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随着国家电网公司"SG186"工程的推进,大型的网络设备和计算机系统广泛地应用到我们的工作中.然而这些设备普遍存在对过电流、过电压耐受能力差,绝缘强度低及抗干扰能力弱的问题,要求我们加强防雷保护.在实际工作中,笔者发现因对规范理解不清,防范意识淡薄,容易使人产生歧义和误区,导致出现严重后果.为此,笔者就当前普遍存在的防雷误区进行了总结和分析,以求共勉. 相似文献
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为分析池塘-工厂化接力养殖模式牙鲆(Paralichthys olivaceus)生长发育过程中肌肉营养成分变化特征,利用肌肉营养测试方法测定了池塘牙鲆幼鱼与工厂化接力养殖商品鱼生化成分、氨基酸以及脂肪酸含量。结果表明:池塘幼鱼粗蛋白、粗灰分与工厂化养殖商品鱼相近,幼鱼粗脂肪含量高于商品鱼,水分含量基本相同。池塘幼鱼18种氨基酸总量、必需氨基酸指数均高于工厂化养殖商品鱼,而必需氨基酸含量低于工厂化养殖商品鱼。池塘幼鱼各种脂肪酸含量均高于工厂化养殖商品鱼。营养价值评价结果显示:池塘幼鱼、工厂化养殖商品鱼必需氨基酸总量高于FAO/WHO标准,略低于鸡蛋蛋白模式;必需氨基酸评分均超过100,化学评分均超过50。综上所述,池塘-工厂化接力养殖模式下随着牙鲆幼鱼生长发育,肌肉中氨基酸含量变化不明显,脂肪酸含量显著降低,由高蛋白高脂肪的池塘幼鱼转化为高蛋白低脂肪的工厂化养殖商品鱼。结论:牙鲆池塘-工厂化接力养殖模式下,牙鲆肌肉营养成分、营养价值评价与网箱养殖牙鲆相似;但此养殖模式所需成本相对较低。 相似文献
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山东省作为我国贝类养殖大省,其养殖面积、产量和产值均位居全国前列。然而近些年来,随着我国对生态环境的愈加重视,海水贝类养殖行业作为近岸污染源之一,如何在保证产值增长的同时提高养殖效率并减少环境污染?这是海水贝类养殖行业面临的主要问题。为分析和解决这一问题,本文以山东省海水贝类为研究对象,分析其主要养殖品种的产量、单产及产值变化特征。结果表明,山东省海水贝类养殖产业特征为:①养殖规模过大、产量优势有余;②养殖效率过低、海域环境质量堪忧;③并非所有养殖品种产品优势充足、市场优势明显。 相似文献
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为了解决传统算法中人工提取特征的缺陷,提出了基于卷积神经网络的玉米品种识别算法。以登海518、浚单20和郑单958 3个玉米品种为研究对象,制作数据集并进行分类标签,分别标记为0、1、2。使用Keras学习框架搭建网络模型,包括1个输入层、5个连续的卷积池化结构、3个全连接层和1个输出层。卷积层提取有效的特征信息,结合Leaky ReLU激活函数传递至下一层,输出层采用Softmax函数实现玉米品种的识别。使用完成训练的模型对预测集进行预测。结果表明:登海518、浚单20、郑单958的识别率分别达到100.00%、93.99%、92.49%,平均识别率达到95.49%。 相似文献
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基于注意力神经网络的番茄叶部病害识别系统 总被引:1,自引:0,他引:1
基于注意力机制的卷积神经网络构建了番茄叶部病害识别系统。依据注意力机制构建并行注意力模块以提升特征提取能力,并与残差结构相结合构建PARNet模型。以分别患有早疫病、晚疫病、叶霉病、斑枯病和花叶病毒病这5类病害的叶片和健康叶片的叶部图像为研究对象,将PARNet模型与VGG16、ResNet50、SeNet等模型相对比,结果显示PARNet模型的识别率为96.91%,高出其他模型2.25%~11.58%。各类预测结果的精确率平均为96.84%。最后使用Flask完成WEB应用程序的开发,实现了跨平台的番茄叶部病害识别。 相似文献
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