油菜精量播种技术研究进展   总被引：29，自引：0，他引：29  

廖庆喜  雷小龙  廖宜涛  丁幼春  张青松  王磊 《农业机械学报》2017,48(9):1-16

油菜精量播种技术是机械化、规模化种植实现节本增效的重要途径之一,也是油菜全程机械化的研究重点和难点。本文分析了国内外油菜生产概况和主要播种装备,重点阐述了油菜播种环节的精量排种、种床整理和播种智能化等关键技术的研究现状和发展动态。油菜精量排种技术作为精量播种的基础和核心,依据不同的结构和原理分为单体式排种技术和集中式排种技术;阐明了油菜种植的播种深度和畦沟深度稳定性影响要素及其保证播种和畦沟深度及厢面平整度的实现方式;分析了油菜精量排种器漏播检测补种、自动导航和变量播种技术等3项油菜播种智能化技术的研究进展。在系统总结和分析我国油菜种植特点和发展趋势的基础上,指出了现阶段油菜精量播种技术难点,并提出高速、宽幅、高效和精量的气力式排种技术、播深稳定性调控技术、降附减阻防堵的耕整地技术和农机农艺农信深度融合技术是油菜精量播种技术的研究重点。自动导航、排种器漏播检测和变量播种等技术是提升油菜播种智能化水平的关键技术。  相似文献   

基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度无损检测方法   总被引：24，自引：3，他引：24  

王巧华  任奕林  文友先 《农业机械学报》2006,37(1):104-106

用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数（H、I、S），通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标（哈夫值），用其作为样本数据建立BP神经网络模型，得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系。系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度，经检验，建立的BP神经网络具有较好的泛化功能和鲁棒性，对褐壳蛋和白壳蛋新鲜度的正确识别率分别为87．258％、89．029％。  相似文献   

基于机器视觉的鸡蛋体积与表面积计算方法   总被引：5，自引：0，他引：5  

周平  赵春江  王纪华  郑文刚  孙忠富  文友先 《农业机械学报》2010,41(5):168-171

鸡蛋体积与表面积传统手工检测方法速度慢、效率低,不能满足实际生产的需求.利用机器视觉技术,假设理想鸡蛋图像关于纵径对称,提出像素体积和Vp与像素表面积和Sp,给出在数字图像中的计算方法;最后建立了鸡蛋体积V、表面积S与Vp、Sp之间的关系模型.试验验证表明:鸡蛋体积预测模型相关系数为0.965,实测误差±1 cm3内准确率达92%;鸡蛋表面积预测模型相关系数为0.971,实测误差±1 cm2内准确率达88%.  相似文献   

《精准农业》课程思政设计与实践          下载免费PDF全文

罗承铭  丁幼春  董万静  杨林  彭望 《农业工程》2021,11(11):101-104

以华中农业大学《精准农业》课程思政建设项目为例,介绍了《精准农业》课程思政的设计思路与内容、思政实践与总结,在“掌握专业知识、提升专业技能、拓展国际视野”的教学目标基础上,提出了“培养爱国情怀、提高科学素养、增强专业自信”的思政目标。通过项目实践,总结了项目建设过程中积累的经验与不足,为涉农高校同类型课程的思政建设提供参考与借鉴。   相似文献   

油菜全产业链机械化智能化关键技术装备研究现状及发展趋势   总被引：1，自引：3，他引：1  

万星宇  廖庆喜  廖宜涛  丁幼春  张青松  黄凰  陈慧  朱龙图 《华中农业大学学报》2021,40(2):24-44

油菜全产业链包括产前、产中、产后阶段,发展各阶段机械化与智能化技术是实现油菜生产节本增效的重要途径之一。本文分析了国内外油菜全产业链生产概况和主要环节关键技术与装备发展现状,概述了产前油菜小区育种、种子精细处理与产后油脂加工关键技术,重点阐述了产中阶段耕整地、播种、收获、田间管理环节的重点技术发展动态,涵盖了种床整理技术、开畦沟技术、深施肥与秸秆还田技术、单体式与集中式精量排种技术、无人机播种与病虫草害防控技术、分段与联合收获技术、饲用油菜收获技术及其配套装备。在系统总结和分析我国油菜产业特点和发展趋势的基础上,指出了现阶段油菜全产业链机械化智能化发展存在区域不平衡、上下游阶段不平衡和各环节技术体系不平衡,提出加快产前、产后成套装备研发,促进油菜多功能开发利用,实现产中各环节机械化水平均衡发展,探索油菜机械化生产智能技术与无人系统,形成政府推动-市场拉动-规模驱动-科技引领的发展路径,是实现油菜全产业链高质高效发展的关键。  相似文献   

4SY-1.8型油菜割晒机液压驱动系统的设计     

韩彩锐  舒彩霞  李磊  李平  丁幼春  廖宜涛  廖庆喜 《华中农业大学学报》2015,34(1):136-141

针对前悬挂式油菜割晒机运动单元多,动力传递路线过长、结构复杂等问题,设计了一套用于4SY-1.8型油菜割晒机运动单元的液压驱动系统。系统标定和田间试验结果表明:该系统工作稳定可靠,割晒机各运动单元转速可单独实时调整,能适应不同种植模式油菜的收获;油菜茎秆铺放整齐有序,有效提高割晒机的工作效率。利用该系统对割晒机空载和田间作业时各运动单元的功耗测试结果表明:空载时纵向输送总成功耗小于0.1kW,横向输送带总成功耗为0.89kW,切割器和拨禾轮功耗为1.2kW;田间作业铺放效果良好时,纵向输送总成功耗小于0.3kW,横向输送带总成功耗为1.86kW,切割器和拨禾轮功耗为2.35kW。  相似文献   

鸭蛋大小等级模型研究   总被引：12，自引：3，他引：12  

王巧华  余佑生  宗望远  陈小伟  刘剑英  文友先 《华中农业大学学报》2001,20(6):578-583

应用机器视觉 ,研究出鸭蛋大小自动分级模型。鸭蛋的面积尺寸是鸭蛋大小分级的重要依据 ,鸭蛋的重量与所成像的像素面积成正比。鸭蛋大小等级模型具有显著性和可靠性 ,鸭蛋大小的检测误差在± 3g之间 ,能够满足生产的需要  相似文献   

机器视觉技术在香菇品质分级中的应用     

葛亮  陈红  任金海  边银丙  丁幼春  任奕林 《中国食用菌》2011,30(1):8-9,13

针对香菇加工行业亟待解决的分级问题,阐明了实现香菇分级自动化的重要意义,概述了国内外机器视觉技术在食用菌品质检测、分选、自动收获等方面的研究进展,最后对机器视觉技术在香菇分级中的发展进行了展望.  相似文献   

倒谱和功率谱分析在禽蛋破损检测中的应用     

何丽红  文友先 《农机化研究》2007,(11):192-194

为了在蛋品加工中能够快速地检测并剔除破损蛋,将声卡采集到的蛋在敲击时的声脉冲信号送入计算机,利用倒谱和功率谱进行分析,分别提取出6个特征参数,并进行逐步判别分析,选择出最优判别因子,建立判别模型.实践表明:其对破损蛋的识别准确率达到95%,对禽蛋破损检测提供了参考方法.  相似文献   

AT89S52在鸭蛋品质无损自动检测分级中的应用     

丁幼春  熊利荣 《农机化研究》2007,(6):160-162

设计了基于AT89S52单片机的鸭蛋品质无损自动检测分级延时控制系统。在明确了上位机工作要求的前提下，设计了单片机硬件系统，也对下位机软件系统做了较详细的设计说明；利用串口接口电路，实现了上下位机间的协调工作；最后，对系统的位置误差与时间误差进行了分析。  相似文献