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71.
“播种器械+智能监测”作为实现精量精准播种作业的重要智能装备,对提高土地生产质量、配置能力和规范农业生产极其重要。本研究以气吸式穴播器为基础,分析现阶段智能播种监测装置研究进展和检测技术的发展现状,重点阐述适配于不同类型排种器、不同作物的智能播种监测设备,其中主要包括光电式、电容式、压电式和机器视觉式,分析其适配对象、工作原理、结构和优劣性,并提出新时期新农业发展要求下的智能监测设备的发展方向。  相似文献   
72.
针对区域洪水灾害风险定量评估方法精度不足问题,构建了一种基于蝴蝶优化算法改进的支持向量机模型(Butterfly optimization algorithm-support vector machine, BOA-SVM),并将其应用于黑龙江省近15年的洪水灾害风险评估与时空特征分析。结果表明:研究时段内,黑龙江省总体洪水风险水平前期升降变化明显,而后期逐渐趋于平稳,并呈现西北部高、东南部低的空间分布格局。其中,大庆地区洪水风险水平最低,绥化地区风险水平最高,其余地区风险水平随年际变化有明显下降趋势。产水模数、人均GDP、月强降水量、农林渔业总产值占比、人口自然增长率、每万人拥有卫生机构床位数、万公顷水库总库容为洪水风险变化的关键驱动因子。构建的BOA-SVM模型与传统支持向量机模型(Support vector machine, SVM)和基于帝国竞争算法改进的支持向量机模型(Imperialist competitive algorithm-support vector machine, ICA-SVM)相比,平均绝对误差(MAE)分别降低38.15%和9.18%,均方误差(MS...  相似文献   
73.
对枸杞叶中具有生物活性的化合物进行提取是提升枸杞资源利用效率的前提。为了提高枸杞叶中多酚物质的提取效率及探究其生物活性功能,以枸杞叶为试验原料,基于超声波辅助酶法探究乙醇体积分数、料液比、超声时间和纤维素酶添加量等4个单因素对枸杞叶多酚提取效率的影响,通过响应面分析优化枸杞叶多酚的提取工艺,并探究枸杞叶多酚提取物对DPPH和ABTS自由基的清除能力。结果表明,4个单因素对枸杞叶多酚提取效率均具有一定影响,枸杞叶多酚提取效率均呈先升高后降低的趋势;经过拟合优化取得最优的提取条件为:乙醇体积分数68%、料液比1∶89(g/mL)、超声时间39 min、纤维素酶添加量2 mg/g,在此条件下,枸杞叶提取液中多酚含量为5.09 mg/g,与预测值(5.21 mg/g)的相对误差仅为2.3%。抗氧化试验表明,枸杞叶多酚提取物对DPPH和ABTS自由基的清除率随着溶液多酚质量浓度的增加而升高,半数抑制浓度IC50值分别为27.28、190.00μg/mL,表明具有较好的抗氧化能力。综上,超声辅助酶法可提高枸杞叶多酚的提取效率,所提取的枸杞叶中多酚具有明显的体外抗氧化活性。  相似文献   
74.
冻融循环过程是高纬度寒区一种典型特殊现象,冻融循环作用使土壤结构发生改变。以东北典型地区耕地黑土为研究对象,通过室内模拟冻融试验,设置20%、24%、28%(W1、W2、W3)3个土壤初始质量含水率,0、30、60和90 mm(L0、L1、L2、L3)4个积雪深度,共计12组试验。整体采用-16~4℃,-12~8℃,-8~12℃,-4~16℃梯度冻融循环温度,每个冻融温度循环2次,共8次冻融过程。分别测定不同处理下冻融循环对土壤结构影响。结果表明,(1)土壤孔径分布在冻融作用下发生改变,而土壤初始含水率的增加使冻融后土壤大孔径含量增加与极微孔径含量减少受抑制,同时冻融后土壤极微孔径随积雪深度增加而增加,大孔径随积雪深度增加而减少,其余孔径波动小。(2)冻融作用减小土壤粒径,土壤初始含水率增加抑制冻融作用下微团聚体向黏粉粒转变,而初始含水率继续增加则使土壤粒径整体向微团聚体转变。(3)冻融作用改变土壤稳定性,其中平均质量直径(Mean weight diameter,MWD)、几何平均直径(Geometric mean diameter,GMD)、>0.25 mm水稳性团聚体含量(...  相似文献   
75.
针对区域洪水灾害恢复力评价方法较为薄弱及其驱动机制不明的问题,构建自然、经济、社会和技术4个维度的洪水灾害恢复力评价指标体系,建立秃鹰搜索算法改进投影寻踪模型(Projection Pursuit Model Based on Bald Eagle Search Optimization Algorithm,BES-PP)。基于此,利用BES-PP模型对佳木斯市2003-2020年的洪水灾害恢复力进行评估。结果显示:佳木斯市的恢复力水平可分为3个阶段,第一阶段(2003-2006年)恢复力平稳上升但是水平较低,第二阶段(2007-2013年)恢复力水平出现明显波动,第三阶段(2014-2020年)恢复力快速上升并最终达到较高水平。为分析其驱动机制,利用BES-PP模型对各个指标的权重进行分析,结果发现经济维和自然维权重分别达到1.211 68和0.932 42,其平均权重分别达到0.302 92和0.310 81,远高于社会维和技术维。表明自然维和经济维的指标对洪水灾害恢复力具有较高程度的影响,应当重视自然及经济因素在规避洪水灾害中的重要作用。为验证BES-PP模型性能,引入了黏菌优化...  相似文献   
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