中空纤维超滤膜分离菜籽饼粕中蛋白质的试验   总被引：7，自引：1，他引：7  

陈全胜  赵杰文  岳鹏翔 《农业机械学报》2006,37(8):1-4

研究了利用中空纤维超滤膜分离菜籽饼粕中蛋白质的可行性。基于超滤机理分析了超滤过程中的操作压力、溶液的温度、质量分数以及pH值等参数对膜通量的影响。在用5%的食盐溶液提取的基础上,通过超滤试验得到最佳工艺条件,操作压力为0.2MPa,溶液的温度、质量分数和pH值分别为40℃、7%和10。最后提出了超滤膜污染的预防及清洗方法。试验结果表明利用中空纤维超滤膜分离菜籽饼粕中蛋白质的方法是可行的。  相似文献   

渗油醋胶囊高光谱快速检测技术     

石吉勇  邹小波  赵杰文  洪兆鹏  黄晓玮  朱瑶迪 《农业机械学报》2015,46(7):210-213

针对渗油醋胶囊具有与合格醋胶囊相似颜色,难以用肉眼或者计算机视觉进行快速检测的问题,利用高光谱图像信息对化学成分的敏感性,采用高光谱图像技术捕捉渗油醋胶囊在430~960 nm波段下的特征信息,结合线性判别分析(LDA)、K最近邻判别法(KNN)建立渗油醋胶囊的判别模型。在K值为3、主成分因子数为2时,KNN模型对应的校正集识别率和预测集识别率分别达到100%。研究表明,高光谱图像技术可以有效表征渗油醋胶囊表面外渗成分的光谱特征,实现对渗油醋胶囊的快速检测。  相似文献   

鱼糜流变特性的研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

赵杰文  柴春祥  张世芳  邱白晶 《农业工程学报》1996,12(4):75-79

研究了三种鱼糜（鲢鱼、鲤鱼、草鱼）的流变特性，建立了流变模型，提出了鱼糜表观粘度随掺水量变化而变化的关系方程，并分析了引起这种变化的原因  相似文献   

脱水蒜片在线分选技术及装置研究(简报)     

黄星奕  魏海丽  赵杰文  王佳  高海宁 《农业工程学报》2008,24(3):278-281

目前市场上脱水大蒜片的分选主要靠人工感官进行.大蒜片对人眼的刺激性强,人工分选难以坚持严格、统一的标准,分选精度不易保证,分选结果一致性差.为解决以上问题,该文提出基于计算机视觉的脱水大蒜片分选技术,并开发出相应的自动分选装置.试验结果表明,分选正确率大于80%,带出比小于32%,所开发的技术和装置用于脱水大蒜片的在线分选是切实可行的.  相似文献   

瑞飞特(Rifit)防除水稻移栽田杂草试验     

黄元巨  张子丰  韩逢春  赵杰文  袁昕 《黑龙江农业科学》2000,(2):23-25

经１９９７、１９９９年两年试验证实,瑞飞特可有铲地防除移栽稻田稗草,并对水稻安全。瑞飞特与莎多伏或农得时混用,对防除稗草有增效作用,同时可防除阔叶杂草,并对扁秆蔗草有较强的抑制作用,适宜的施药剂量为单用时８０ｍｌ／６６７ｍ＾２;与莎多伏或农得时混用时６０￣８０ｍｌ／６６７ｍ＾２,施药时期为水稻移栽后５￣７ｄ稗草１ ．５叶期。  相似文献   

鱼糜微结构与其流变特性相关性的研究   总被引：2，自引：1，他引：1  

柴春祥  赵杰文  邱白晶 《农业工程学报》2000,16(3):15-18

鱼糜的流变特性与其微结构密切相关,而对微结构与其流变特性参数间的定量描述却很少有人探讨。文章用偏最小二乘法建立了鱼糜微结构与其流变特性之间相互关系的定量描述,检验结果表明该关系方程是合理的。  相似文献   

雪莲花产地鉴别的近红外光谱分析方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵杰文  蒋培  陈全胜 《农业机械学报》2010,41(8):111-114

以青海、西藏、云南和新疆4个不同产地的雪莲花为研究对象,利用K-最近邻域（KNN）模式识别方法建立雪莲花产地鉴别模型,模型参数K和主成分因子数（PCs）通过交互验证的方法优化;同时比较了标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数和二阶导数4 种预处理方法对模型结果的影响。试验结果显示,通过SNV光谱预处理后,在K为3和PCs为5时,所得到的模型最佳,模型交互验证识别率和预测识别率均为100%。研究表明,近红外光谱技术结合KNN方法可以成功鉴别雪莲花产地。  相似文献   

基于模拟退火波长优化的草莓坚实度近红外光谱检测     

石吉勇  殷晓平  邹小波  赵杰文  鞠时光 《农业机械学报》2010,41(9):99-103

为提高近红外光谱技术检测草莓坚实度模型的精度和鲁棒性,研究了一种基于模拟退火算法的波长优选方法,并找到一种与该算法配套的光谱预处理方法。利用光谱仪和物性仪分别采集草莓样品近红外漫反射光谱和坚实度数据,并采用标准正交变换、多元散射校正、一阶导数、二阶导数等方法对原始光谱进行预处理;最后,利用模拟退火算法优选与草莓坚实度高度相关的波数点变量,结合偏最小二乘法建立草莓坚实度预测模型。结果表明：经过标准正交变换预处理后,采用模拟退火算法优选出24个波数点,在主成分数为5时,建立的偏最小二乘模型具有最佳预测效果,模型校正集样本相关系数rc为0.9342,校正均方根误差为0.665N/cm2;预测样本相关系数rp为0.9197,预测均方根误差为0.673N/cm2。研究表明：模拟退火算法可以提高近红外模型预测草莓坚实度的精度和鲁棒性,并降低预测模型复杂度。  相似文献   

胡萝卜的蠕变特性及流变模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

姜松  冯峰  赵杰文 《江苏农业科学》2006,(5):133-135

农业物料的蠕变特性对其前期处理及加工过程有重要影响。通过对胡萝卜的蠕变测试及分析,得出胡萝卜的相关蠕变特性,并建立流变模型为四元件Burgers模型(较大定载荷时)和四元件五参数模型(较小定载荷时)。  相似文献