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随着我国经济的飞速发展和进步,我国农业现代化建设的脚步正在逐渐加快。农业机械化被广泛的应用于农业生产中,对于提高农业生产效率有着十分重要的作用。农业机械化已经成为我国农业发展的趋势。农业实行机械化发展可以在很大程度上提高农业生产的效率,对于农业的发展也有着显著的影响。但是在农业机械化管理过程中,还存在比较多的问题,需要我们及时的采取措施将其解决,在最大程度上保证农业机械化不断向前发展。 相似文献
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中国古代大学分为官学和书院,校园景观特征为"礼乐相融"。官学大学校园在城市中,具有"辟雍泮水"的景观格局和强调尊卑等级"礼"的哲学理念。"择胜地"、"依山林"的书院大学校园景观与自然相融合,有文化底蕴的庭院空间形式多层次地体现了儒家"乐"的人生哲学和审美情趣。 相似文献
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对不同温度下海蜇(Rhopilema esculentaKishinouye)螅状体的累计分裂数量变化以及不同温度下海蜇每日伞径大小进行了分析,结果表明时间与螅状体的累计分裂数量呈S曲线相关,在海水盐度为30.5,pH值为8.2,DO在6 mg/L的条件下,17℃、20℃、23℃三个温度下的回归方程式分别为Y=e5.764-4.194/x(R2=0.983,F=1 240.536>F1,21,0.01=8.016 6),Y=e6.039-6.295/x(R2=0.987,F=1 933.560>F1,25,0.01=7.769 8),Y=e6.213-2.899/x(R2=0.989,F=2 382.114>F1,26,0.01=7.712 3);时间与海蜇每日伞径大小呈直线相关,在17℃、20℃、23℃三个温度下的回归方程式分别为Y=0.745x 2.145(R2=0.994,F=3 523.418>F1,23,0.01=7.881 1),Y=0.807x 2.475(R2=0.977,F=975.339>F1,23,0.01=7.881 1),Y=1.096x 1.123(R2=0.989,F=2 152.260>F1,23,0.01=7.881 1);海蜇螅状体分裂的最低温度在14℃~16℃之间。 相似文献
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随着我国汽车行业的进一步发展,国内的汽车以及汽车零部件标准日渐完善。为了扩大市场,国产车必须遵守国外的法规出口售卖,和国外的标准相比,我国汽车标准在部分领域稍有欠缺,阻碍了汽车的出口。文章主要分析了国家标准以及国外标准的现状,帮助企业规避贸易壁垒,并采取相应对策,促进我国汽车的国际化发展。 相似文献
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分析了雕塑的放置位置及其选取题材的来源,按照雕塑的组合数量以及形体进行了分类,介绍了雕塑在大学校园中塑造景观、承载历史人文及教育的作用,总结了大学校园中雕塑的发展趋势。 相似文献
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南屏小区三期环境设计是中标方案并已建成。方案设计突出主题、时代特色和以人为本的思想,将简洁明快的几何形体与自然造园要素相结合,尝试将现代园林艺术与传统造园艺术相融合。通过对它的系统介绍与分析,对当今如何建设具有艺术性、地域特征和时代感的居住区环境有一定的意义。 相似文献
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不同施氮水平下棉花叶片最大羧化速率的高光谱估测 总被引:1,自引:2,他引:1
植物叶片最大羧化速率(Maximum Carboxylation Rate,V_(cmax))是表征植被光合能力的重要参数之一,研究叶片V_(cmax)对氮素的响应对预测植被光合作用和未来植被生产力具有重要意义。该研究以国欣棉9号为试验材料,设置4个施氮水平,测定棉花不同生育时期叶片生理参数和叶片反射光谱,探究V_(cmax)与生理参数及光谱指数的关系,建立叶片V_(cmax)最优反演模型。结果显示,棉花叶片V_(cmax)在苗期至蕾期不受施氮水平的影响,随着生育进程的推进,氮素逐渐成为影响叶片V_(cmax)高低的主要因素之一。此外,叶片V_(cmax)与含氮量的相关程度最高,远高于叶片V_(cmax)与叶绿素、比叶重的关系。对叶片V_(cmax)与光谱指数进行回归分析发现,由蓝光和红边波段组合的光谱指数能较好的预测叶片V_(cmax),其中表现最好的为归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI697,445)和比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI445,694),决定系数(R~2)均大于0.75。最后,以生理参数和光谱指数为基础,采用一般线性回归和多元逐步回归构建棉花叶片V_(cmax)估算模型,结果表明,由RVI445,694、光化学植被指数(Photochemical Vegetation Index,PRI)、修正型归一化差值植被指数(Modified Normalized Difference Vegetation Index,m ND705)所构建的多元逐步回归模型精度最高(R~2=0.809, RMSE=16.93μmol/(m~2·s)),叶片含氮量和叶绿素所构建的多元逐步回归模型次之(R~2=0.801,RMSE=17.01μmol/(m~2·s)),高于其他单变量线性回归模型。研究表明,利用高光谱指数可以有效地估测棉花叶片最大羧化速率,结果可为叶片V_(cmax)准确反演和评估光合能力提供支撑。 相似文献