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[目的]本文旨在探究基于电子鼻和高光谱成像技术实现冷鲜牛肉中微生物生长曲线拟合的可行性。[方法]采用平板计数法测定4℃恒温贮藏下冷鲜牛肉中的菌落总数,并采集其电子鼻和高光谱数据;采用Huang模型和Baranyi模型建立基于传统平板计数法、电子鼻和高光谱特征信息的生长模型,并对其进行比较。[结果]基于传统平板计数法构建的生长模型精度较高,模型决定系数R2高达0.993;与平板计数法相比,基于电子鼻特征信息的方法ⅰ和ⅱ所建的生长模型精度略低,R2大于0.871,二者之间的相关系数r为0.917~0.994。基于高光谱信息的方法Ⅰ所建模型R2与之相当,r高达0.998;而基于高光谱响应值的方法Ⅱ所建的模型表现稍差,R2为0.749~0.918,r为0.761~0.859。[结论]电子鼻和高光谱特征信息可用于冷鲜牛肉微生物生长曲线拟合,这为无损检测技术在预测微生物学领域的应用提供了理论支持和技术参考。 相似文献
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利用波长650nm、功率25mW的半导体激光及计算机视觉技术,初步探讨了利用激光图像分析检测苹果(嘎拉)采后表面损伤和内部腐烂检测的可行性。利用钢球砸伤,模拟苹果在采收和运输过程中受到的损伤;利用微量注射器从苹果底部将15μL(105/mL孢子浓度)的青霉菌液注入果心部位使其腐坏,模拟苹果内部的腐烂。进行激光图像检测试验,结果表明,受损伤后苹果图像像素数S3在36h达到最高值(3964),且在1~84h内与对照差异显著(P≤0.05);接种后的苹果随着内部的腐烂,在第4d时像素数S3达到最高值(3682),而后开始下降,第7d与对照差异显著(P≤0.05)。初步验证本方法检测苹果表面的损伤和内部腐烂是可行的。 相似文献
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基于激光图像分析的苹果表面损伤和内部腐烂检测 总被引:3,自引:0,他引:3
利用波长650 nm、功率25 mW的半导体激光及计算机视觉技术,初步探讨了利用激光图像分析检测苹果(嘎拉)采后表面损伤和内部腐烂检测的可行性.利用钢球砸伤,模拟苹果在采收和运输过程中受到的损伤;利用微量注射器从苹果底部将15 μL(10 5/mL孢子浓度)的青霉菌液注入果心部位使其腐坏,模拟苹果内部的腐烂.进行激光图像检测试验,结果表明,受损伤后苹果图像像素数S3在36 h达到最高值(3 964),且在1~84 h内与对照差异显著(P≤0.05);接种后的苹果随着内部的腐烂,在第4 d时像素数S3达到最高值(3 682),而后开始下降,第7 d与对照差异显著(P≤0.05).初步验证本方法检测苹果表面的损伤和内部腐烂是可行的. 相似文献