孝新合气田区地下水铁锰污染分析及环境健康风险评价   总被引：3，自引：3，他引：0  

张德彬  刘国东  钟瑞 《灌溉排水学报》2018,(1)

【目的】研究孝新合气田区地下水铁锰污染成因及环境健康风险。【方法】在37个地下水水样和8个土壤样品分析基础上,利用地理信息系统(GIS)和数量统计分析工具(SPSS)对地下水中铁、锰离子质量浓度的影响因素进行研究,并采用单因子指数、加权综合水质指数和健康风险评价法对研究区农村分散式饮用水源进行环境健康风险评价。【结果】研究区主要特征污染物为总铁、锰和总氮,其重要来源是地下水铁锰离子,在还原环境下有机质和总氮的输入是造成该区地下水中铁、锰离子量较高的原因,而地下水总氮超标主要受到农田灌溉和施肥的氮污染影响;综合水质等级从优良水质到极差水质,极差水质样品数占27%,表现为同时受总铁、锰和总氮超标影响;铁、锰离子非致癌风险指数均小于1,为风险可接受水平,即对饮水居民健康不会产生致癌慢性毒害效应,但铁锰污染需给予充分重视。【结论】为提高研究区农村饮用水安全,建议饮用之前应该进行预处理,并将铁锰作为重点控制污染物。  相似文献   

黄河上游年降雨-径流预测研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

张少文  张学成  王玲  丁晶  刘国东 《中国农村水利水电》2005,(1):41-44

基于多层前向人工神经网络理论，通过GA-BP混合算法，使用黄河上游兰州水文站45年实测降雨和径流序列资料，建立了降雨—径流预测的GA-BP神经网络模型。研究表明，仅用预报前时段的降雨和径流作为输入，来实现下时段的径流预测，其预报精度较差，但在预报期内有一定精度的降雨预报输入时，所建模型对下时段的径流预测，与传统的统计建模方法相比，预报精度较高，能较好地反映黄河上游区的降雨—径流规律，可应用于实际需要。  相似文献   

基于Citespace数据可视化的粮食供应链质量安全研究热点     

高艳  刘国东 《安徽农业科学》2021,49(2):238-242,247

为了解国内外学者对于粮食质量安全领域的研究情况,探究基于大数据的国际国内粮食供应链质量安全的研究内容、方法、热点和趋势,利用文献计量学方法和知识图谱可视化方法,针对WOS Core collection和CNKI数据库中核心以上期刊作为文献来源,对主题有关于"粮食供应链""大数据""粮食质量安全"的1936篇国内外文献进行了关键词共现分析.结果显示,国内外的研究方向都集中在创建结合大数据与物联网技术的自动化粮食、食品质量安全监测预警系统等方面.国内的研究重点在于粮食质量安全的责任认定与追溯,而国外研究重点在于标准的建立以及检测技术、贮藏技术的革新.  相似文献   

汽车制动性能动态检测和静态检测的对比分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

焦国昌  孔祥文  刘国东 《东北林业大学学报》2006,34(5):93-94

对反力式滚筒试验台的静态检测和平板式制动试验台的动态检测时的汽车受力状况进行了比较,阐明了如何准确地检测汽车的制动性能,并分析了影响检测汽车制动性能的因素。  相似文献