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121.
食用菌干品镉含量调查分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
食用菌产品营养丰富,含有人体必需的多种营养成分,如蛋白质、氨基酸、核酸、不饱和脂肪酸、维生素、矿物质等,还普遍含有多糖,具有保健、防治疫病功效。福建省是食用菌生产大省,2003年出口食用菌18.24万吨、货值2.19亿美元,分别占全国出口总量的42.1%和35.2%,居全国第一位,并且福建省食用菌已连续18年产量、产值、出口创汇值居全国第一位。  相似文献   
122.
介绍了怎样应用 VC++编制 PC机与智能仪表流量计进行数据采集与回送的驱动程序 ,并由此完成 PC机与斗提机流量计的串行通讯。  相似文献   
123.
为了比较分析不同等级中华绒螯蟹(Eriocheir sinensis) (A级: 200 g; B级: 150 g; C级: 125 g)滋味物质的差异,利用电子舌比较分析其滋味轮廓,并采用氨基酸自动分析仪、高效液相色谱仪、离子色谱仪检测其游离氨基酸、呈味核苷酸、有机酸、无机离子的含量,计算味道强度值(TAV)和味精当量值(EUC)。研究表明,在游离氨基酸(FAA)方面,A级蟹的呈甜味FAA含量最高,C级蟹的呈鲜味FAA含量最高;在呈味核苷酸方面,C级蟹的含量最高;在有机酸方面,只检测到乳酸和柠檬酸,且A级蟹>B级蟹>C级蟹;在无机离子方面,C级蟹的含量最高,其PO43–的含量显著(P<0.05)高于A级和B级蟹;在TAV方面,谷氨酸、丙氨酸、甘氨酸、组氨酸、精氨酸、苯丙氨酸、脯氨酸、K+、Cl–、PO43–的TAV值均大于1,对蟹肉滋味有贡献作用;在EUC方面,C级蟹的EUC值最高。综合鲜味FAA、鲜味核苷酸和无机离子的含量及EUC值可知,C级蟹鲜味更佳。  相似文献   
124.
本文以小黄鱼为研究对象,在加工工艺中采用空气煎炸技术来代替传统常压油炸工艺,通过优化调味料浸渍工艺、空气煎炸技术加工工艺以及对小黄鱼产品感官、蛋白质含量及脂肪含量的影响研究,进一步比较空气煎炸和常压油炸产品的品质差异,并研究贮藏阶段产品品质变化,以期为营养丰富的小黄鱼休闲调理食品的开发提供理论依据和技术支撑.  相似文献   
125.
采用TMS320LF2407为主节点控制器,与其自身集成的CAN模块组成CAN通信网络的主节点.以89C58单片机和独立CAN控制器SJA1000构成CAN通信网络的智能从节点.详细介绍主节点和从节点硬件接口电路的搭建方法及其工作过程,并通过对微处理器和CAN控制器的软件编程,实现CAN总线通信网络的实时通信.  相似文献   
126.
【目的】验证塑料温室空调-风袋系统的降温、除湿性能,分析空调系统开启后温室内温湿度均一性水平。【方法】以湖北省十堰地区的塑料温室为研究对象,在现场实测的基础上结合已有的理论模型,建立了空温室和食用菌温室两种瞬态计算流体力学仿真模型,对空调-风袋系统开启后温室内温度和水蒸气的分布进行研究。【结果】模型经实测验证,模拟值和实测值的相对误差在12.5%以内,归一化均方根差值小于0.011。模拟结果表明,空温室平均温度可在5 min内由26℃降至22℃,食用菌温室平均温度在50 min内由26℃降至24℃以下,并保持稳定;两种温室温度的不均匀系数平均为0.006 2和0.007 3,水蒸气质量分数的不均匀系数平均为0.008 7和0.010 2。【结论】空调-风袋系统可以满足食用菌初秋时节养菌阶段的温度要求,且温室内温湿度均一性好;模拟结果可为传感器布局提供参考依据。  相似文献   
127.
针对植保无人机在作业时易受环境及模型参数影响,提出一种反步滑模姿态控制算法,分别在无故障干扰与有故障干扰情况下,对线性二次型调节器法(Linear quadratic regulator,LQR)控制、滑模法控制(Sliding mode control,SMC)、积分反步法控制(Integrator backstepping controller,IBC)开展仿真对比试验.结果表明,在无故障干扰下3种算法均能在较短时间内达到平稳状态,在有加性故障干扰时线性二次型调节器法控制无法快速达到平衡状态,滑模控制有抖动,积分反步法震荡较大.为解决此问题,基于反步法设计位置姿态控制律对植保无人机闭环控制回路作补偿,构造滑模观测器实时观测执行器故障情况;设计基于反步滑模控制(Backstepping sliding mode,BSM)容错控制器,并开展仿真与物理试验.可知,反步滑模控制物理实现简单、响应时间短、容错控制性强、鲁棒性好,植保作业更加精准高效.  相似文献   
128.
为了提高环形单轨运输系统完成静态任务的作业效率,该研究以丘陵山地为应用场景,针对任务点与运输车的匹配与调度需求问题,综合考虑最大程度满载的因素,建立了具有任务点“拼车”组合处理和运输车任务分配两个阶段的数学模型。提出基于相邻位置、任务量和随机序列不同优先级的3种启发式规则算法解决以运输车上货次数最少为目标的“拼车”组合问题,采用基于变邻域搜索的遗传算法解决以运输车堵塞次数最少为目标的运输车任务分配问题。通过模拟3种任务批量的运输情形,验证优化算法的性能,结果表明:基于任务量在3种启发式规则算法中求解速度最快,在80%的试验中获得的可行解最优,选择基于任务量和与之性能接近的基于随机序列的结果分别作为运输车任务分配问题的初始解,基于任务量更有利于第二阶段运输车任务分配问题的求解,得到的分配方案堵塞次数更少。基于变邻域搜索的遗传算法能显著提高标准遗传算法的求解质量,使堵塞次数降低了33.3%~100%,在大规模运输问题的求解中比变邻域搜索算法表现出更高的稳定性,最少堵塞次数出现的概率分别提高了10%和40%,有效性也优于整体匹配规则、随机重启爬山等其他类型的算法。该研究实现了对环形单轨运输系...  相似文献   
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