轻小型喷灌机组技术评价主成分模型及应用     

朱兴业  袁寿其  刘建瑞  汤跃 《农业工程》2010,(11):98-102

为解决轻小型喷灌机组喷洒运行、效果检测和能耗分析中涉及到的技术指标综合评价问题，提出采用主成分分析法对喷灌机组进行综合评价的数学模型。总结了喷灌机组喷灌面积、喷灌强度、组合均匀度和能耗等多种单技术评价指标，增加了综合评价的过程。选取评价其技术特性的5个单重要指标，应用所建的评价模型对4套喷灌机组进行综合评价。结果表明：前2个主成分包含了5个指标全部信息的98.75%，最终利用综合主成分公式得到4套喷灌机组综合技术评价指标的排名。该模型可对喷灌机组技术指标进行综合评价，也可为喷灌机组的设计优劣提供评判依据。  相似文献   

基于深度神经网络的多级高压提水泵故障辨识          下载免费PDF全文

秦云  张钊源  袁寿其  司乔瑞  杨宁 《农业工程学报》2022,38(14):27-34

多级高压提水泵属于复杂旋转机械，受设备自身结构影响，其故障特征频率易被强噪声淹没，且叶轮、轴承、齿轮等转子部件的故障振动信号相似度极高，导致现有故障辨识方法无法快速准确辨识其故障模式。针对上述问题，该研究提出一种改进的一维卷积长短期记忆神经网络（One-Dimensional Convolution and Long Short-Term Memory Neural Network，1D-CNN-LSTM）自适应故障辨识模型。首先通过贝叶斯优化算法获得给定模型超参数，再输入经互补集合经验模态分解降噪后的振动数据集，通过1D-CNN层自适应提取样本特征并作为LSTM层输入；利用LSTM层学习具有识别性的深层特征并训练模型，最后由输出层Softmax函数完成故障辨识与分类。多级高压提水泵试验台实测数据集对模型进行验证的结果表明：提出的1D-CNN-LSTM智慧故障辨识模型能够快速辨识关键转子部件的故障模式，且准确率可达97%，具有更好的抗噪能力和鲁棒性能，可为智慧应急供水与净水一体化系统的可靠运维技术研发奠定理论基础。  相似文献