甜樱桃砧木吉塞拉(Gisela)叶片再生体系研究   总被引：9，自引：0，他引：9  

黄文江  刘庆忠  樊圣华  赵红军  马锋旺 《园艺学报》2004,31(2):221-223

 以甜樱桃矮化砧木‘Gisela 5’和‘Gisela 6’的组培苗为试材，研究建立叶片的离体再生体系。结果表明，Gisela 6的再生能力高于Gisela 5；叶片正面接触培养基比背面接触培养基更有利于分化再生。用新梢顶端1~3节新展开的叶片制备外植体，分别接种在WPM+BA 7 mg/L+IBA 0.3 mg/L和WPM+BA 5 mg/L+IBA 0.5 mg/L的培养基上，黑暗处理15 d，Gisela 5的最高分化频率为75.1%，Gisela 6为100%。再生芽苗在三角瓶中生根容易，移人大田后生长正常。  相似文献   

兽药企业如何面对WTO？     

黄文江 《中国牧业通讯》2001,(10):60-60

WTO实行全球化统一的运作规则,许多人片面夸大了困难,实际上它是一种更新、更成熟的国际市场游戏规则,人人都面临平等的机遇.参与国际竞争并不可怕,竞争永远是时代进步的主旋律,任何行业离开了竞争必然会走向衰亡,这是事实早已证明的.  相似文献   

基于神经网络的水稻产量预测模型     

黄文江  王纪华  赵春江  袁红春 《农业网络信息》2000,(10)

研究不同水分处理所得的作物实际产量,建立前馈神经网络模型,得到不同土壤含水量时的旱作水稻预测经济产量,模型通过学习,使误差减小到0.1。  相似文献   

利用遥感方法诊断小麦叶片含水量的研究   总被引：20，自引：0，他引：20  

王纪华  赵春江  郭晓维  黄文江  田庆久 《华北农学报》2000,15(4):68-72

应用地物光谱仪探讨了小麦叶片含水量对近红外（ＮＩＲ）波段光谱吸收特征参量的影响。结果表明：１．６５～１．８５μｍ间的光谱反射率与小麦叶片的含水量呈显著负相关,而且该波段在大气窗口之内,受大气层水的干扰较小,可作为航空或卫星遥感探测指标应用。根据大量观测数据建立了叶片含水量与吸收深度及吸收面积间的线性相关关系和回归方程式,从而提出一种利用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的遥感方法。  相似文献   

冷季型草坪草耐旱及耐寒性比较   总被引：36，自引：12，他引：24  

马智宏  李征  王北洪  黄文江  温海峰 《草地学报》2002,10(4):318-321

对冷季型草坪草种在夏季进行缺水处理,在冬季在自然条件下,比较其耐旱及耐寒性。在观测期测定草坪盖度,冬季测电解质渗出率、超氧化物歧化酶,过氧化物酶活性、丙二醛、叶绿素含量及叶片含水量。结果表明,缺水处理后,供试品种间盖度表现各异。生理生化指标呈规律性变化。其耐旱及耐寒性依次为高羊茅>早熟禾>黑麦草。  相似文献   

旱作对水稻干物质积累、分配及产量的影响   总被引：11，自引：0，他引：11  

李金才  黄义德  魏凤珍  张玉屏  黄文江 《安徽农业科学》2001,29(1):56-57

在安徽农业大学试验农场标本园旱地和水泥池里采用常规水作、覆膜旱作和露地旱作 3种栽植方式 ,研究不同栽植方式对水稻干物质积累、分配及产量的影响。结果表明 :露地旱作水稻群体干物质积累较常规水作显著减少 ,干物质运转和分配同时受到一定影响 ,单株有效分蘖数虽较常规水作有所增加 ,但分蘖成穗率、每穗结实粒数、结实率和粒重均降低 ,导致经济产量下降。覆膜旱作与常规水作产量间无显著差异  相似文献   

遥感与气象数据结合预测小麦灌浆期白粉病   总被引：2，自引：6，他引：2  

马慧琴  黄文江  景元书 《农业工程学报》2016,32(9):165-172

利用多源数据对区域尺度上小麦白粉病的发生状况准确及时地预报能为农业服务和农业植保等部门提供重要信息,实现小麦白粉病的有效预防。研究利用一景2014年5月6日的landsat8遥感影像提取出植被指数、地表温度(land surface temperature,LST)和影像中各波段反射率特征,同时用2014年3月-5月份的站点逐日地面气象资料计算获得各气象特征,并经过GIS空间插值分析得到相应的空间气象特征。通过Relief算法和泊松相关系数相结合的方式进行遥感和气象特征的筛选,最终得出改进的简单比值指数(modified simple ratio index,MSR)、重归一化植被指数(re-normalized difference vegetation index,RDVI)、3月21日-4月20日总日照时数和4月11日-5月10日大于0.1 mm降雨日数。采用相关向量机(relevance vector machine,RVM)的方法分别用筛选出的遥感、气象数据特征及2种数据特征相结合的方式构建了河北省石家庄市藁城、晋州和赵县3地区小麦灌浆期白粉病的发生预测模型,并对3种不同数据模型进行了验证与评估。试验结果表明,遥感气象数据模型的总体精度达到84.2%,优于遥感数据模型的80.0%和气象数据模型的74.7%。进而得出,相比于单站点准确和空间不连续的气象数据和类型单一的遥感数据,遥感气象数据更适合于区域尺度范围内的作物病虫害发生发展状况的预测研究。  相似文献   

小麦品质指标与冠层光谱特征的相关性的初步研究   总被引：14，自引：5，他引：14  

黄文江  王纪华  刘良云  赵春江  宋晓宇  马智宏 《农业工程学报》2004,20(4):203-207

该文通过研究冬小麦体内生化组分之间的相互关系得出，开花期叶片全氮含量与类胡萝卜素与叶绿素a的比值之间存在极显著的负相关，决定系数为0.7245，通过研究光谱指数与叶片生化组分的关系得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与光谱结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关，决定系数达到0.7207，且研究了冠层生化组分与籽粒品质指标间的关系，得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显著正相关。小麦不同品质指标间存在相关性，其中蛋白质品质性状间的粗蛋白含量与湿面筋含量、  相似文献   

用多角度光谱信息反演冬小麦叶绿素含量垂直分布   总被引：7，自引：5，他引：7  

赵春江  黄文江  王纪华  刘良云  宋晓宇  马智宏  李存军 《农业工程学报》2006,22(6):104-109

由于作物叶片具有一定的叶位空间垂直结构(倒一叶、倒二叶、倒三叶、倒四叶、倒五叶等)，且存在不同叶位叶绿素等生化组分垂直分布的特性，该研究提出利用遥感数据反演作物养分垂直分布，尤其是作物中、下层信息的方法。运用多角度光谱信息，通过不同角度条件下，反映的作物上层、中层、下层信息的差异等通过构建基于不同观测天顶角条件下的冠层叶绿素反演指数的组合值，形成上层叶绿素反演光谱指数、中层叶绿素反演光谱指数和下层叶绿素反演光谱指数来反演作物叶绿素的垂直分布，达到了极显著的水平。表明运用基于多角度光谱信息的光谱指数组合能够较好的反演作物叶绿素含量的垂直分布。对于生产上迫切需要对作物中、下层叶片氮素或叶绿素状况的监测来指导适时和适量施肥，保证获得既定的作物产量和品质目标，提高肥料利用率有重要意义。  相似文献   

基于无人机多光谱影像的槟榔黄化病遥感监测     

赵晋陵  金玉  叶回春  黄文江  董莹莹  范玲玲  马慧琴  江静 《农业工程学报》2020,36(8):54-61

黄化病是一种严重危害槟榔生长的病害,迫切需要及时、准确地监测其侵染的严重度差异和空间分布。低空无人机遥感可有效解决槟榔种植区由于多云雨天气而造成光学卫星影像获取不足,提高槟榔黄化病监测的实时性。该文利用大疆精灵Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机搭载MicaSense RedEdge-M多光谱相机获取5波段多光谱影像,基于最小冗余最大相关算法(Minimum Redundancy Maximum Relevance,m RMR)从15个潜在的植被指数中优选比值植被指数(Ratio VegetationIndex,RVI)、改进的简单比值指数(ModifiedSimpleRatioIndex,MSR)和花青素反射指数(Anthocyanin Reflectance Index,ARI)作为敏感特征,分别利用后向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)、随机森林(Random Forest, RF)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类算法,构建了槟榔黄化病严重度监测模型。结果表明,BPNN模型总体精度达到91.7%,分别比RF模型和SVM模型提高6.7%和10.0%,且Kappa系数为0.875,为所有模型中最高,漏分、错分误差也最小,健康,轻度和重度分别为11.1%、15.8%,13.6%、9.5%和0、0。研究结果证明了无人机多光谱遥感影像监测槟榔黄化病的可行性,同时也可为其他热带作物病害监测提供案例研究。  相似文献