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针对“人-车-土”作业系统下重型撒肥机组油耗因素机制不清和农机单次作业期短、作业频次低导致的农机“电源撂荒”问题,分析“人-车-土”系统油耗结构方程模型互作机制并预测纯电动拖拉机电源“一源多用”模式对“生活-生态”的增益潜力。首先,开展重型拖拉机撒肥作业田间综合试验,采集驾驶员疲劳度、拖拉机燃油油耗、耕层土壤表征量等作业要素数据,建立驾驶员-拖拉机-耕层土壤的油耗结构方程模型;然后,基于结构方程因果关系探寻农机油耗因子间相关性;最后,基于油耗等值转换理论计算燃油农机等效需电量与碳排放量,预测纯电动拖拉机“一源多用”模式对生产生活电源互换共享与减排降碳的贡献潜力。结果表明:耕层土壤紧实度是拖拉机主要油耗影响因素;驾驶员操作疲劳对油耗具有间接影响,可通过操纵拖拉机间接影响耕层物理性质和拖拉机碳排放、作业效率。电动拖拉机电源“一源多用”对农网末端小型用电设施供电具有一定潜力,在机械化田间管理期,等效耗电量约为45kW·h/hm2,减少碳排放12kg/hm2(CO2),中小规模农场可减少农机碳排放约2464t(CO2),节约电9.24×106kW·h,并且其电源闲置时提供约110t玉米烘干所需电力,或165台通风设备全天同时通风所需电力,或5500个路灯夜间照明的电能,或11个值班室全年的用电需求。 相似文献
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牧草生产机械化:西部农业机械化发展新的增长点 总被引:3,自引:1,他引:2
20余年的改革开放,我国经济,尤其是东部及沿海地区发展到了一个新的水平,并且仍以较快的速度向前发展;相对而言,西部的经济仍较落后,与东部的差距不断加大。在这种背景下,党中央及时作出开发西部的战略决策,西部大开发将成为未来一个时期内经济工作的重点。西部地区是我国典型的以农牧业生产为主的地区,相对人少地多,自然条件恶劣,干旱缺水,水土流失严重,基础设施条件较差,农业生产能力脆弱,牧草生产长期得不到足够的重视,机械化生产发展缓慢。随着各地农业结构比例的调整,与开发畜牧业相连的人工牧草种植业正呈现出快速… 相似文献
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中国农业机械化所处发展阶段分析 总被引:12,自引:1,他引:11
正确认识我国农业机械化所处的发展阶段和各地发展的不平衡性,是建设有中国特色的农业机械化的首要问题,是科学制定和正确执行我国农机化规划。路线、方针。政策的基本依据,是完成党的十五大提出的跨世纪宏伟目标,发展农村生产力,因地制宜,分类指导农业机械化发展,... 相似文献
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蓼子朴提取物对小菜蛾生物活性的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以小菜蛾为试虫,对蓼子朴(Inula salsoloides Ostenf.)不同部位乙醇提取物进行杀虫活性比较,筛选出活性最高部位,然后采用不同溶剂对其进行萃取分离,得到不同溶剂萃取物,测试各萃取物对小菜蛾的触杀和拒食活性。结果表明,蓼子朴全草提取物活性最高,浓度为50 g/L时,对小菜蛾3龄幼虫72 h的触杀校正死亡率和24 h的非选择性拒食率分别可达96.67%和100.00%;不同溶剂萃取物中,氯仿萃取物的活性最高,对小菜蛾3龄幼虫72 h的触杀校正死亡率和24 h的非选择性拒食率分别达到80.00%和96.46%。 相似文献
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[目的]研究扁蓄对枸杞蚜虫的杀虫活性。[方法]采用点滴法,测定了扁蓄乙醇提取物和石油醚、氯仿、乙酸乙酯、正丁醇和水几种不同极性萃取物对枸杞蚜虫的触杀活性。[结果]扁蓄提取物对枸杞蚜虫有较高的触杀活性,浓度为50.00 g/L时,48 h的校正死亡率达95.4%,毒力回归方程为:y=4.745 7+1.098x,LC50=1.707 g/L。几种萃取物对枸杞蚜虫的杀虫活性的顺序为石油醚>氯仿>正丁醇>乙酸乙酯>水,石油醚萃取物48 h的校正死亡率96.7%。[结论]扁蓄对枸杞蚜虫具有较强的触杀活性且杀虫活性物质为一类小极性的化合物。 相似文献
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[目的]为穗花马先蒿的开发利用和活性成分的研究提供依据。[方法]采用点滴法,研究穗花马先蒿乙醇提取物和石油醚、氯仿、乙酸乙酯、正丁醇和水5种萃取物对枸杞蚜虫的杀虫活性。[结果]用95%乙醇作提取剂,料液比1∶10,提取穗花马先蒿杀虫活性成分为15.30%。随着乙醇提取物浓度的增大和处理时间的延长,枸杞蚜虫的校正死亡率升高,浓度50.00 mg/ml时,48 h的校正死亡率达96.38%,毒力回归方程为y=2.220x+2.859。5种萃取物对枸杞蚜虫的杀虫活性的顺序为石油醚>正丁醇>氯仿>乙酸乙酯>水,石油醚萃取物48 h的校正死亡率达96.38%。[结论]穗花马先蒿乙醇提取物对枸杞蚜虫有较好的杀虫效果,48 h的LC50为9.21 mg/ml。不同极性萃取物的活性比较得知,杀虫活性成分主要是酯溶性的弱极性物质,分布在石油醚所在极性范围内。 相似文献
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吉林省农户采用玉米机械化收获的影响因素分析 总被引:4,自引:0,他引:4
基于对吉林省186个农户的调查数据,应用Logistic模型从户主特征、农户生产经营特征、作业效果感知和政策与环境特征等4个方面对农户采用玉米机械化收获的影响因素进行实证分析.研究表明:户主性别、技术培训经历、种植规模、非农收入比重、作业效果感知、参与合作社、政策扶持以及示范推广等对农户玉米机械化收获行为选择有显著的正向影响,而受到严重自然灾害的作用为显著负向.加大农民技术培训力度、加快土地整合和流转速度、促进农村劳动力转移、加强政府的政策扶持力度、强化农村防灾抗灾能力等措施可以促进更多的农户采用机械化方式收获玉米. 相似文献