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31.
32.
基于支持向量机的玉米品种识别   总被引:9,自引:2,他引:7  
选取郑单958、辽单565、京科25玉米品种作为研究对象,从玉米籽粒的数字图像中提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,利用支持向量机(SVM)算法进行训练识别,同时与BP人工神经网络(NN)方法进行比较,结果表明,SVM算法识别效率较高,达到92.3%.  相似文献   
33.
一种基于标准白板的颜色校正方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究提出了一种基于标准白板的颜色校正方法。首先制作一块标准白板。在标准色温下拍摄附带标准白板的景物,得到标准图像,通过程序统计出图像中白板区域的RGB三色的各自均值,作为颜色校正的基准值。同样,得到在非标准色温下白板区域的RGB三色的各自均值。两组值相比较,得到非标准图像RGB三色各自的校正系数,然后按此系数对整个图像的每个象素进行校正。试验结果表明,校正图像与标准图像不仅在视觉上可达到一致,并且在数值上也能达到基本一致,该方法通过计算机编程来实现简单实用,快速准确。  相似文献   
34.
35.
民间有"萝卜十月小人参"的说法,说明秋风一起,就是喝白萝卜汤的好时节了。白萝卜富含钙质和维生素C,所含热量少,纤维素却很多。萝卜中的芥子油和纤维素可促进胃肠蠕动,有助于体内废物的排出。用它来煲汤可以降低血脂、消炎解毒、养血润肤。  相似文献   
36.
针对传统测量重量的方法不适于产前作物产量预测的问题,提出1种通过线性回归模型利用菜花三维模型特征属性得到菜花重量的方法。本研究利用Kinect获得菜花三维模型,再通过获取的菜花三维模型的长、宽、高、最大横截面积和体积等属性建立重量预测模型。引用相对误差、决策系数R2作为模型预测精度的评价指标,对线性回归模型正则化得到的岭回归、LASSO模型进行比较分析。结果表明,正则化后模型的泛化能力更强,LASSO模型对菜花重量的预测精度更高。  相似文献   
37.
马尾松人工林地浅沟表层土壤颗粒的空间分布特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
为研究马尾松林地浅沟侵蚀对地表特征的影响,选取南方红壤区马尾松人工林地发育完整的浅沟为研究对象,采用野外调查与室内试验分析相结合的方法,研究浅沟表层(0—5cm)土壤颗粒分布的空间差异性。结果表明:(1)研究区内表层土壤颗粒中石砾含量较高,约占78.68%,土壤为多砾质沙土,土壤水蚀使得浅沟表层土壤粗化。(2)浅沟不同部位间表层土壤颗粒分布差异明显,其中石砾含量表现为沟底沟坡沟缘,沟底的石砾含量极显著小于沟坡和沟缘的含量(P0.01);极粗砂、中粗砂、细砂粒、粉粒和黏粒含量均表现为沟底沟坡沟缘,且沟底的含量均极显著大于沟坡和沟缘的含量(P0.01);而沟坡和沟缘土壤颗粒含量差异不显著(P0.05)。(3)沿沟长方向从沟头到沟口,沟底表层土壤中粗颗粒含量呈减小趋势,细颗粒含量呈增大趋势;而沟坡和沟缘趋势正好相反,说明在浅沟沟底中上部主要为侵蚀作用,而在中下部主要为沉积作用。(4)不同粒级土壤颗粒含量最优半方差函数理论模型均为高斯模型,土壤颗粒含量的块金系数最大仅为0.36%,远小于25%,不同粒级土壤颗粒含量表现出强烈的空间自相关性。本研究可为南方红壤区人工林地土壤侵蚀治理提供理论支持。  相似文献   
38.
香根草在我国的应用及研究综述   总被引:28,自引:2,他引:26  
该文综述了香根划在我国的应用和研究现状,概括了香根草在我国的应用地域(华东,华南,西南等省区)及其应用,研究领域的演化,由香精提取→水土保持→泥沙和污染控制,饲料,食用菌培育及土工工程防护等应用研究多元化,总结了香根草在恶劣环境条件下起着先锋植物作用,能把太阳能充分转换为生物能和有机物质,为人类利用的同时也使得环境逐步改善,因此具有极大的应用潜力和研究价值。  相似文献   
39.
马丽  程洪 《计算机与农业》2011,(8):93-94,97
介绍了3G技术基本特征和业务特点,分析了当前我国农村基层在农业信息领域的突出问题,提出了3G技术在农业网络信息服务中的实施方案。  相似文献   
40.
基于机器视觉的多个玉米籽粒胚部特征检测   总被引:6,自引:4,他引:2  
为了利用机器视觉进行多个玉米种子品种的自动识别,该文提出了一种针对多个玉米籽粒进行胚部检测的方法。该方法基于阈值分割和形态学,在RGB空间,采用自动屏蔽0值像素的大津法(Otsu法),根据B分量值对多粒玉米籽粒扫描图像进行分割,并采用改进的开闭运算对分割后的图像进行修整,最终得到多个玉米籽粒胚部区域。以4个黄玉米品种各45个籽粒为实验对象,以此方法进行胚部检测,为了验证所得胚部区域有效,提取胚部区域面积、周长分别与手工测量的面积、周长进行线性回归分析,R2的均值分别达到0.9834、0.9578;进一步提取所得胚部区域的形状参数,进行聚类识别,不同品种间的差距值反映了不同品种胚部视觉效果上的差异大小,4个品种中1种识别率为97.8%,其余3种均为100%;多个玉米胚部检测较每个籽粒单独处理的效率提高了29.59%。试验结果表明本文提出的多个玉米籽粒胚部检测方法可行。此研究结果为进一步研究玉米籽粒的胚部特征提供了有利条件,也为实现玉米品种的快速准确分类提供了参考。  相似文献   
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