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101.
采用本溪地区4个气象站1958—2006年间气象资料,应用Mann-Kendall检验方法对降水量的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行分析,并进行突变性检验。结果表明:近50 a本溪地区降水量随时间呈上升趋势变化;本溪站和草河口站降水量发生突变,分别是1978年、1986年和1976年。 相似文献
102.
研究生综合素质是研究生培养质量的重要体现。提升研究生综合素质是当前研究生教育的重要命题,是新时期社会压力转移对研究生教育的呼唤,是研究生成长成才的必然要求。因此,在对研究生综合素质培养现状进行分析的基础上,以沈阳农业大学为例,对提升研究生综合素质的途径进行了探索。一是搭建思想道德素质培养平台,包括结合研究生特点,强化社会主义核心价值观教育;引入党员教育考核机制,强化政治理论的引领;利用新媒体平台,增强思想政治教育的实效性;开展廉洁文化教育,强化研究生廉洁意识。二是搭建学术能力培养平台,包括创建学术演讲大赛平台,提高研究生的学术逻辑思维能力和表达能力;搭建英语口语大赛平台,提高研究生的思辨力和语言应用能力;构建仪器技能培训平台,提高研究生的实验技能和专业技术;建设"学术交流超市",实现研究生的自我教育。三是搭建职业能力培养平台,包括创建"职等你来"模拟面试平台,培养研究生的社会适应力;开展丰富多彩的职业培训和就业培训活动,强化研究生的职业规划意识;注重专业培养与社会实践和实践教学的结合,提高研究生的学以致用能力;积极推进就业供给侧结构改革,加强研究生就业教育和创业教育。四是搭建人文素质培养平台,包括创办研究生素质拓展学堂,增强能力培养的针对性;创新研究生文化活动的内容和形式,提高人文素质培养的效果;开展传统文化教育,提升研究生的文化品位。五是搭建身心素质培养平台,包括健全心理健康教育体系,实现全员关心研究生心理健康;创新心理问题倾诉方式,建立全面的研究生心理疏导渠道。实践证明,沈阳农业大学通过积极探索,在提升研究生综合素质方面取得了较好成效,研究生的思想政治教育效果显著、潜心钻研学术的动力增强、人文素质教育实现了量身定做、社会实践实现了品牌化运营。 相似文献
103.
基于经验模态分解与人工神经网络的参考作物腾发量混合预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高具有非线性和非稳定性特征的参考作物腾发量(ET0)时间序列的预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)的BP神经网络预测模型。以大连地区1970~2006年间逐月ET0序列为例,首先应用经验模态分解(EMD)方法将ET0序列分解为具有不同尺度特征的本征模态函数(IMF),然后运用BP神经网络对ET0序列和分解得到的IMF进行训练,得到ET0序列的预测模型,并对ET0进行预测,最后将预测值及单纯的BP神经网络预测值分别与真实值进行对比分析。结果表明:EMD-BP模型预测值的平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对差(MAD)及判定系数(R2)分别为1.32%,0.0327,0.0278,0.9967;而BP模型相应的指标值分别为8.50%,0.2583,0.1839,0.8967。显然,EMD-BP模型的MAPE、RMSE、MAD值较小且R2值较大。因此,其预测精度及稳定性均优于单纯的BP模型,可作为ET0预测的一种参考。 相似文献
104.
盘锦市水资源承载力研究 总被引:13,自引:1,他引:13
在探讨水资源承载力内涵的基础上,分析计算了辽宁省盘锦市水资源人口承载力与水资源经济承载力。根据可持续发展的理论,建立了盘锦市水资源适度承载力数学模型,并利用研究区的资料对模型进行了验证,提出了盘锦市水资源适度人口载量和经济载量。 相似文献
105.
灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用。运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10。预测结果表明:该方法与传统的预测方法相比,具有网络稳定性高,训练误差曲线比较平滑,模型预报精度较高等优点。 相似文献
106.
根据朝阳气象站的实测气象数据(温度、湿度、日照时数、风速、蒸发量、降水量),提出基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量.偏最小二乘回归方法能够有效地处理自变量间多重线性相关问题,但对处理因变量与自变量间复杂的非线性问题较差,而投影寻踪回归模型有效解决了非线性问题.把这2种方法结合在一起,建立了基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型,用于该地区参考作物滕发量的预测.并将耦合模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算的ET0结果进行比较,该耦合模型预测精度较高. 相似文献
107.
基于MATLAB神经网络的水稻需水量的预报模型 总被引:2,自引:2,他引:2
作物需水量的预测是进行水资源规划和管理的有效手段。它与气象因子之间存在着严重的非线形关系。建立4个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,选取不同的隐层结点数进行训练,并通过比较其相对误差的大小确定了神经网络的结构。利用MATLAB环境.提出基于BP神经网络的水稻需水量预报模型,并结合实际数据进行了检验。结果表明:该方法能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,收敛速度快,预报精度较高。 相似文献
108.
辽阳市生态需水量研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由于生态环境不断恶化以及水资源短缺,人类的生活环境将面临严峻的挑战。生态需水量的提出,对于生态平衡和水资源合理利用起到了重要作用。以辽阳市为例,把本地区的生态需水分为农田、草地、林地和河流几个部分,通过计算得出总的生态需水量为28.54亿m3,本地区的天然降水为29.12亿m3,天然降水已基本满足其生态需水要求。 相似文献
109.
110.
玉米光合指标与土壤水分的关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在防雨棚内膜下滴灌条件下,通过小区试验研究玉米拔节期和抽雄期光合指标(蒸腾速率、光合速率、气孔导度)与土壤水分的关系。结果表明,在玉米拔节期,当土壤水分达到田间持水率的70%时,玉米光合强度最强;光合指标与土壤水分的典型相关系数为0.919,其相关性极显著(P0.01),在光合要素中,蒸腾速率的权重最大。在玉米抽雄期,当土壤水分达到田间持水率的85%时,玉米光合强度最强;且各光合指标均高于拔节期,此时其典型相关系数为0.742,相关性极显著,在光合要素中,则变为光合速率的权重最大,成为主要被影响因素。结合各时期产量,可以确定玉米在拔节期和抽雄期的最适宜土壤含水率分别为田间持水率的70%和田间持水率的85%。 相似文献