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21.
基于物联网的水产品质量安全过程控制方法与系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对水产品的质量问题,提出了水产品的生产过程质量安全控制点,即生产环节、加工环节、储藏环节、运输环节及零售环节,同时提出了水产品生产水平划分模式;运用射频识别技术、网络通信技术、传感器技术及无线传感网络等物联网技术,依据划分的水产用户的生产水平,构建相应的水产品质量安全控制方式;探讨了水产品质量安全信息化的过程控制系统构建,为实现可追溯的水产品质量安全的控制体系提供理论基础和技术手段.  相似文献   
22.
农业信息化是农业现代化和新农村建设的支撑手段。我国农业信息化建设已取得了显著的成效。党的“十八”大提出了“四化同步”的发展战略,物联网、云计算等新一代信息技术的快速发展,标志着我国农业信息化将迎来又一个春天,正在驶入“农业生产智能化、农业经营网络化、农业管理高效透明、农业服务灵活便捷”的快车道。并从体制机制、技术创新、标准体系等方面提出了我国农业信息化发展的保障措施。  相似文献   
23.
围绕如何测算农业信息化对经济增长的贡献,查阅分析了国内外大量相关文献,从农业信息化的概念、农业信息化水平评价方法、农业信息化对经济增长的贡献测算方法等几个方面跟踪了国内外理论前沿,根据分析研究,指出了当前农业信息化贡献率测算方法存在的问题,为做进一步研究奠定了基础。  相似文献   
24.
基于监管的分布式水产品追溯系统设计与实现   总被引:6,自引:4,他引:2  
在比较国内外农产品追溯系统建设模式的基础上,系统地提出了一种基于行政监管的适合中国国情的水产品追溯系统架构方式,设计了一种基于行政区域代码的水产品追溯编码方式,突破了基于AES(advanced encryption standard)的水产品追溯监管码十进制分组压缩加密算法,建立了基于USB Key的水产品监管码密钥动态分配技术,生成了融合一维码、二维码的水产品混合条码标签。经在多省测试应用,水产品追溯监管系统安装部署简便,可护展性强,追溯码输入方便、安全性高。  相似文献   
25.
基于主成分分析法的农业信息化评价研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。  相似文献   
26.
径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度.以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%.高于BP神经网络的75%.  相似文献   
27.
以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度。以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%,高于BP神经网  相似文献   
28.
29.
提前布局无人农场加速推进现代农业   总被引:1,自引:0,他引:1  
无人农场通过对农业生产资源、环境、种养对象、装备等各要素的在线化、数据化,实现对种植养殖对象的精准化管理、生产过程的智能化决策和无人化作业。无人农场是对农业劳动力的彻底解放,代表着最先进农业生产力,必将大幅度提高农业生产率、资源利用率、土地产出率,确保农产品品质以及农业绿色发展,是未来农业的发展方向,必将引领我国现代农业的发展方向。  相似文献   
30.
浊度是指水体中悬浮颗粒的含量,在水产养殖中,悬浮颗粒由大量的细菌、病原体组成,颗粒物浓度过大,易危害水生动物的生存。传统的浊度检测技术易受环境光、色度、温度等因素的影响,稳定性差、精度低。为此设计了基于IEEE1451.2的智能光纤浊度传感器,该传感器由光学检测模块、信号变送模块、智能处理模块组成。光学检测模块采用880nm红外发光二极管作为光源,采用90°散射光检测法,有效降低了色度对浊度检测的影响。信号变送模块采用正向比例积分电路、I/V转换、滤波、检波电路对采集到的散射光电流信号进行处理,得到一个线性关系良好的直流浊度电压信号。为了提高传感器的精确度,设计了基于IEEE1451.2的智能处理模块,构建了温度补偿算法,采用校正TEDS参数完成对浊度的温度补偿,提高了浊度测量的准确度。对传感器性能进行测试试验,结果表明传感器准确度误差在±1.5%以内,稳定性误差在±1.0%以内,满足水产养殖对光纤浊度传感器的需求,具有较高的可靠性。  相似文献   
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