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对在陕西省和安徽省审定的冬小麦品种西农109进行栽培技术措施探索,为其在关中地区乃至黄淮南片冬麦区的推广提供技术支撑。试验于2018-2020年在陕西省宝鸡市陇县的西北农林科技大学旱地农作物试验示范基地开展,通过探索不同播期、播量以及氮肥水平处理条件下对冬小麦西农109农艺性状和产量及品质的调控影响,综合分析得出:10月10日播种、157.5 kg/hm2的播量与144~168 kg/hm2氮肥水平栽培措施更适宜西农109小麦增产提质。 相似文献
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苏梦3号是江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所育成的设施专用小果型优质早熟西瓜新品种,2018年6月通过国家非主要农作物登记[登记编号:GPD西瓜(2018)320459],近年在江苏省春季设施栽培产区进行试验示范,主要表现为耐低温弱光,低温下坐果好、果形圆正,口感酥脆、糖度高,果皮韧性好、耐贮运。为进一步扩大苏梦3号应用季节,淮安市农技推广中心联合江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所,于2017年、2018年分别在淮安市农业科学院科研创新基地和淮安市蔬菜综合展示基地,进行秋季塑料大棚栽培技术试验示范。 相似文献
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本试验以柑橘副产品橘皮为原料,烘干后分别用无水乙醇和乙醚提取橘皮中活性成分,浓度分别稀释为1%、5%、9%、13%,用滤纸片法测定橘皮提取液对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、青霉菌的抑制作用,同时测定最低抑菌浓度和生长曲线。对比两种不同橘皮提取液的抑菌效果差异,分析橘皮提取液作为防腐剂的可行性。试验结果表明,在相同条件下,橘皮乙醇提取液抑菌效果明显强于橘皮乙醚提取液,更适于做食品防腐剂。 相似文献
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基于GA-BP神经网络的池塘养殖水温短期预测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决传统的水温小样本非实时预测方法预测精度低、鲁棒性差等问题,基于物联网实时数据,提出了遗传算法(GA)优化BP神经网络的池塘养殖水温短期预测方法,并在此基础上设计开发了池塘养殖水温预测系统,首先采用主成分分析法筛选出影响池塘水温的关键影响因子,减少输入元素;然后使用遗传算法对初始权重和阈值进行优化,获取最优参数并构建了基于BP神经网络的水温预测模型;最后采用Java语言开发了基于B/S体系结构的预测系统。该系统在江苏省宜兴市河蟹养殖池塘进行了预测验证。结果表明:该系统在短期的水温预测中具有准确的预测效果,与传统的BP神经网络算法相比,研究内容评价指标平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和误差均方根(MSE)分别为0.196 8、0.007 9和0.059 2,均优于单一BP神经网络预测,可满足实际的养殖池塘水温管理需要。 相似文献
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