基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

屠星月  薛佳妮  郭承坤  封文杰  陈英义 《广东农业科学》2014,41(23):168-173

为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度.本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品价格序列线性特征,以RBF神经网络揭示农产品价格非线性变动规律,并以1997-2011年全国农产品集贸市场大豆月度价格走势数据为例进行实验验证.研究结果显示,基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型精度高于时间序列组合预测方法或RBF神经网络模型,是一种有效的农产品价格预测模型.  相似文献   

我国农村信息化影响因素的关系结构分析     

杜璟  李道亮  陈英义 《江西农业学报》2013,(7):125-130

根据农村信息化理论和相关文献,结合专家调查法,筛选并确定了我国农村信息化的20个主要影响因素。应用解析结构模型(ISM)法分析了这些因素的关系结构,构造了一个6级递阶结构模型,从而确定了"农村信息化政策制定、执行及效果"这个因素是整个农村信息化系统的深层影响因素。  相似文献   

水产养殖监管物联网应用系统建设与管理研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

高亮亮  李道亮  梁勇  李瑾  马晨  陈英义 《山东农业科学》2013,45(8)

本文在分析我国水产养殖现状的基础上,提出了水产养殖全过程物联网监管系统构建方案,包含4个子系统:水产养殖环境监控系统、水产品健康养殖智能化管理系统、水产养殖对象个体行为视频监测系统、"气象预报式"信息服务系统,系统可实现对水产品的养殖全过程监控,使得水产品在标准化的养殖环境下生长,最终达到提高水产品的质量、降低养殖风险的目的。本文还对水产物联网系统的应用前景做了展望。  相似文献   

基于案例的刺参育苗投喂专家系统     

张启宇  唐君玮  马正  陈英义  刘峰  李兴佐  刘伟玲  刘淑云 《江苏农业科学》2021,49(11):158-165,177

刺参作为滋补保健品深受大家喜爱,刺参养殖业成为我国水产养殖重要的产业之一.养殖业的发展离不开健康的苗种,投喂是刺参苗种培育的一个重要环节,对刺参苗种进行合理的投喂关系到刺参以后的成长发育.针对刺参育苗投喂问题,设计了基于案例的刺参育苗投喂专家系统.通过文献收集和实地调研获取投喂数据构建案例库,通过相似度计算,从案例库中寻找最相似的案例和相应的投喂数据,用户对推理的投喂数据进行实践可以形成新的案例,从而实现案例库的更新,可以更好地为用户服务.最后给出了下一步的研究方向.  相似文献