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针对目前虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)海上转运系统作业装备落后及作业方式不合理,致使作业效率低、用工人数多、以及扇贝缩边死亡与碎贝现象严重等问题,通过对獐子岛虾夷扇贝海上转运系统的调研,提出了一种转运方案,并对转运装备进行优化设计。通过海上生产对比试验,得出以下结论:为虾夷扇贝采捕船配备甲板拣贝作业系统与可折叠式装贝笼箱,优化了采捕船拣贝、装箱、装卸舱等作业模式,使劳动强度大幅降低,且用工人数减少2人/艘,作业时间缩短了约0.6 h;运输船采用可折叠式装贝笼箱代替原转运笼箱,使笼箱装卸流程更加合理高效,且作业时间缩短了约0.52 h;采用改造后虾夷扇贝转运系统运输,扇贝缩边死亡率与碎贝率显著降低,其中扇贝平均缩边死亡率约为1.92%,且5个月试验扇贝缩边死亡率无显著差异(P0.05),与原转运系统相比显著降低(P0.05),降低了约1.43%;改造后平均碎贝率约为0.84%,且5个月试验碎贝率无显著差异(P0.05),较原转运系统显著降低(P0.05),降低了约1.99%;改造后的虾夷扇贝海上转运系统经济效果显著,每年可节省费用约2 853.6万元。由此说明,改造后的虾夷扇贝海上转运系统具有高效、高收益等特点,推广应用前景广阔。 相似文献
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针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。 相似文献