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171.
针对遥感图像河流数据样本人工标注成本高且难以大量获取,以及网络在河流图像边缘细节提取的效果不佳问题,提出一种通过自监督对比学习方式利用大量无标签遥感河流图像数据进行编码器预训练,并使用少量标签数据对预训练后的编码器进行微调,同时在编解码结构中使用一种新的非均匀采样方式的语义分割网络。自监督对比学习可以利用大量无标签数据进行前置任务模型训练,仅需少量标签数据对下游河流提取任务模型微调即可;非均匀采样方式能够通过对高频区域密集采样、对低频区域稀疏采样的方式获得图像中不同类别之间清晰的边界信息和同类别区域中的细节信息,减少模型的冗余度。在河流数据集上的实验表明,利用360幅有标签数据对预训练后的网络进行微调,其像素准确率、交并比、召回率分别达到90.4%、68.6%和83.2%,与使用1 200幅有标签数据训练的有监督AFR-LinkNet网络性能相当;在使用全部数据标签进行微调后,网络的像素准确率、交并比、召回率分别达到93.7%、73.2%和88.5%,相比AFR-LinkNet、DeepLabv3+、LinkNet、ResNet50和UNet网络,像素准确率分别提高3.1、7.6、12... 相似文献
172.
174.
175.
现有大田土壤电导率检测装置主要以手持式为主,存在检测效率低、实时性差等问题。基于电流-电压四端法原理设计了一种车载式大田土壤电导率在线检测系统,系统主要由恒流信号源电路、信号处理电路、Arduino控制器、GPS定位模块及车载传感器等组成,可在线检测大田土壤电导率。通过实验室和大田试验对系统性能进行了验证,试验结果表明,系统具有较好稳定性,动态响应时间约为540ms,开机预热引起的温漂最大偏差为3.70%,不考虑温差影响下系统检测精度R2为0.7342,消除温差影响后检测精度R2为0.8645~0.9156,均高于商用手持式电导率检测仪,其R2为0.6095;探究了拖拉机振动、传感器插入深度、作业速度和土壤坚实度对系统检测精度的影响,振动状态相对静止状态,检测数据最大误差为10.37%,且误差主要集中在0~10μS/cm范围内;当作业速度不大于5.0km/h和传感器插入深度大于等于10cm时,该系统可稳定进行大田土壤电导率在线检测,且检测地块土壤坚实度不应过小,以确保传感器电极与土壤充分接触。该系统可为开展基于土壤电导率在线检测的实时变量施肥技术研究提供技术支撑。 相似文献
176.
稻瘟病菌引起的穗颈瘟严重影响水稻产量和质量。前期对江苏省稻区连续多年监测首次发现一类能引起类似穗颈瘟的梨孢菌新种Pyricularia sp. jiangsuensis,发生率高且在不同年份稳定存在。为了解该病原菌与稻瘟病菌之间的差异,本研究对该病原菌代表菌株P. sp. jiangsuensis 18-2与稻瘟病菌菌株P. oryzae Guy11在生长、产孢、各种胁迫及不同品种对两种病害的抗性等方面进行比较。结果表明,P. sp. jiangsuensis 18-2在PDA、CM和SDC三种培养基上的生长速度明显快于P. oryzae Guy11,但是P. sp. jiangsuensis 18-2的气生菌丝较为稀疏。在细胞壁胁迫因子和氧化压力下,P. sp. jiangsuensis 18-2对外源逆境的耐受性较P. oryzae Guy11更强,该病原菌更适应对外界胁迫的应答。进一步分析江苏省推广的主栽品种对类穗颈瘟的抗性,发现一些主栽品种对P. sp. jiangsuensis 18-2和P. oryzae Guy11引起的穗颈瘟存在抗性差异,鉴定筛选出品种镇稻448、盐粳1... 相似文献
177.
以秸秆纤维轻质墙体为研究对象,分析其结构和组成及其对材料高温性能的影响;通过TG-FTIR分析,研究了高温作用下的秸秆纤维墙体材料的物理化学变化过程.在上述基础上,针对该种新型建筑材料进行了烧失量实验,利用DRS2.6数据回归分析软件,建立了火灾温度-烧失量的一元回归模型.同时,以200 mm厚的秸秆纤维外墙保温板为例,在ISO9705标准火灾实验间对温度-烧失量回归模型进行了校验.结果表明:回归方程准确可信,可用于火灾后各部位的温度变化情况、起火原因的认定和灾后强度评估.' 相似文献