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BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出。本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究。研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%^+4.6%的范围。通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据。 相似文献
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本研究以甘蔗的3个杂交品种(ROC22、Co281、KQ01-1390)和3个原种(28NG16、57NG155、96NG16)为供试材料,研究低温胁迫对成熟期蔗株的形态、叶片的质膜相对透性、蔗茎的渗透调节物质含量及抗氧化酶活性等指标的影响,并对6个品种甘蔗耐寒性进行评价。结果表明:经-3 ℃夜间低温处理3 d后,甘蔗植株均出现叶片干枯、卷曲,生长点损伤或坏死变黑,蔗茎侧芽发黑、变软等症状,纵剖蔗茎可明显看到茎内组织呈水煮状,蔗叶相对电导率上升,蔗茎丙二醛(MDA)、脯氨酸(Pro)含量和过氧化氢酶(CAT)活性均上升,蔗茎超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活性下降。通过隶属函数法综合评价,6个甘蔗品种耐寒能力依次为:KQ01-1390>Co281>ROC22> 28NG16>57NG155>96NG16,可见供试材料中的甘蔗原种对低温胁迫反应敏感,耐寒性比杂交品种弱。 相似文献
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云南不同生态蔗区甘蔗施肥现状分析与评价 总被引:2,自引:0,他引:2
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为快速动态地获取蔗区信息,推动甘蔗产业信息化,便于蔗区管理,利用Microsoft Visual C++6.0平台,基于地理信息系统(GIS)技术和数据库技术,研究和开发了蔗区地理信息系统,并介绍了该系统的架构设计、蔗区数据库设计及实施的关键技术。该系统主要包括显示操作、基本信息、数据查询、专题地图、统计分析、权限管理及帮助7个模块,可完成各类数据(品种、种植信息、土壤等)的入库统计,同时实现地图的各种空间数据的可视化管理;通过信息显示模块,可对历史数据进行更改和删除操作,实现对甘蔗种植的动态监测。 相似文献
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