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142.
DGPS数据向面状Shapefiles转换的一种方法 总被引:2,自引:0,他引:2
友谊农场五分场二队地块边界点的地理坐标数据都是通过DGPS(差分全球卫星定位系统)测量的。本文利用MapObjects在VB.NET环境下进行编程,实现将地块边界点的文本格式的空间数据向面状Shapefiles转换。 相似文献
143.
小型立式TMR饲料搅拌车的设计与仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于TMR饲料方式混合机理,设计小型立式TMR饲料车,确定了主要工作部件的结构和性能参数,对螺旋搅龙主轴的受力和运动特性方面作了数值模拟研究,进而实现小型立式TMR饲料车的工程设计和合理改进,为TMR饲料车的国产化进程提供一定的技术支持。 相似文献
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145.
为探明加气灌溉技术对土壤呼吸速率的影响及调控机制,完善加气灌溉技术下土壤呼吸排放机理,以国家土壤质量湛江观测实验站为平台开展为期3年(2019—2021年)的定位试验,每年开展2次试验观测,研究加气灌溉(Aerated irrigation,AI)和不加气灌溉(CK)两种处理对土壤呼吸速率、土壤温度、含水率、含氧量、土壤细菌生物量及根系生物量的影响,采用偏最小二乘回归分析(Partial least square regression analysis,PLSR)方法建立两种处理下土壤呼吸速率与土壤温度、含水率、含氧量、土壤细菌生物量及根系生物量的回归方程,筛选出加气灌溉技术下影响土壤呼吸速率变化的主要土壤环境因子。研究结果表明,AI处理后土壤呼吸速率和土壤含氧量分别提高12.30%~20.54%和19.90%~25.70%,同时植株根系生物量和土壤细菌生物量分别提高15.30%~22.67%和35.10%~69.17%,土壤含水率降低3.36%~14.30%,不同处理对土壤温度影响不显著。回归拟合结果表明,两种处理下土壤呼吸速率与土壤温度、土壤含水率均呈二次多项式负相关关系,与土壤含氧量呈线性正相关,与根系生物量呈幂函数正相关,与土壤细菌生物量呈指数正相关。PLSR模型的变量重要性投影(Variable importance for projection,VIP)值表明土壤温度(VIP值为1.48)、土壤含氧量(VIP值为1.40)、根系生物量(VIP值为1.25)和细菌生物量(VIP值为1.09)是影响土壤呼吸速率变化的主要影响因子,加气灌溉技术可以通过改变土壤含氧量、根系生物量及细菌生物量对土壤呼吸速率产生驱动作用。研究结果可为完善加气灌溉下土壤呼吸速率变化响应机理、合理制定有效的土壤碳排放调控管理措施提供理论依据。 相似文献
146.
基于GPS和GIS的农机田间作业回放研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用黑龙江垦区引进的精准农业装备采集的机组田间作业信息,生成了农业机械田间作业记录,进行了基于GPS和GIS的农业作业机组田间作业回放的研究,用两种方法实现了作业的动画显示。第一种方法,把机组作业记录存入Access数据库中,利用Visual Basic语言编写了机组田间作业动画回放程序,此方法简单、经济;第二种方法,把机组作业记录存入Shapefiles文件中,利用MapObjects地图组件开发了相应的作业回放软件,并可用于行走距离、作业面积的量算,此方法地理信息量丰富,功能强。本研究可应用于农机管理和教学,起到辅助作用。 相似文献
147.
精准农业中UTM投影及反算应用研究 总被引:1,自引:3,他引:1
利用Visual Basic语言和MapObjects地图组件,实现了WGS-84地理坐标系到UTM投影坐标系的变换,可用于农业机械行走距离、地块面积等的量算。还使用VB编程实现了对UTM投影的反算,根据UTM投影坐标,反算出经纬度坐标。通过程序测试表明,其计算精度完全满足在精准农业应用中的要求。 相似文献
148.
149.
紫花苜蓿热风干燥特性与工艺的试验研究 总被引:5,自引:0,他引:5
以紫花苜蓿为研究对象,在牧草薄层干燥实验台上研究苜蓿的干燥特性和干燥条件对其品质的影响规律。试验结果表明:干燥温度与表现风速对苜蓿干燥速率呈正相关性;苜蓿的含水率在大于80%~45%左右时,其干燥速率较高:压扁处理的茎杆比未压扁茎杆的干燥速度快1.5~2倍,且营养成分的偏差不显著:紫花苜蓿的干燥特性变化曲线与指数式拟和的较好,热风温度在190~200℃,表现风速在0.2~0.3m/s时,紫花苜蓿的品质较佳。 相似文献
150.
在线谷物水分测试精度影响因素的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
设计了分流式取样装置,配备无级变速的叶轮式排粮机构,在实验台上对谷物进行试验研究,分析了谷物流速、含杂率以及温度等因素对传感器输出频率的影响规律,自主研制电容式谷物水分传感器并通过烘箱法进行标定试验,试验结果表明:该传感器的水分测量范围:11%~24%,测量精度:≤0.5%;在常温下,低水分段时测量结果波动很小,基本满足在线谷物水分测量的要求。 相似文献