添加配重的蔬菜移栽机旋转式取苗机构动力学分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

叶秉良  唐涛  俞高红  易卫明  张国凤 《农业机械学报》2019,50(8):117-122

以一种应用于蔬菜钵苗移栽机、能实现非匀速连续传动的新型旋转式取苗机构为研究对象,针对取苗机构运转平稳性问题,应用配重法改进取苗机构的结构,以减小机构振动、改善其动力学性能。建立配重优化设计模型,采用穷举法通过UG和ADAMS软件分析得到配重的质量和质心向径分别为0. 21 kg和102 mm。应用ADAMS软件开展取苗机构动力学仿真与分析,并进行取苗机构样机的动力学试验,对安装配重前、后取苗机构支座反力的仿真和试验结果分别进行比较,验证取苗机构动力学性能的改善。试验结果表明,取苗机构x和y方向支座反力的最大幅值分别由改进前的409 N和77 N减小为369 N和69 N,降低了9. 8%和10. 4%;其方差由改进前的5 126 N2和553 N2分别减小为3 391 N2和398 N2,降低了33. 8%和28%,表明取苗机构的动力学性能得到了改善,工作平稳性得以提高。  相似文献   

基于UG和VB.NET的蔬菜移栽装置数字化设计     

张国凤  王俊军  陈建能  赵匀 《农业机械学报》2010,41(6):61-64

基于UG和VB.NET数字化设计方法,实现了旋转顶出式蔬菜移栽装置零部件系列化设计。建立了移栽装置的数学模型,应用UG完成各零部件的三维模型和虚拟装配。借助VB.NET编写程序在UG中添加自定义菜单项,输入或改变有关参数即可在UG中自动生成相应机构的三维模型,实现移栽装置的数字化变型设计。结果表明,该数字化设计方法缩短了设计周期,提高了设计效率。  相似文献   

宁夏专业合作组织享受农机购置累加补贴     

张国凤 《湖南农机》2010,(3):10-10

目前，宁夏回族自治区出台农业机械化发展扶持政策，对专业合作组织购买农机具除享受国家30％的补贴比例外，区财政再给予20％～10％的累加补贴。具体方案是：农机化示范园区、农机或农业合作社、农机作业服务公司购置所需农机具在国家补贴的基础上再累加补贴20％。  相似文献   

钵苗有序移栽机构的研究进展及应用展望   总被引：3，自引：0，他引：3  

李建桥  张国凤  陈建能  赵匀 《农机化研究》2008,(2):1-5

针对被水稻专家视为高增产比率的钵盘育水稻秧苗移栽种植工艺,论述了钵苗有序移栽机构的国内外研究现状,介绍了几种典型钵苗有序移栽机构的结构原理和研究成果.将钵苗有序移栽机构分为"钵盘取出式"和"钵体苗排序式"两类工作模式,指出了两类机构存在的一些问题:前者易伤秧、损坏钵盘、结构复杂且生产效率偏低;后者易碎钵且株距均匀性不易保证."钵盘取出式"为两种形式,即夹苗式和顶出式.顶出式是一种比较好的移栽模式,在现有顶出形式的基础上,简化结构、提高机构的工作可靠性和作业效率,是钵苗有序移栽机构的研究方向.  相似文献   

3种植物源新制剂助力枸杞生物防治     

张国凤 《世界热带农业信息》2019,(4):54-54

枸杞病虫害具有多发性、频发性的特点,目前实际生产中依然以化学药剂防治为主控措施,不仅导致了枸杞产品农药残留超标,而且进入土壤中的农药造成二次污染,给农业生态环境带来了极大的威胁。宁夏农林科学院植保所针对枸杞害虫防治缺乏纯生物制剂和农药残留的问题,研发出3个植物源杀虫剂:“乳浆大戟植物杀虫水乳剂”“金雀花碱苦参碱杀虫水乳剂”和“一种防治枸杞蓟马植物源农药”,取得了3项国家发明专利授权。  相似文献   

步行式偏心-变位齿轮行星轮系宽窄行分插机构运动分析   总被引：5，自引：4，他引：1  

赵匀  罗华  蒋鹏鹏  李殿波  张允慧  张国凤  代丽 《农业工程学报》2012,28(9):8-15

为实现水稻宽窄行插秧,该文将偏心-变位齿轮行星轮系应用于步行式水稻插秧机分插机构中,并设计专用传动箱以满足水稻宽窄行插秧时秧针轨迹和姿态要求。分析了其结构特点和工作原理,建立了该机构运动学分析模型,编写了计算机辅助分析、仿真及优化程序,得到一组满足步行式宽窄行插秧的机构参数,建立了三维虚拟仿真模型,并在ADAMS中进行了虚拟试验,同时研制了样机并进行田间试验。试验结果表明宽行行距为403mm,窄行行距为197mm。虚拟试验和田间试验表明该分插机构满足步行式水稻插秧机宽窄行插秧的农艺要求。  相似文献   

基于Enhanced VGG16的油茶品种分类          下载免费PDF全文

孟志超  贺磊盈  杜小强  张国凤  姚小华  吴顺凯  郭豪鉴 《农业工程学报》2022,38(10):176-181

随着油茶产业不断壮大，市场上也出现了油茶幼苗品系混乱、以假乱真、以次充好的现象，因此急需开发一种专门的分类识别算法实现不同油茶品种的准确识别。农业领域常用VGG、ResNet网络模型进行分类工作，但存在权重空间过大和准确率不高等问题。该研究对VGG16网络模型进行层间删减以及结构调整，提出了Enhanced VGG16网络模型，在油茶叶数据集上完成模型训练与测试，并与现有经典卷积神经网络（AlexNet、VGG16、Resnet50、InceptionV3、Xception）进行对比。结果表明，Enhanced VGG16网络模型的训练集准确率和测试集准确率分别为98.98%和98.44%，权重空间为90.6 MB。与原始VGG16模型相比，训练集准确率和测试集准确率分别提高3.08和2.05个百分点，权重空间下降165.4 MB，模型性能显著提升。Enhanced VGG16网络模型与经典卷积神经网络相对比，模型综合性能更优。该研究为通过油茶叶进行品种分类识别提供了依据，同时可为其他农作物品种识别提供参考。  相似文献