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51.
呼伦贝尔沙地不同植被恢复模式土壤氨氧化细菌群落结构及多样性 总被引:2,自引:1,他引:1
采用PCR-DGGE技术和克隆测序分析方法,对不同植被恢复模式下呼伦贝尔沙地土壤氨氧化细菌群落结构、多样性及与土壤理化因子的相关性进行探讨。结果表明,5种植被恢复模式土壤氨氧化细菌16S rRNA基因Shannon指数均显著高于对照(裸地),其中柠条(Caragana korshinskii)+冰草(Agropyron cristatum)(AC)模式下Shannon指数最高,其他依次为单播柠条(UC)、单播冰草(UA)、柠条+羊柴(Hedysarum fruticosum)+冰草+披碱草(Elymus nutans)(ACHE)和单播羊柴(UH),各植被恢复模式不同程度地提高了土壤氨氧化细菌的多样性。系统发育分析结果表明,对照(裸地)土壤氨氧化细菌群落由亚硝化螺菌属的Cluster 2和Cluster 3组成,而5种植被恢复模式土壤氨氧化细菌群落由亚硝化螺菌属的Cluster 3和亚硝化单胞菌属的Cluster 6组成,植被恢复改变了土壤氨氧化细菌群落结构组成。土壤理化性质测定结果表明,5种植被恢复模式在不同程度上提高了土壤各项理化指标。典范对应分析结果表明,pH值、有机质(OM)、全氮(TN)、全磷(TP)和土壤含水量(SM)对氨氧化细菌群落结构组成的影响均达到显著水平(P0.05),相关性分析发现pH值、OM、TN、TP和SM各指标之间均具有极显著相关性(P0.01),说明植被恢复过程中土壤氨氧化细菌群落结构组成的变化是土壤各项理化因子相互关联、共同作用的结果。 相似文献
52.
鲁甸县年平均气温12.3℃,日照时数1931h,无霜期229d,降雨量857mm,是温带水果最适宜生产区域之一,而且各种水果种植历史悠久,品种较多,加之特殊的地理位置形成了鲁甸苹果、大樱桃的独特品质。县委、政府高度重视,将苹果、大樱桃作为我县的特色产业来抓好抓实,特别是近年来,县委、政府以科学发展观为统领,以壮大优势产业、 相似文献
53.
一、卸油工艺存在的问题 有些小型商业油库铁路卸油设施由于设计和建设的不足,使得卸油工艺在使用中不能很好地发挥作用,增加了工人的劳动强度和油品的损耗,造成不必要的损失。如目前多数小型油库的卸油工艺无真空系统,引油困难,无形中增加了泵的损耗,延长了卸油时间,而且,因无真空系统,需人工清槽,容易造成少清、漏清等不安全因素。 相似文献
54.
板桥水库位于河南省驻马店地区泌阳县境内。是集供水、灌溉、发电、养殖、旅游等综合效益的大型水库。现有可养鱼水面积2千公顷,库区沿岸地形复杂,并涉及到4个乡、2公里以内自然村100多个。1995年前,由于管理不善,库区生产秩序较混乱,偷鱼分子猖獗,给国家和集 相似文献
55.
56.
马铃薯是一种粮食和蔬菜兼用的高产作物。鲜薯中的淀粉、粗蛋白、维生素和氨基酸含量丰富 ,是优质的饲料作物之一。研究证明 ,马铃薯饲喂家畜的效果优于稻谷。本文主要就马铃薯的营养特点及预防马铃薯中毒的措施作一综述。1 我国的马铃薯生产概况马铃薯俗称土豆、洋芋 ,它具有抗逆性强、生育期短、高产、营养丰富、用途广泛等优点 ,喜好冷凉气候 ,不耐高温 ,怕霜冻。我国是马铃薯生产大国 ,据 1999年的统计资料报道 ,马铃薯种植面积达 4 2 1.6万hm2 ,年产量 6 0 0 0万t左右。一般认为鲜薯单产量为 15~ 4 5t/hm2 ,高产区可达 6 0~ 70t/hm2… 相似文献
57.
藏山羊若干行为观察研究 总被引:9,自引:3,他引:6
对全放牧藏山羊若干行为进行了昼夜连续24小时跟踪观测研究。结果表明,藏山羊昼夜采食时间为541.37±93.65分。反刍为280.21±67.59分,睡眠为173.30±45.92分,游走为136.15±62.79分,站立为133.35±34.88分,其他行为占175.62±53.18分。采食、游走、站立及其他行为多发生在白天,反刍和睡眠多在夜间。反刍与采食的时间比例为0.52:1。藏山羊母性较强,好喜戏和觅群,少争斗。此外,藏山羊还有搔痒、打喷嚏、啃食异物等异常行为。研究结果,可供藏山羊的培育和饲养管理作为参改。 相似文献
58.
60.
为了解决现阶段水稻发育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题,该研究提出一种基于Rectified Adam(RAdam)优化器的ResNet50卷积神经网络图像识别方法,开展水稻关键生育期的自动识别。连续2a对12块试验田的水稻物候特征进行持续自动拍摄,对采集的水稻图像进行预处理,得到水稻各发育期分类图像数据集;采用ExG因子和大津法(Otsu)算法相结合的方法对水稻图像分割,减小稻田背景干扰;对比分析了VGG16、VGG19、ResNet50和Inception v3四种模型下水稻生育期图像分级识别的性能,选取性能较优网络模型并进行了网络参数调优;对比试验了不同优化器下模型准确率和损失值的变化,选取了RAdam优化器。结果表明,采取基于RAdam优化器卷积神经网络构建的模型,在真实场景下分类识别准确率达到97.33%,网络稳定性高、收敛速度快,为水稻生育期自动化观测提供了有效方法。 相似文献