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随着时代的发展,园林施工工艺也在不断发展变化。人们对园林绿化的追求也越来越高,更加注重植物的美观以及对改善环境的影响,这对园林施工新工艺提出了更多要求。由于园林施工新工艺处于发展阶段,各方面设施尚不完善,因此,在实际施工中会出现诸多问题,这也需要对园林施工新工艺进行不断的探析。针对园林施工新工艺中管理与技术的难点进行探析,以供参考。 相似文献
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介绍了一种农机车载电子设备显示界面框架的设计与实现。基于C语言分析设计了界面框架的数据结构,使用分层的数据结构设计方法实现了多类型数据的显示需要和灵活的界面类型组合方式,以极少的开销实现了多级菜单。将内容数据与操作函数分离,解决了操作函数复用的问题,同时提高了程序的可维护性。提出的新型的界面显示框架实现了多种农业装备常见的界面应用类型,解决了小屏幕嵌入式系统显示界面移植性差问题。 相似文献
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<正>关于免疫调节剂投喂的时间与期间,以做到在水产动物传染性疾病的多发季节里连续投喂为好。其理由主要是在免疫调节剂的实际使用中,当连续投喂免疫调节剂一段时间后,一旦停用时,养殖动物就可能开始发病。这可能是因为在使用免疫调节剂期间,即使有细菌性或病毒性病原进入了水产动物机体,但是,由于机体的免疫机能在免疫调节剂的作用下,表现出较高的免疫活性,抑制了病原体增殖而并未将其消灭或排出体外的缘故。采用免疫多糖(酵母细胞壁)作为水产养殖动物的免疫调节剂时,在各种传染性疾病的流行高峰时期,可以采用连续投喂的方式,而在一般养殖时期则可以采用 相似文献
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草地地上物生物量(AGB)是评价草地生产力的重要指标,精准反演天然草地的AGB,对草地长势监测和草畜平衡评估具有重要的意义。由于常用的遥感数据(如Landsat和MODIS等)受较低时间或空间分辨率引发的诸多问题的影响,因此探索具有更高时空分辨率及更多光谱波段的Sentinel-2卫星数据在县域尺度的草地植被监测状况具有极其重要的作用。利用Sentinel-2卫星遥感影像和青海门源县实测草地AGB数据,构建了基于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)3种机器学习方法的草地生物量估算模型,研究了2019-2021年门源县天然草地生物量时空分布特征。结果表明:1)Sentinel-2卫星影像的3个原始波段(B2、B6、B11)和2种植被指数[反红边叶绿素指数(IRECI)和特定色素简单比值植被指数(PSSRa)],是草地AGB敏感的特征变量。其中,红边波段(B5、B6、B7)对天然草地AGB遥感反演具有重要作用。2)基于RF算法的草地AGB估测模型是门源县天然草地生物量估测的最优模型(验证集R2为0.72,RMSE为622.616 kg·hm-2),优于SVM模型(... 相似文献
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