1-MCP处理后果实感官品质和营养特性的影响。结果表明:经过3个月的贮藏,“乔纳金”苹果果实品质下降较快,未经1-MCP处理的对照组货架时间短,果实硬度低,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除能力下降快,适合短期贮藏,以5 ℃和15 ℃货架温度货架放置8 d较好;1-MCP处理可以较好地维持“乔纳金”苹果贮藏期间较高的品质,有效地延迟货架期果实品质的下降,从综合效果来看,1-MCP处理组在短期8 d货架时间,可以放置在15 ℃较高温度下,而长期货架放置(24 d)时,在低温5 ℃和10 ℃条件下苹果的感官和品质较好。本研究结果为“乔纳金”苹果的贮藏保鲜和货架期的选择提供了技术支持。 相似文献
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《农机科技推广》杂志创刊三年多来,遵循党的新闻宣传工作思想,坚持正确的办刊方向,在宣传党在农村的各项方针、政策,推广新机具、新技术,推动农业增效、农民增收等方面起到了积极作用,在全国农机系统影响广泛,深受全国农机管理人员、推广人员及广大机手的喜爱。2003年以来,各省通联站为办好《农机科技推广》, 相似文献
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角尺度通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木水平分布格局的判定。研究分析80 000个模拟随机分布林分的角尺度均值的标准差(σ珚W)发现:随机分布林分的角尺度均值的标准差主要受模拟株数(N)的影响,模拟窗口的大小对其的影响可以忽略不计;模拟株数与角尺度均值的标准差关系极为紧密,表现为模拟株数越少,标准差越大,且标准差随着模拟株数的增加而变小,这种关系用幂函数σ珚W=0.210 34N-0.488 72能够很好地表达,相关指数R2高达0.998;研究基于统计学正态分布原理建立了随机分布林分角尺度均值置信区间,95%的置信限为0.5±1.96σ珚W=0.5±1.96×0.210 34N-0.488 72;99%的置信限为0.5±2.58σ珚W=0.5±2.58×0.210 34N-0.488 72;并有当林分或某一种群的林木分布的角尺度均值珚W在所建立的置信区间[珚WLd,珚WLu]内,即在相应的置信水平上判断为随机,若珚W珚WLu时为团状分布,珚W珚WLd时为均匀分布。这个与调查株数有关的判定标准的提出进一步完善了角尺度理论,并为林分空间结构参数角尺度在实践中的应用提供了简洁方法。 相似文献