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BP神经网络PID控制仿真在挤压机中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为了减少挤压机运行前的繁杂工作,针对自动供给系统提出了一种基于神经网络的PID控制方案,利用神经网络的自学习能力对PID控制参数在线整定,使PID控制器具有自适应性.采用动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决时变性和严重不确定系统方面的潜能,并改变了运用试凑法调节参数的方法.运用Matlab软件对挤压加料、加水和加酶制剂自动控制系统进行仿真研究.仿真结果表明,神经网络PID控制器优于传统PID控制器,具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果. 相似文献
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减少玉米粗淀粉挤出物中抗性淀粉的工艺参数优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为减少玉米粗淀粉经过挤压蒸煮后,在室温下冷却而产生的抗性淀粉Ⅲ,以降低其对挤出物制备糖化液葡萄糖当量值的影响,需要对挤压参数进行优化选择。该文以玉米粗淀粉为原料,采用五因素五水平二次正交旋转组合试验设计,研究挤压参数对挤出物中抗性淀粉Ⅲ质量分数的影响,得出产生抗性淀粉Ⅲ质量分数最小的挤压条件为：套筒温度60.0℃,原料含水率27.0%,模孔直径11.0 mm,螺杆转速200.0 r/min,轴头间隙10.0 mm,抗性淀粉Ⅲ质量分数可降低到1.48%。 相似文献
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木塑复合材料制备中的硅烷改性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
应用紫外光谱法研究了木塑复合材料制备过程中纤维素的硅烷偶联改性反应,采用对硝基苯甲醛作为紫外吸收检测剂对有机硅烷偶联反应中胺基密度进行定量表征,并探讨了有机硅烷偶联反应的影响因素。发现偶联反应2h基本完全,提高偶联剂浓度和偶联反应真空度均可以促进偶联反应的进行,硅烷偶联改性可使蔗渣木塑材料抗冲击强度达到19.8kJ/m2、拉伸强度达到22.0MPa。 相似文献